Discussão do artigo "Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais"

 

Novo artigo Algoritmo auto-adaptável (Parte IV): funcionalidade e testes adicionais foi publicado:

Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.

No artigo anterior, mostrei como o algoritmo gera um sinal para abrir posições e analisa várias escalas ao mesmo tempo para determinar a escala de tendência máxima. O algoritmo básico de trabalho também foi descrito. Mas o gráfico da série de preços não consiste numa escala. A tendência pode estar presente em várias escalas simultaneamente, enquanto pode existir um lateralização em alguma de elas. Essa particularidade deve ser usada para obter lucro.

Aqui é necessário esclarecer que por seção de tendência eu entendo um trecho onde a probabilidade de continuação da tendência é superior a 50%, e quanto à lateralização, é o contrário, a probabilidade de reversão da tendência é superior a 50%. Em outras palavras, se o bloco anterior era altista, então na seção de tendência o novo bloco também crescerá com uma probabilidade maior que 50%. No movimento lateral, ao contrário, depois de um bloco ascendente, é mais provável que apareça um bloco descendente. Descrevi essa definição em detalhes no artigo "O que são tendências e qual é a estrutura dos mercados: tendência ou lateral"

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Fig. 1. Tendência e lateralização em diferentes escalas simultaneamente 

A Figura 1 mostra que há uma tendência de baixa pronunciada em 32 blocos de 0,00061. Mas em 32 blocos de escala 0,00131, a tendência está quase ausente. Na maioria dos casos, existem simultaneamente escalas onde a tendência está agora e escalas onde a lateralização está agora.

Autor: Maxim Romanov

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