Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 855
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Eu tentei alimentar deltas da 0ª barra por 10-50 barras no passado. O erro foi no nível de 45-50%. A dispersão não funciona com tais percentagens.
De que forma?
Tentei alimentar deltas do bar 0 por 10-50 bar passado. O erro foi de 45-50%. A propagação não pode ser trabalhada com tais percentagens.
Tudo funciona para mim. Mas eu não faço previsões, apenas classificações - como se uma troca vale ou não o lucro.
Deltas, se corretamente entendidas, são desnecessárias, imho. Preço BP em si, normalizado.
Tudo funciona para mim. Mas eu não faço previsões, apenas classificações - como se uma troca vale ou não o lucro.
Deltas, se corretamente entendidas, são desnecessárias, imho. Preço BP em si, racionado.
Pensei que tinhas escrito que ainda usavas informação do copo.
Qual é a percentagem de erro durante o estudo e na negociação real?
Pensei que tinhas escrito que ainda usavas informação do copo.
ele escreveu muitas coisas, e cada vez que era diferente, Rena #2
mais uma vez, estás a desorganizar o fio todo.
...e uma foto que ele me mostrou, uns restos carecas que eu posso escrever uma tonelada de.
em vez de agir como um rapaz.
Pensei que tinhas escrito que ainda usavas a informação do tumblr.
Sim, mas a NS não joga aqui. É apenas a entrada directa no comércio.
Deixa-me lembrar-te que estou na Fx. Mas testes em forex o sistema passa, Real em fx eu não tentei.
Zy Yes,ns é apenas uma parte do sistema que toma decisões. O resto é comum, mas os seus indicadores.
Mas, em NS apenas o preço BP.
Qual é a sua taxa de erro no treinamento e na negociação real?
Em treinamento e testes 20-30%.
No comércio a sério, não sei, não contei. Aceitável.
Vê isto, tirei-o da área de contacto. Informação muito útil como parte da compreensão do mercado!!!
Ponto de bifurcação
Há um conceito especial em termodinâmica que pode ser adaptado a quase qualquer sistema dinâmico complexo. De tempos em tempos qualquer sistema desse tipo, seja ele de estado, economia ou psique humana, entra num estado crítico de incerteza.
Neste ponto, a ordenação do sistema está ameaçada e seu desenvolvimento posterior pode seguir dois cenários possíveis: ou a desintegração para um estado caótico ou a transição para um nível qualitativamente novo de ordenação. Por exemplo, um ponto de bifurcação para um Estado pode ser chamado de parada total da instabilidade política, para uma economia - uma crise econômica, e para uma pessoa - um evento traumático.
Vê isto, tirei-o da área de contacto. Informação muito útil como parte da compreensão do mercado!!!
Ponto de bifurcação
Existe um conceito especial em termodinâmica que pode ser adaptado a quase todos os sistemas dinâmicos complexos. De tempos em tempos qualquer sistema desse tipo, seja ele de estado, economia ou psique humana, entra num estado crítico de incerteza.
Neste ponto, a ordenação do sistema está ameaçada e seu desenvolvimento posterior pode seguir dois cenários possíveis: ou a desintegração para um estado caótico ou a transição para um nível qualitativamente novo de ordenação. Por exemplo, um ponto de bifurcação para um Estado pode ser chamado de parada total da instabilidade política, para uma economia - uma crise econômica, e para uma pessoa - um evento traumático.
Muito bem, Mikhail! Devíamos voltar à entropia/não-entropia e à sua análise. Coloca-o numa das entradas da NS, e pronto.
Provavelmente a forma mais confiável é através de combinações de preditores. Mas isto é muito longo.
Veja o pacotevarbvs. O pacote implementa algoritmos rápidos para encaixar modelos Bayesianos de seleção de variáveis e calcular coeficientes Bayes, nos quais o resultado (ou variável de resposta) é modelado usando regressão linear ou logística. Os algoritmos são baseados nas aproximações variacionais descritas em" Inferência variacional escalável para seleção de variáveis Bayesianas em regressão, e sua exatidão em estudos de associação genética" ("Inferência variacional escalável para seleção de variáveis Bayesianas em regressão, e sua exatidão em estudos de associação genética" P. Carbonetto e M. Stephens, Bayesian Analysis 7, 2012, páginas 73-108). O software foi aplicado a grandes conjuntos de dados com mais de um milhão de variáveis e milhares de amostras.
Ele seleciona bem os preditores e constrói bons modelos.
Boa sorte.