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onde está?
a grade deve dar uma saída. também há algo como valores shap (pacote separado), mas parece ser apenas para os representantes do arboreto
procurar um bot no topo do mart para mt5 que negoceie sazonalmente
E pensa em como fazer o contrário. Não funciona tão bem para mim, mas o tema funciona.
Eu tenho a primeira grelha no meu blog sobre este tema
Eu tenho a primeira grelha no meu blog sobre este tópico
Já o analisou?
compare a sua melhor malha com uma floresta de impulso ou aleatória, você vai entender que não há muito sentido em MLP
a única vantagem é que o tempo de resposta para receber um sinal será menor. Bem, é uma fracção de segundo.1) Algo me diz que isso não vai ajudar muito. É compressão de informação. Se você comprimir o lixo, ele será lixo comprimido.
2 ) Se você adicionar 1 bom chip a 2500 lixo, o algoritmo não vai notar muito, e seu efeito sobre o total será se mais de 1/2500, então não muito. Suponha que mesmo 1/100, você não pode vê-lo no gráfico.
3) A única coisa que eu espero é que as características de alta correlação se fundam em uma só.
1) Bem "parece" é um argumento forte ))
2) Quem te impede de peneirar pedaços de lixo antes da compressão? Embora eu não o faça dessa maneira, mas... tens de pensar, tens de decidir, e não filosofar...
3) Algoritmos de redução de dimensão podem ser usados de diferentes maneiras, para diferentes tarefas, incluindo, mas não limitado a, compressão
Você já correu em um testador?
Compare a sua melhor grelha com uma floresta de impulso ou aleatória, você verá que não há muito sentido no MLP
A única vantagem é que o tempo de resposta da recepção do sinal será menor. Bem, são fracções de um segundo.Eles serão capazes de trabalhar simplesmente com incrementos? Sem formar ou seleccionar características?
Eles serão capazes de trabalhar simplesmente com incrementos? Sem formar e seleccionar características
Não há necessidade de normalização, caso contrário as características são as mesmas que para o MLP
não é necessário racionar lá, caso contrário, quaisquer sinais são os mesmos que para o MLP
Recomendo catboost, tenho um parser de um modelo python-training em código mql (apenas para classificação binária)
obrigado https://www.mql5.com/ru/users/greshnik1não é necessário racionar lá, caso contrário, quaisquer sinais são os mesmos que para o MLP
Compreendo como funciona a grelha, tenho algumas ideias do que fazer a seguir, mas o impulso é uma floresta escura para mim.
Estou às escuras sobre o impulso.
Ainda bem que não é aleatório )
Ainda bem que não é aleatório).
Era isso que eu queria escrever primeiro)