Portanto, vamos deixar isso de lado por enquanto, não vamos usar séries temporais como são usadas.
Não tenho mais nada para usar, então vou usá-las. A classificação de séries temporais não foi a lugar algum. Ela usa sua própria terminologia para isso, como atributos em vez de eventos.
Maxim Dmitrievsky #: Não tenho mais nada para usar, então vou usá-los. A classificação de séries temporais não foi a lugar algum. Ela usa sua própria terminologia, como atributos em vez de eventos.
Os eventos são descritos por características.
Uma característica/preditor/característica pode ser um conjunto de dados ou o resultado do processamento desses dados.
Não sei se entendi seu argumento, mas se o argumento for que os eventos recentes têm um impacto maior com mais frequência do que os eventos passados, então concordo.
E assim, o sistema é um sistema fechado - os dados do gráfico também são alimentados na entrada.
Quando o "evento" chega (torna-se óbvio ou se reflete no calendário passado), é tarde demais para se apressar e negociar algo em algum lugar. Na sua imagem, "o preço atingiu o ATR D1" já é a consequência, o final, as pessoas sérias já fizeram todas as compras/vendas, então você só pode negociar ruído.
Esse é o esquema, como se correspondesse à leitura em tempo inverso, da direita para a esquerda: "o preço está indo para algum lugar" -> "comprado/vendido" -> "maldito, curva em ziguezague" -> "notícias, emoções" :-) .... Mas, hipoteticamente, ele pode ser usado alimentando-o com cotações também da direita para a esquerda; então, as consequências reveladas estão próximas dos preditores procurados e algumas delas podem até ser usadas.
Portanto, vamos deixar isso de lado por enquanto, não vamos usar séries temporais como são usadas.
Não tenho mais nada para usar, então vou usá-los. A classificação de séries temporais não foi a lugar algum. Ela usa sua própria terminologia, como atributos em vez de eventos.
Os eventos são descritos por características.
Uma característica/preditor/característica pode ser um conjunto de dados ou o resultado do processamento desses dados.
Os eventos são descritos por atributos.
Uma característica/preditor/característica pode ser um conjunto de dados ou o resultado do processamento desses dados.
PARE COM ISSO.
Se não quiser aprender e expandir sua consciência, tudo bem, a escolha é de todos.
Acho que entendo o que as pessoas não entendem. Aqui está o diagrama, deve ficar mais claro.
(sobre a imagem) para que funcione, os preços devem ser lidos da direita para a esquerda :-) e isso não é uma piada
Acho que entendo o que as pessoas não entendem. Aqui está o diagrama, deve ficar mais claro.
Essa imagem é sua ideia?
(sobre a imagem) para que funcione, os preços devem ser lidos da direita para a esquerda :-) e isso não é uma piada
Não sei se entendi, mas se o ponto é que os eventos recentes têm um impacto maior com mais frequência do que os eventos passados, então eu concordo.
E assim, o sistema é de circuito fechado - a entrada também é de dados do gráfico.
Essa imagem é sua ideia?
A ideia é mais sobre a implementação, a imagem mostra de quais dados estamos falando.
A ideia é mais sobre a implementação, a imagem mostra de quais dados estamos falando.
Não sei se entendi seu argumento, mas se o argumento for que os eventos recentes têm um impacto maior com mais frequência do que os eventos passados, então concordo.
E assim, o sistema é um sistema fechado - os dados do gráfico também são alimentados na entrada.
Quando o "evento" chega (torna-se óbvio ou se reflete no calendário passado), é tarde demais para se apressar e negociar algo em algum lugar. Na sua imagem, "o preço atingiu o ATR D1" já é a consequência, o final, as pessoas sérias já fizeram todas as compras/vendas, então você só pode negociar ruído.
Esse é o esquema, como se correspondesse à leitura em tempo inverso, da direita para a esquerda: "o preço está indo para algum lugar" -> "comprado/vendido" -> "maldito, curva em ziguezague" -> "notícias, emoções" :-) .... Mas, hipoteticamente, ele pode ser usado alimentando-o com cotações também da direita para a esquerda; então, as consequências reveladas estão próximas dos preditores procurados e algumas delas podem até ser usadas.