elibrarius: É melhor comparar os lucros. Não é um erro de inclinação.
Não é nada melhor, não vejo nenhuma vantagem em olhar para o lucro, mas vejo muitas desvantagens ...
Eu dei-te o código, mas não há ninguém para o tentar, é obviamente mais fácil escrever mensagens...
sibirqk: Na verdade, é quase o mesmo que construir uma linha de tendência e depois removê-la da série original. Sim, tal resíduo é mais fácil de prever, mas tudo se resume a prever a tendência. Para prever a tendência, devemos saber pelo menos aproximadamente para onde o preço irá no futuro. Mas se se sabe, não se precisa de um acordeão, refiro-me a todas as fases anteriores.
Como se pode confundir a dissuasão com a normalização?
Ideologicamente, é o mais próximo da conversão Box-Cox
sibirqk: Aqui eu acho que concordo - para encontrar um alfa, imho você precisa aprender a prever o remoto 🙂 🙂 Vai contra o treinamento clássico de redes neurais, que gostam de treinar dados homogêneos.
Isto vai contra o clássico treinamento de dados para redes neurais, que gostam de aprender com dados homogêneos.
Ele escreve que"A diferenciação das séries temporais queconhecemos remove toda a memória da evolução dos preços" - aparentemente, se tomarmos a diferença da barra anterior para cada barra.
A maioria deles usa a diferença da 0ª barra deste fórum.
1) O que é diferenciação fracionária? Os coeficientes de 0,1-0,5 são recomendados.
Uma diferença de menos de 1 barra não pode ser tomada. Talvez seja uma diferença de 2, 5 ... 10 ... 20 barras a partir do próximo bar?
Всем привет! Так получилось, что я уже около семи лет занимаюсь машинным обучением. В последние несколько из них я как исследователь и CTO Neurons Lab часто работаю с финансовыми данными в рамках проектов, связанных с инвестиционным менеджментом и алгоритмическим трейдингом. Чаще всего клиенты приходят с текущими стратегиями, которые нужно...
Ele escreve que"A diferenciação das séries temporais queconhecemos remove toda a memória da evolução dos preços" - aparentemente, se tomarmos a diferença da barra anterior para cada barra.
A maioria deles usa a diferença da 0ª barra deste fórum.
1) O que é diferenciação fracionária? Os coeficientes de 0,1-0,5 são recomendados.
Uma diferença de menos de 1 barra não pode ser tomada. Talvez seja uma diferença de 2, 5 ... 10 ... 20 barras a partir da próxima?
Eu não vejo muita diferença com a EMA detrend, e se você tem várias filas com desfasamentos diferentes, o ponto de usar a diferenciação fracionária é perdido.
Область применения дробного дифференцирования достаточно широка. Например, алгоритмы машинного обучения, обычно, принимают дифференцированный ряд на вход. Проблема в том, что необходимо вывести новые данные в соответствии с имеющейся историей, чтобы модель машинного обучения смогла распознать их. В данной статье рассматривается оригинальный подход к дифференцированию временного ряда, в дополнении к этому приводится пример самооптимизирующейся ТС на основе полученного дифференцированного ряда.
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É melhor comparar os lucros. Não é um erro de inclinação.
Não é nada melhor, não vejo nenhuma vantagem em olhar para o lucro, mas vejo muitas desvantagens ...
Eu dei-te o código, mas não há ninguém para o tentar, é obviamente mais fácil escrever mensagens...
Na verdade, é quase o mesmo que construir uma linha de tendência e depois removê-la da série original. Sim, tal resíduo é mais fácil de prever, mas tudo se resume a prever a tendência. Para prever a tendência, devemos saber pelo menos aproximadamente para onde o preço irá no futuro. Mas se se sabe, não se precisa de um acordeão, refiro-me a todas as fases anteriores.
Como se pode confundir a dissuasão com a normalização?
Ideologicamente, é o mais próximo da conversão Box-Cox
Não é melhor, não vejo nenhuma vantagem em ver os lucros, mas vejo muitas desvantagens ...
Eu dei-te o código, mas não há ninguém para o tentar, é mais fácil escrever mensagens...
Como podes confundir a dissuasão com a normalização, está tudo errado na minha cabeça...
Ideologicamente, é o mais próximo da conversão Box-Cox
Normalisations/Detrenders/Smoothers/COS remove a última coisa que estava no preço (alfa)
Aqui eu acho que concordo - para encontrar um alfa, imho você precisa aprender a prever o remoto 🙂 🙂 Vai contra o treinamento clássico de redes neurais, que gostam de treinar dados homogêneos.
Isto vai contra o clássico treinamento de dados para redes neurais, que gostam de aprender com dados homogêneos.
Isto vai contra a clássica preparação de dados para redes neurais, que gostam de aprender com dados homogêneos.
blá - blá - blá - blá - blá - blá
Porquê fazer algo quando se pode simplesmente falar sobre isso...
Alguém já descobriu o que é a diferenciação fracionária?
Em https://dou.ua/lenta/articles/ml-vs-financial-math/ ele conseguiu do Prado.
Ele escreve que"A diferenciação das séries temporais queconhecemos remove toda a memória da evolução dos preços" - aparentemente, se tomarmos a diferença da barra anterior para cada barra.
A maioria deles usa a diferença da 0ª barra deste fórum.
1) O que é diferenciação fracionária? Os coeficientes de 0,1-0,5 são recomendados.
Uma diferença de menos de 1 barra não pode ser tomada. Talvez seja uma diferença de 2, 5 ... 10 ... 20 barras a partir do próximo bar?
2) Como é melhor do que a diferença de barras 0?Alguém já descobriu o que é a diferenciação fracionária?
Em https://dou.ua/lenta/articles/ml-vs-financial-math/ ele conseguiu do Prado.
Ele escreve que"A diferenciação das séries temporais queconhecemos remove toda a memória da evolução dos preços" - aparentemente, se tomarmos a diferença da barra anterior para cada barra.
A maioria deles usa a diferença da 0ª barra deste fórum.
1) O que é diferenciação fracionária? Os coeficientes de 0,1-0,5 são recomendados.
Uma diferença de menos de 1 barra não pode ser tomada. Talvez seja uma diferença de 2, 5 ... 10 ... 20 barras a partir da próxima?
2) Como é melhor do que a diferença de barras 0?https://www.mql5.com/ru/articles/6351
Eu não vejo muita diferença com a EMA detrend, e se você tem várias filas com desfasamentos diferentes, o ponto de usar a diferenciação fracionária é perdido.