Btcusd Consensus mt4

BTCUSD CONSENSUS를 소개합니다
BITCOIN을 위한 저의 새로운 프로젝트
저는 BTCUSD를 위해 단순히 몇 개의 지표를 조합한 또 하나의 EA가 아니라, 더 진지하고 완성도 높은 시스템을 만들고 싶었습니다.
그래서 여기에는 하나의 전략이나 하나의 신호만 존재하지 않습니다.
BTCUSD Consensus 내부에서는 각각 독립적으로 학습된 5개의 모델과 1360개의 결정 트리가 작동합니다.
D LONG • D SHORT • U LONG • U SHORT • SELL META
각 모델은 자신의 역할, 자신의 학습 과정, 자신의 최적화 과정을 가지고 있습니다.
진입 전에 EA는 현재 Bitcoin의 시장 상태도 판단합니다:
UP • DOWN • FLAT • COMPRESSION • EXPANSION • TRANSITION
그 후 모든 결과가 하나의 최종 결정 — CONSENSUS — 으로 합쳐집니다.
충분한 확인이 없다면 거래는 발생하지 않습니다.
제가 원했던 방식이 바로 이것입니다: 계속 시장에 들어가는 것이 아니라, 정말 강한 진입을 기다리는 것.

BTCUSD CONSENSUS를 어떻게 학습시키고 조정했는가
전체 개발은 2017년부터 시작되는 Dukascopy BTCUSD 틱 히스토리를 기반으로 진행했습니다.
모델 조정, 학습, 결과 검증에는 실제 Bid / Ask ticks를 사용했습니다.
각 모델은 개별적인 사이클을 거쳤습니다:
약 6개월 — 학습 및 최적화
그 다음 약 6개월 — 모델이 한 번도 본 적 없는 데이터에서 Forward Test
그 후 기간을 앞으로 이동시키고 전체 과정을 다시 반복했습니다.
이렇게 Bitcoin의 다양한 시장 구간 — 추세, 횡보, 높은 변동성, 조용한 시장, 급격한 시장 상태 변화 — 을 순차적으로 거쳤습니다.
저에게 중요했던 것은 과거의 한 구간에서 보기 좋은 결과만 만드는 것이 아니었습니다.
제가 보고 싶었던 것은 학습이 끝난 뒤, 앞으로 완전히 새로운 데이터가 나타났을 때 모델이 어떻게 행동하는가였습니다.

사용 가능한 전체 틱 히스토리에서의 장기 테스트
검증된 Dukascopy BTCUSD 틱 히스토리는 2017년 5월부터 시작됩니다.
그래서 장기 테스트도 정확히 그 시점부터 시작합니다.
인위적으로 과거 연도를 추가하지 않았습니다.
ticks 대신 M1 OHLC를 사용하지 않았습니다.
REAL BID / ASK TICKS.
MAY 2017 — OCTOBER 2026
492,849,560 REAL TICKS
1,532 TRADES
96.93% WIN RATE
PROFIT FACTOR 64.01
EQUITY DRAWDOWN 5.14%
DEFAULT SETTINGS • AUTO RISK 1%
이 결과는 전체 시스템을 조정한 후 제가 도달한 결과입니다.
전체 원본 테스트 리포트도 제품과 함께 제공됩니다.

DUKASCOPY REAL TICK TEST RESULTS — 100% QUALITY • 2017–2026

PDF guide

과거 SPREAD에 대한 중요한 점
과거 BTCUSD 데이터에서는 spread가 지금보다 훨씬 높았던 구간들이 있었습니다.
현재의 Spread Protection을 전체 과거 구간에 적용해서 불리한 오래된 진입 일부를 제거할 수도 있었습니다.
하지만 저는 의도적으로 그렇게 하지 않았습니다.
오래된 히스토리 구간에서는 Spread Protection이 거래 신호를 필터링하지 않습니다.
하지만 spread 자체가 사라지는 것은 아닙니다 — 테스트는 실제 Bid / Ask ticks에서 진행됩니다.
즉, 당시의 거래 조건은 그대로 테스트 안에 남아 있습니다.
현재 시장과 실거래에서는 Spread Protection이 정상적으로 작동하며, spread가 지나치게 높을 때 진입을 보호합니다.

패널도 다른 EA들과 똑같이 만들고 싶지 않았습니다
스크린샷에서도 이미 인상적으로 보입니다.
하지만 저는 단순히 보기 좋은 이미지를 만들기 위해 이 패널을 만든 것이 아닙니다.
EA를 실행했을 때 열려 있는 포지션만 보는 것이 아니라, 바로 지금 시스템 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지도 볼 수 있게 하고 싶었습니다.
그래서 패널에는 항상 다음 정보가 표시됩니다:
MARKET REGIME
5 MODEL ENGINE
SYSTEM STATUS
H1 CYCLE
CONSENSUS
MARKET DIRECTION
RISK & LOAD
EXECUTION RULES
FILTERS & PERMISSION
POSITION
ACCOUNT INFO
SYSTEM FEED
이 부분은 Visual Tester에서 특히 잘 보입니다.
시장이 변하면 Market Regime도 변합니다.
모델의 평가도 변합니다.
Consensus가 나타났다가 사라집니다.
필터가 진입을 허용하기도 하고, EA를 계속 대기시키기도 합니다.
포지션이 열립니다.
거래가 종료되면 결과가 표시된 별도의 Trade Card가 차트에 나타납니다.
패널에는 애니메이션이 적용되어 있으며, 다양한 해상도와 DPI에 맞게 조정됩니다.
저에게 중요했던 것은 단순히 예쁜 외형이 아니라, EA가 작동하는 동안 실제로 계속 보고 싶어지는 인터페이스를 만드는 것이었습니다.
그래서 BTCUSD Consensus는 최소 한 번은 Visual Mode에서 실행해 보는 것을 강력히 권장합니다. 정지된 스크린샷만으로는 이 경험의 절반도 전달되지 않습니다.

96.93% WIN RATE — 하지만 저에게 중요한 것은 이 숫자 하나뿐이 아닙니다
대부분의 사람들이 가장 먼저 보는 것은 분명 96.93% Win Rate일 것입니다.
실제로 매우 높은 결과입니다.
하지만 높은 Win Rate는 여러 가지 방식으로 만들 수 있습니다.
작은 Take Profit과 매우 큰 Stop Loss를 사용하면 한 번의 손실이 이전 여러 번의 이익을 지워버리기 전까지는 아주 보기 좋은 승률을 만들 수 있습니다.
저는 BTCUSD Consensus를 그런 방식으로 만들고 싶지 않았습니다.
여기서는:
TP ≈ SL — 1:1
동시에 하나의 포지션만 보유
모든 거래에 Stop Loss 적용
Grid 없음
하루 최대 3회 진입
Recovery — 단 한 단계만 추가되는 별도의 선택 기능
즉, 높은 Win Rate는 손실 포지션에 거대한 Stop Loss를 주거나 잘못된 포지션을 무기한 유지해서 만들어진 것이 아닙니다.
이 부분은 저에게 매우 중요합니다.
그래서 실제 거래에서 Win Rate가 과거의 96.93%보다 훨씬 낮아지더라도 시스템의 핵심 아이디어 자체가 사라지는 것은 아닙니다.
순수한 TP:SL = 1:1 조건에서는 승률 60%만 되어도 spread, commission, slippage를 제외하기 전 기준으로 거래당 약 +0.20R의 기대값이 나옵니다.
미래 시장이 과거의 96.93%를 그대로 반복할 것이라고 약속할 수는 없습니다.
그것을 정직하게 약속할 수 있는 사람은 없습니다.
하지만 예쁜 Win Rate를 유지하기 위해 Take Profit보다 몇 배나 큰 Stop Loss가 필요한 시스템보다는, TP ≈ SL 조건에서 높은 과거 성과를 보여준 시스템이 저는 훨씬 더 편합니다.

RECOMMENDED SETTINGS

• 거래 종목: BTCUSD / Bitcoin
• 타임프레임: H1
• 설정: BTCUSD Consensus는 기본 설정으로 운용하도록 설계되었습니다. 시작할 때는 자금 관리 방식만 선택하면 됩니다 — Auto Risk 또는 Fixed Lot. Auto Risk의 기본값은 1%입니다.
• 브로커: EA는 다양한 브로커 환경을 고려해 개발되었습니다. 실거래 전에는 반드시 자신의 브로커 가격 히스토리로 Strategy Tester에서 테스트해 보는 것을 권장합니다.
• 계좌 유형: ECN / RAW / Razor 또는 spread가 낮고 체결 품질이 좋은 유사 계좌를 권장합니다. BTCUSD에서는 특히 중요합니다.
• 심볼 접미사: 지원합니다. BTCUSD, BTCUSD.m, BTCUSD.a, BTCUSD.pro 및 기타 변형 — EA는 설치된 차트의 심볼을 사용합니다.
• 최소 입금액: 최소 거래량 0.01 lot, 레버리지 1:500 기준으로 $500 이상을 권장합니다. BTCUSD의 증거금 요구사항은 브로커마다 다르므로, 이것은 시작을 위한 제 권장 기준이며 모든 계좌에 동일하게 적용되는 절대 조건은 아닙니다.
• VPS: 안정적이고 지속적인 운용을 위해 권장합니다. VPS를 사용하지 않는 경우 MetaTrader 5, 컴퓨터, 인터넷 연결이 계속 켜져 있어야 합니다.

GMT / DST 설정은 반드시 확인하십시오
EA를 시작하기 전에 이 설정은 절대 건너뛰면 안 됩니다.
BTCUSD Consensus의 기본 설정은:
GMT Offset = +2
DST = TRUE
즉, 겨울에는 GMT+2, 여름에는 GMT+3입니다.
이 서버 시간 구성은 많은 브로커에서 매우 일반적입니다.
하지만 모든 브로커가 동일한 것은 아닙니다.
예를 들어, 거래 서버가 연중 내내 GMT+0을 사용하는 경우 다음과 같이 설정해야 합니다:
GMT Offset = 0
DST = FALSE
예를 들어 Exness 서버가 계절 시간 변경 없이 연중 GMT+0을 사용한다면 이 설정을 사용하면 됩니다.
제가 이 부분을 따로 강조하는 이유는 간단합니다:
BTCUSD Consensus의 모델은 H1 및 M15 데이터를 사용합니다.
GMT가 잘못 설정되면 캔들의 시간 경계가 달라집니다.
캔들이 달라지면 모델이 보는 데이터도 학습 및 조정 시 사용했던 데이터 구조와 정확히 같지 않게 됩니다.
잘못된 GMT 설정은 다른 신호를 만들 수 있습니다.
따라서 실거래 전에 반드시 자신의 브로커 서버 시간을 확인하십시오.
어떤 GMT/DST 설정을 사용해야 할지 모르겠다면 저에게 메시지를 보내십시오. 올바른 설정을 찾는 데 도움을 드리겠습니다.

제가 이 EA에 만족하는 이유
이 EA에서는 제가 원했던 모든 요소를 하나로 모을 수 있었습니다:
독립적으로 학습된 5개의 모델
1360개의 결정 트리
Forward Testing
거의 10년의 실제 ticks
TP ≈ SL 1:1
동시에 하나의 포지션만 보유
리스크 관리
시스템이 어떻게 작동하는지 직접 보여주는 라이브 패널
저에게 가장 중요한 것은 BTCUSD Consensus가 서로 따로 노는 기능들의 모음처럼 보이지 않는다는 점입니다.
하나의 완성된 시스템으로 작동합니다.
모델이 시장을 분석합니다.
Market Regime을 판단합니다.
Consensus가 형성됩니다.
필터가 허가를 줍니다.
그리고 그 후에야 거래가 나타납니다.
이것이 제가 만들고 싶었던 Bitcoin EA입니다.
사용자에게는 불필요하게 복잡하지 않게.
하지만 내부는 정말 진지하게.