Discussão do artigo "Aplicação do método de coordenadas de Eigen para a análise estrutural de distribuições estatísticas não extensivas" - página 3
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Material interessante, obrigado. Não quero atrapalhar a delicadeza matemática reinante aqui, mas não posso deixar de fazer duas perguntas simples:
1. A questão do valor prático dessas distribuições. O que devemos obter como resultado? A descrição por si só é boa, mas (peço desculpas, é claro) cheira a botânica.
2. É razoável tentar descrever processos de natureza completamente diferente que ocorrem em diferentes "níveis" do mercado por meio de uma única distribuição? O problema das "torções" já foi mencionado aqui, mas isso é apenas uma parte dos problemas existentes. Além disso, a composição dos processos em si muda significativamente em diferentes intervalos de tempo históricos. Não entendo como você quer descrever isso por meio de uma única distribuição.Obrigado por suas perguntas interessantes, mas acho que elas estão longe de ser simples.
A bondade matemática não é nosso objetivo, a esperança é que as propriedades estatísticas possam fornecer informações sobre o mercado. Cada instrumento específico tem suas próprias propriedades e, se elas forem constantes, essa é sua característica. Foi após a descoberta dos invariantes que ocorreram grandes avanços na compreensão do mundo.
1. A distribuição mostra de que lado está a vantagem estatística. Por exemplo, no caso do SP500, a distribuição é deslocada para a direita e o gráfico mostra uma tendência.2. O único critério de verdade é o experimento, mas ele pode ser usado não apenas para confirmar a razoabilidade das teorias, mas, ao contrário, precisamos nos certificar de que ele nos dê um chute no chapéu - é a única maneira de ir além das ideias existentes - é importante descobrir onde exatamente estamos errados. Nesse sentido, as distribuições podem nos dizer onde elas perdem o sentido - é preciso contar e olhar.
Eu não sei a resposta certa, não tenho a bola de cristal (procurei em todos os lugares), um de vocês deve tê-la.
"Os historiadores de disciplinas intelectuais antigas, como poesia, música, pintura e ciência, elogiam o papel de praticantes eminentes cujas realizações enriqueceram a experiência e ampliaram as percepções dos devotos dessas disciplinas, além de despertar e fortalecer os talentos dos seguidores. As novidades que eles contribuíram são baseadas em uma combinação de habilidade prática virtuosa e compreensão perspicaz dos princípios fundamentais..."
C.A.R. Hoare (do prefácio do livro The Discipline of Programming)
Vamos compartilhar experiências, testar ideias e discutir resultados - juntos é muito mais fácil encontrar a resposta certa.
Obrigado por suas perguntas interessantes, mas acho que elas estão longe de ser simples.
A perfeição matemática não é nosso objetivo, a esperança é que as propriedades estatísticas possam fornecer informações sobre o mercado. Cada instrumento específico tem suas próprias propriedades e, se elas forem constantes, essa é sua característica. Foi após a descoberta dos invariantes que ocorreram grandes avanços na compreensão do mundo.
1. A distribuição mostra de que lado está a vantagem estatística. Por exemplo, no caso do SP500, a distribuição é deslocada para a direita e o gráfico mostra uma tendência.2. O único critério de verdade é o experimento, mas ele pode ser usado não apenas para confirmar a razoabilidade das teorias, mas, ao contrário, precisamos nos certificar de que ele nos dê um chute no chapéu - é a única maneira de ir além das ideias existentes - é importante descobrir onde exatamente estamos errados. Nesse sentido, as distribuições podem nos dizer onde elas perdem o sentido - é preciso contar e olhar.
Eu não sei a resposta certa, não tenho uma bola de cristal (procurei em todos os lugares), um de vocês deve ter uma.
Vamos compartilhar experiências, testar ideias e discutir resultados - juntos é muito mais fácil encontrar a resposta certa.
Sim, é claro que é o valete de trunfo, mas eu gostaria de ter uma rainha e um rei.
Como a distribuição pode responder às seguintes perguntas:
Tendo em nosso arsenal métodos que respondem a essas perguntas, podemos considerar que a transição da pesquisa acadêmica para a prática está concluída.
Embora eu tenha dúvidas de que a distribuição também responda à questão da definição da tendência.
Em outro tópico, apresentei telas nas quais é possível ver claramente uma tendência emergente dentro de uma tendência mais antiga. Esses pequenos movimentos que se encaixam na tendência antiga e não levam a perturbações estatísticas tornam-se, posteriormente, a primeira linha de referência para descrever a nova tendência.
Acredito que o aninhamento de tendências é um problema muito difícil de reconhecer e que vale a pena.
Porque os métodos de reconhecimento podem impulsionar muito o processo de compreensão da evolução de uma tendência e dar uma resposta à pergunta que todos fazem, mas que ninguém ainda respondeu : "o que é uma tendência?".
É uma situação paradoxal, todo mundo a vê, mas ninguém sabe sua definição, é como um OVNI :)
Em outro tópico, apresentei telas que mostram claramente uma tendência emergente dentro de uma tendência mais antiga; esses pequenos movimentos que se encaixam na tendência antiga e não levam a perturbações estatísticas tornam-se, posteriormente, a primeira linha de referência para descrever a nova tendência.
Quantum:
Cada instrumento específico tem suas próprias propriedades e, se elas forem constantes, essa é sua característica. Grandes avanços na compreensão do mundo surgiram exatamente após a descoberta dos invariantes.
Infelizmente, as propriedades dos instrumentos estão mudando constantemente. Há pouquíssimas propriedades, quaisquer padrões que perdurem por anos.
Quantum:
1. A distribuição mostra qual lado tem a vantagem estatística. Por exemplo, com o SP500, a distribuição é deslocada para a direita e o gráfico mostra uma tendência.Se você pegar um período de tempo em que o SP500 primeiro desce e depois sobe, provavelmente (é uma boa ideia verificar) obterá uma curva simétrica.
Não há tendência aqui, se você observar a distribuição, e, enquanto isso, haverá duas grandes oportunidades de ganhar dinheiro, primeiro vendendo a descoberto e depois comprando. Essa é a desvantagem das distribuições: elas não têm noção de tempo ou do desenvolvimento do processo no tempo. E, no mercado, é muito importante observar a dinâmica.
É claro que é possível não pegar o instrumento inteiro, mas cortá-lo em intervalos e criar distribuições para eles, o que resultará em algo semelhante a um conjunto de perfis de mercado (algo como um gráfico de velas, mas, em vez de velas, haverá distribuições). Nesse caso, chegaremos novamente ao conhecido problema da quebra de processo. Mais precisamente, a tarefa de determinar a falha do processo o mais rápido possível.
Quantum:
2. O único critério de verdade é o experimento, mas ele pode ser usado não apenas para confirmar a razoabilidade das teorias, mas, ao contrário - precisamos fazer com que ele nos dê um chute no chapéu -, é a única maneira de ir além das ideias existentes - é importante encontrar o ponto exato em que estamos errados. Nesse sentido, as distribuições podem lhe dizer onde elas perdem o sentido - você precisa contar e olhar.
Onde, em que tópico, esses desenhos são postados?
Por alguma razão, o princípio da falseabilidade vem à mente.
Não procure o que confirma, mas o que refuta.
Ainda não li o artigo.
O arquivo anexo não pode ser baixado. Por favor, verifique, o link mostra um erro como este:
403 - запрещено. Доступ запрещен.
Предоставленные учетные данные не дают права на просмотр этого каталога или страницы.
O arquivo anexo não pode ser baixado. Por favor, verifique, o link mostra um erro como este:
Corrigido. Obrigado.
MetaQuotes,
Você pode traduzir as discussões do artigo em russo para o inglês, pois há algumas aplicações práticas.