Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 411

 
elibrarius:

Aqui está a experiência do RNN

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/697984


P.S.
Uma rede neural regular resolveu melhor o problema de ruído XOR+, mas com um erro não nulo nos exemplos de treino. Embora 0,1% de erro seja ridículo de se considerar como erro)) Então, o MLP regular sobre dados não familiares fez melhor.

Erro médio no treinamento (75,0%) gráfico =0,001 (0,1%)
Erro médio na validação (25,0%) gráfico =0,034 (3,4%)

Secção de formação

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

Validação:
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333

 
Alexander Ivanov:

Estou de olho há muito tempo... à espera dos resultados.

E estás a ser esperto e não estás a conseguir nada.

Você deve fazer um NEURO-BOT.


Não vais conseguir muito com isso. No máximo, trocam ideias e depois todos se sentam para as implementar...
 
Mihail Marchukajtes:

Não vais ficar muito no meio de pedir. Trocam ideias, no máximo, e depois todos se sentam e as põem em prática...


Isto é o que é. Mas preciso que trabalhes aqui como numa oficina. Para que juntos pudéssemos criar um bot.

Suponha que eu nomeio Dmitrievsky como designer-chefe, ele é altamente treinado )) e todos vocês seguirão suas ordens e criarão seus diagramas de blocos.

Foi assim que construímos a bomba atómica na Rússia - todos juntos.

 
Alexander Ivanov:


É o que é. Mas preciso que trabalhem como uma equipa aqui. Para criar o bot juntos.

Suponha que eu nomeio Dmitrievsky como designer-chefe, ele é altamente treinado )) e todos vocês seguirão suas ordens e criarão seus diagramas de blocos.

Foi assim que construímos a bomba atómica na Rússia - todos juntos.


Então qual é o seu papel????
 
Alexander Ivanov:


Pergunta, como está a correr com o neuro-robô? Algum progresso? Ou talvez você esteja sendo esperto o tempo todo e não há realizações. ))

Devíamos todos assumir a estrutura neuro-bot. Então talvez haja um resultado.


Estou farto e cansado destas redes neurais)

É difícil dizer ainda, não consigo 20000% a cada 3 meses durante pelo menos 5 anos, máximo 10-15% por mês em um período tão longo.

 
Mihail Marchukajtes:

Então qual é o seu papel????


o meu papel? - É a demanda!)) Sem exigência, todos os seus sonhos irão ruir. Onde há procura e dinheiro, há trabalho. Até agora, estou a oferecer a DEMANDA ))

A procura é uma coisa enorme. Sem ele não há mercado e não há movimento.

 
Maxim Dmitrievsky:


Estou farto e cansado destas redes neurais)

É difícil dizer ainda, não consigo obter 20000% a cada 3 meses durante pelo menos 5 anos, máximo 10-15% por mês para um período tão longo


Oh)) Então você já tem um robô. E quando é que o vais dar-nos a um preço "fraternal"? ))
 
Alexander Ivanov:


o meu papel? - é demanda !)) Sem exigência, todos os seus sonhos irão ruir. Onde há procura e dinheiro, há trabalho em curso. Até agora, estou a propor a DEMANDA).

A procura é uma coisa enorme. Sem ele não há mercado e não há movimento.


Tudo bem, se você formar demanda, então forma-a em termos de dinheiro. Quão grande é a sua demanda???? E então o fornecimento vai aparecer ...
 
elibrarius:

P.S.
Uma rede neural convencional resolveu melhor o problema de ruído XOR+, mas com um erro não nulo nos exemplos de treino. Embora 0,1% de erro seja ridículo de se considerar como erro)) Então, o MLP regular sobre dados não familiares fez melhor.

Erro médio no treinamento (75,0%) gráfico =0,001 (0,1%)
Erro médio na validação (25,0%) gráfico =0,034 (3,4%)

Secção de formação

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

Validação:
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333


Agora isto é interessante... isto significa que testes adicionais terão de ser realizados, talvez este rnn não seja tão significativo como eu pensava antes.

A única vantagem é uma seleção simultânea de pesos no otimizador e outros parâmetros do sistema.

 
Mihail Marchukajtes:

OK, então se você está gerando demanda, então gere-a em termos monetários. Quão grande é a sua demanda???? Então você verá, e o suprimento aparecerá...


Pelo menos eu sou o único a perguntar. Monetário = bem.... Eu ainda não sei.

Razão: