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Você está fazendo besteira. Já foi escrito várias vezes que você obterá QUALQUER resultado de forma aleatória. Abra seus olhos para ver. Nada a acrescentar :)
Se você acha que o mercado é aleatório, então por que está perdendo seu tempo - qualquer modelo não funcionará, exceto por acaso.
Se você acha que o mercado é aleatório, então por que perder seu tempo - qualquer modelo não funcionará, exceto por acaso.
Não sou eu quem pensa que ele é aleatório, ele é aleatório. Não é diferente de sb.
Então, por que está perdendo seu tempo?
Então, por que está desperdiçando seu tempo?
Sobre o quê? Exatamente, por que está perdendo seu tempo com besteira?)
É apenas mais um monte de besteira.
Mais lixo.
O que está fazendo? Explique isso a você mesmo, pelo menos. Pelo menos 😀 antes de fazer algo, uma pessoa sempre se faz essa pergunta, a menos que seja um idiota. E a segunda pergunta é por que você está fazendo isso 😁😁
Aqui está o motivo pelo qual você deve pensar sobre o que estou fazendo. Sente-se e pense, depois escreva alguma justificativa para a conclusão com base em seu pensamento, não em palavrões.
Aprenda a trabalhar de forma sistemática.
Pense no que estou fazendo. Sente-se, pense e, em seguida, escreva uma justificativa para a conclusão com base em suas reflexões, não em palavrões.
Aprenda a trabalhar sistematicamente.
Eu escrevi que você estava fazendo besteira. Um absurdo absoluto que beira a demência.
Esse tipo de expressão é bom para ler poesia ou vender pepinos no mercado.
Onde está a crítica construtiva?
Milhares - são necessários muitos recursos de computação - uma passagem leva cerca de 40 minutos - cálculo básico em uma placa de vídeo.
Em geral, achei que esse teste permite apenas verificar a possibilidade de tais agrupamentos em diferentes intervalos do preditor.
Mas é necessário observar a probabilidade de atingir um determinado intervalo do segmento quântico, que foi inicialmente selecionado.
E ainda gostaria de ouvir a opinião sobre a questão da diferença do alvo na expressão percentual para a confiabilidade desse teste.
Crie um esquema de cálculo simplificado para simulações.
Para alguma confiança (não absoluta) na significância, o resultado para dados reais deve cair pelo menos na cauda de 5% da amostra (esquerda ou direita). Mas a amostra deve ser de vários milhares, no mínimo.