Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1792

 
Valeriy Yastremskiy:

oops. Pensamento interessante. Seleccione/separe as secções de uma série pela medida em que o modelo descreve a secção. Só como podemos saber se o modelo está a descrever mal ou bem a série. Não conseguimos obter uma correlação num relance. Mas há algo nele. A questão / tarefa não é prever, mas sim mudar o comportamento da série.

Termos e sua inequivocidade tornam a vida mais fácil)))) Eu tenho SB inicialmente na faixa de menos a mais infinito em tempo infinito e só depois as regras. Wiener's estava imediatamente nas regras)))) aparentemente é por isso que está mais perto)).

Basicamente, o matstat habitual é um teste de hipóteses estatísticas. Por exemplo, vamos ter apenas um de dois modelos possíveis - SB ou Ornstein-Uhlenbeck, então temos um problema para distinguir entre duas hipóteses, que é resolvido pelo conhecido teste Dickey-Fuller.

 
Aleksey Nikolayev:

Em essência, o matstat habitual é um teste estatístico de hipóteses. Por exemplo, tenhamos apenas um de dois modelos possíveis - SB ou Ornstein-Uhlenbeck, então temos o problema de distinguir entre duas hipóteses, o que é resolvido pelo conhecido teste Dickey-Fuller.

É uma questão de área mínima suficiente para um teste válido)))) Não vejo como, no entanto. DF teste de estacionaridade, como aplicá-lo para a correção da descrição do modelo?

 
Valeriy Yastremskiy:

DF teste de estacionaridade, como aplicá-lo à descrição correta do modelo?

A rigor, é incorrecto - é um teste à presença de uma raiz unitária (esta é a hipótese nula) contra a hipótese de que não existe tal raiz (esta é a hipótese alternativa). NÃO é verdade que QUALQUER não-estacionariedade seja idêntica à presença de uma raiz unitária - o exemplo de um processo Ornstein-Uhlenbeck com alteração de parâmetros (divergência) é obviamente não-estacionário, mas não é um processo autoregressivo com uma raiz unitária.

A sua aplicabilidade ao nosso problema decorre do nosso pressuposto de que qualquer secção é SB, Ornstein-Uhlenbeck, ou uma secção de comutação entre elas. Obviamente, o pequeno valor do teste do valor p sugere que Ornstein-Uhlenbeck é mais apropriado do que a SB e vice-versa. Outra coisa é que a nossa suposição de que apenas duas opções são possíveis pode não ser praticamente aplicável e teremos de alargar a lista de modelos.

Valeriy Yastremskiy:

É uma questão de uma parcela mínima suficiente para um teste válido)).

É uma questão complicada e não trivial, por isso é melhor resolvê-la a olho nu ou por selecção).

 

Aleksey Nikolayev:

1) Utilizar um modelo para prever preços.

Como é que um modelo estocástico faz uma previsão? Ele desenhará uma trajetória diferente a cada corrida. Mesmo que seja semelhante.
 
segredo:
Como pode um modelo estocástico dar uma previsão? Ele desenhará uma trajetória diferente cada vez que for executado. Mesmo que seja semelhante.

De forma padrão - expectativa e probabilidades de desvio do mesmo por um determinado valor. Outra coisa é que para a SB, por exemplo, esta previsão não faz muito sentido. Mas para um processo estacionário (ou por partes estacionário), faz sentido. Por exemplo, para o processo Ornstein-Uhlenbeck (sobre o qual eu escrevi) a previsão é voltar à média.

 
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Aleksey Nikolayev:

A rigor, isto é incorrecto - é um teste para uma raiz unitária (esta é a hipótese nula) contra a hipótese de que não existe uma raiz unitária (esta é a hipótese alternativa). NÃO é verdade que QUALQUER não-estacionariedade seja idêntica à presença de uma raiz unitária - o exemplo de um processo Ornstein-Uhlenbeck com alteração de parâmetros (divergência) é obviamente não-estacionário, mas não é um processo autoregressivo com uma raiz unitária.

A sua aplicabilidade ao nosso problema decorre do nosso pressuposto de que qualquer secção é SB, Ornstein-Uhlenbeck, ou uma secção de comutação entre elas. Obviamente, o pequeno valor do teste do valor p sugere que Ornstein-Uhlenbeck é mais apropriado do que a SB e vice-versa. Outra coisa é que a nossa suposição de que apenas duas opções são possíveis pode não ser praticamente aplicável e teremos de alargar a lista de modelos.

Este é um problema complicado e não trivial, por isso é melhor fazê-lo a olho nu ou por selecção).

Uma raiz unitária é a condição de encontrar raízes de um polinômio igual a (ou menor que) um módulo de unidade, indicando estacionariedade. Que a série não é mais larga que um determinado corredor. Nas bordas as raízes do polinômio são 1 ou -1. Se as raízes são maiores, a série torna-se mais larga, se menos, a série está no corredor. Como isto pode ser aplicado ao modo como o sistema descreve a série. Devemos ser capazes de encontrar um sistema com o menor número possível de variáveis que descreva a série corretamente.

A suposição de que existem dois estados está, naturalmente, errada. O mesmo que a medição de um único parâmetro de alguma estacionariedade não resolverá o problema de descobrir quando o Expert Advisor começa a falhar. Há um problema com uma série de grandes escalas. Em cada escala, as séries comportam-se de forma diferente e a influência de uma série de grande escala é muitas vezes insignificante nas pequenas, por vezes essencial. Em geral, há um mal-entendido sobre como aplicar as características das séries de uma escala a outras escalas.

Por vezes, fazer as definições certas à vista ou à mão pode influenciar consideravelmente o resultado))))

 
Aleksey Vyazmikin:
https://3dnews.ru/1011653

Eu ainda não entendo o que é novo, se os novos ns foram dados o material dos ns antigos e ele reproduz as regras e algoritmo do resultado dos ns antigos. Ou perdi alguma coisa))))

 
Valeriy Yastremskiy:

Eu ainda não entendo o que é novo, se os novos ns foram dados o material dos ns antigos e ele reproduz as regras e algoritmo do resultado dos ns antigos. Ou será que me escapou alguma coisa?)

Pelo que entendi, o resultado é o código escrito do novo programa, que reproduz o jogo sem alimentar novos / quaisquer dados para a entrada.

 
Valeriy Yastremskiy:

Uma raiz unitária é a condição para encontrar as raízes de um polinômio igual a (ou menor que) um módulo de unidade. Que a série não seja mais larga que um determinado corredor. Nas bordas as raízes do polinômio são 1 ou -1. Se as raízes são maiores, a série torna-se mais larga, se menos, a série está no corredor.

O conceito de raiz (polinômio característico) é definido SOMENTE para processos autoregressivos. Há razões para considerar qualquer processo estacionário como autoregressivo. Existem também processos autoregressivos não estacionários. Mas há muitos mais processos que NÃO são estacionários e NÃO são autoregressivos (e não redutíveis a eles de forma alguma) - para eles o raciocínio sobre as raízes não faz sentido nenhum.

Valeriy Yastremskiy:

Como isto pode ser aplicado ao modo como o sistema descreve a série.

É uma condição necessária (mas não suficiente) e só funciona dentro de um determinado pressuposto de dois estados. Se não estiver satisfeito, então não faz sentido dizer que estamos lidando com uma série que não seja a SB (a introdução do segundo estado provou ser redundante - o preço é sempre semelhante à SB). Se estiver satisfeito, então precisamos verificar a normalidade e independência dos resíduos, significado da diferença de parâmetros a partir de zero, etc.

Valeriy Yastremskiy:

Bom, devemos encontrar um sistema com um número mínimo de variáveis suficientemente correto para descrever as séries.

Bem, sim, começando pelo seu mínimo e aumentando gradualmente, percebendo que em algum momento tudo estará perfeitamente "descrito" devido ao excesso de parâmetros em abundância.

Razão: