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Somente se você escrever o seu próprio critério, algum outro critério que será diferente em sua lógica dos que estão lá.
Minha imaginação não é boa, portanto, alguns dos critérios são muito semelhantes entre si, não diferindo em grandes nuances.
Não, não, não, estou falando de gráficos dentro de um único critério.
Bem, não há como.
Quando você faz a otimização e o testador exibe os resultados, há um monte de resultados nas linhas superiores quase idênticos.
A mesma coisa acontece aqui, só que os resultados são classificados pelos critérios do usuário.
Bem, não há como.
Quando você faz a otimização e o testador exibe os resultados, há também um monte de resultados nas linhas superiores que são quase idênticos.
A mesma coisa acontece aqui, mas os resultados são classificados pelos critérios do usuário.
E se fizermos uma pré-classificação da estrutura e em m_BackBest[x][y].res lembrarmos apenas o valor que não corresponde ao valor anterior? Tentei fazer isso e não consegui... )))
O problema é que não pode haver valores correspondentes ali.
É que, quando você faz o gráfico, os valores são arredondados e você os vê como se fossem iguais, mas na verdade são diferentes.
Tente arredondar os valores ao classificar e, então, os resultados serão os que você deseja ver.
Obrigado pelo excelente artigo!
Na minha opinião, o título do artigo não reflete muito o seu valor principal - trabalhar com funções de condicionamento físico, embora tudo esteja ótimo neste artigo, parabéns ao autor!