Gostaria de saber se é possível treinar o neurônio com genética, mas atualizar não todos os pesos de uma vez, mas em pequenas partes aleatórias, e assim reduzir gradualmente o erro
Nós não a conhecemos. Para ser mais preciso, a densidade real da distribuição não é conhecida, e observamos apenas trechos - é por isso que essas flutuações....
Eu não vivo de conceitos).
Então, diga-me como esse fenômeno é chamado, o qual não podemos observar, porque estamos no processo dele, e ele foi concluído há muito tempo nos confins do espaço....
Ainda assim, há algumas observações e padrões que vale a pena seguir (aumento da dispersão e assim por diante)...
mytarmailS #: Gostaria de saber se é possível treinar o neurônio com genética, mas atualizar não todos os pesos de uma vez, mas em pequenas partes aleatórias, e assim reduzir gradualmente o erro
É claro que construo minhas arquiteturas exclusivamente em MQL5 e, em meus próprios FFs, treino neurônios usando tanto a genética incorporada (MQL5) quanto a minha própria genética, os pesos são atualizados aleatoriamente, selecionando de 10 a 20% do total. É isso em poucas palavras. somente em meus próprios FFs - não na redução de erros.
De modo algum, suas próprias funções de adaptabilidade, e de modo algum erro ou lucro. "Sustentabilidade".
Como você mede a sustentabilidade? Também estou pensando nisso agora. Até agora, parece apropriado: (soma dos desvios dos pontos de equilíbrio de uma linha reta entre o primeiro e o último ponto de equilíbrio) * equilíbrio
ou desvio médio * saldo, ou seja:
(soma dos desvios dos pontos de equilíbrio de uma linha reta entre o primeiro e o último pontos de equilíbrio)/número de pontos * equilíbrio
Para login e uso do site MQL5.com, você deve ativar o uso de cookies.
Ative esta opção no seu navegador, caso contrário você não poderá fazer login.
Você entrou na conta. A autenticação de dois fatores foi desativada. Configure-a novamente e escaneie um novo código QR ou continue com a autenticação de dois fatores desativada.
Digo-lhe que a questão da tradução é sinônima. Aqui estão as configurações do CatBoost.
Quantisons forexus naturale
Nós não a conhecemos. Para ser mais preciso, a densidade real da distribuição não é conhecida, e observamos apenas trechos - é por isso que essas flutuações....
Eu não vivo de conceitos).
Então, diga-me como esse fenômeno é chamado, o qual não podemos observar, porque estamos no processo dele, e ele foi concluído há muito tempo nos confins do espaço....
Ainda assim, há algumas observações e padrões que vale a pena seguir (aumento da dispersão e assim por diante)...
Gostaria de saber se é possível treinar o neurônio com genética, mas atualizar não todos os pesos de uma vez, mas em pequenas partes aleatórias, e assim reduzir gradualmente o erro
Você deveria ;-)
Necessidade ;-)
?? Alguma experiência?
É claro que construo minhas arquiteturas exclusivamente em MQL5 e, em meus próprios FFs, treino neurônios usando tanto a genética incorporada (MQL5) quanto a minha própria genética,
os pesos são atualizados aleatoriamente, selecionando de 10 a 20% do total. É isso em poucas palavras.
somente em meus próprios FFs - não na redução de erros.
somente com seu próprio FF - sem redução de erros.
Como você descobriu isso?
.
De forma alguma, suas próprias funções de adaptabilidade, e não um erro ou ganho de forma alguma. "Sustentabilidade".
De modo algum, suas próprias funções de adaptabilidade, e de modo algum erro ou lucro. "Sustentabilidade".
Como você mede a sustentabilidade? Também estou pensando nisso agora. Até agora, parece apropriado:
(soma dos desvios dos pontos de equilíbrio de uma linha reta entre o primeiro e o último ponto de equilíbrio) * equilíbrio
ou desvio médio * saldo, ou seja:
(soma dos desvios dos pontos de equilíbrio de uma linha reta entre o primeiro e o último pontos de equilíbrio)/número de pontos * equilíbrio
De forma alguma,
De modo algum ? estou dizendo que está mal escrito, não estou entendendo o significado, escreva corretamente.