Discussão do artigo "Redes neurais: Da teoria à prática" - página 4

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gpwr:

Aprendizado de rede = ajuste

Autoaprendizagem = ajuste automático

Em princípio, esse é o caso, mas o autoajuste é totalmente automático e, para o ajuste, é necessário executar o testador de estratégia no terminal de tempos em tempos.
 
A vida se ajusta a si mesma...
 
joo:
A vida se ajusta a si mesma...

E sempre termina em morte.
 
Reshetov:
E ela sempre termina em morte.

A busca genética é conduzida por uma população, não por um indivíduo, e a morte é apenas um instrumento de seleção genética (renovação da população).

Até o momento, a população humana está prosperando, embora muitas populações de animais estejam morrendo sob a pressão do repressor da humanidade.

 
Você está em alta :)
 
Urain:

A busca genética é realizada por uma população, não por um indivíduo, e a morte é apenas um instrumento de seleção genética (renovação da população).

Até o momento, a população humana está prosperando, embora muitas populações de animais estejam morrendo sob a pressão do sapador da humanidade.

Talvez a natureza esteja assim se livrando do que não precisa nesse corredor. Ela brincou, percebeu que era inútil e liberou recursos. E assim será conosco se não cumprirmos seu propósito. E talvez, mesmo que cumpramos, ela se livrará de nós de qualquer maneira, pois éramos necessários apenas para criar variantes mais perfeitas. Somos como ferramentas-funções. Receptores de comandos do exterior. Portanto, o voo é normal. )))
 
tol64:
Talvez seja a maneira de a natureza se livrar do que não precisa nessa passagem.

Sim. E o algoritmo genético não parece ser uma das coisas das quais ela está se livrando. As redes neurais também.

;)

 
Reshetov:
Yedelkin: Se for assim, então não há como falar em autotreinamento de neuroconsultores. E o treinamento é chamado de ajuste comum de parâmetros.
Você acredita ingenuamente que o autotreinamento é um ajuste incomum?

Eu "acredito ingenuamente" que, entre os falantes nativos de russo, não é comum chamar o processo de autoaprendizagem de "ajuste de parâmetros". Assim como não é comum chamar a seleção de parâmetros (com a ajuda de processos externos) para qualquer sistema de aprendizado.

Talvez eu também "acredite ingenuamente" que, se um artigo for escrito para leigos, ele deve explicar novos conceitos usando palavras em seu significado comum. E se o artigo para leigos faz uma analogia das redes neurais com"a capacidade do sistema nervoso de aprender e corrigir erros", então o mesmo artigo deve especificar, em particular, como as redes neurais são capazes de aprender e corrigir erros por conta própria. De fato, verificou-se que o artigo não contém uma única palavra sobre a aquisição e correção independentes (ou seja, sem o uso de um programa otimizador externo) de determinadas informações pelas redes neurais, e o termo "aprendizado" recebeu um novo significado estritamente especializado, ou seja, a busca usual (ajuste) de parâmetros foi chamada de aprendizado. Com o mesmo sucesso, a grande maioria dos consultores do campeonato pode ser classificada como "treinada", pois é improvável que o otimizador tenha sido usado para passar nos testes. [Este parágrafo não é uma crítica ao autor do artigo, é apenas um esclarecimento à resposta de Reshetov].

 

Qualquer modelo matemático de um processo real é uma adaptação em um sentido ou outro

Uma pedra lançada da Torre Inclinada de Pisa não voará estritamente em uma parábola.

E a trajetória de uma nave espacial não é ideal do ponto de vista dos cálculos matemáticos.

Mesmo assim, elas voam!

 
yu-sha: E ainda assim eles voam!

Eu não me importo, "Deixe-os voar!" (com) As dúvidas não teriam surgido se o artigo, desde o início, tivesse dito o que esses ou aqueles termos significam em seu significado altamente especializado e a quais recursos específicos das redes neurais (ajuste de parâmetros externos) o artigo se dedica. Parece que, com a ajuda geral, consegui descobrir.

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