Chinggey Untung

Chinggey Untung은 MetaTrader 5 플랫폼용으로 설계된 기관급 멀티전략 전문가 자문(EA)입니다. 신경 트렌드 엔진과 양자 매트릭스 복구 시스템을 결합하여 절대적인 기술적 정밀도로 시장 변동성을 관리합니다.

이 시스템은 통계적 3-벡터 상관 매트릭스를 활용하여 시장 불균형을 모니터링하고, 고영향 이벤트 발생 시 자본을 보호하기 위한 자본 보호 회로를 적용합니다.

주요 전략 특징
신경 트렌드 분석: 고속 이동 평균 및 모멘텀 필터를 사용하여 통계적 확률에 기반한 주요 시장 방향을 식별합니다.
양자 매트릭스 엔진: 비추세 시장에서 거래 바스켓을 관리하기 위한 구조화된 복구 로직을 구현합니다.
상관 매트릭스 동기화: 주요 심볼과 보조 자산 간의 관계를 모니터링하여 진입 신호를 확인하고 리스크를 중화합니다.
데이터 복원력: 바이너리 상태 지속성 엔진이 내장되어 있어 터미널 재시작이나 시스템 장애 후에도 EA가 운영을 재개할 수 있습니다.
로컬라이즈드 대시보드: 차트 내 디스플레이는 영어, 말레이어, 중국어를 포함한 여러 언어를 지원하여 명확한 운영 상태를 제공합니다.

권장 환경
계정 유형: 헤징 계정이 필요합니다.
레버리지: 1:100 이상을 권장합니다.
심볼: 금(XAUUSD) 및 주요 통화 쌍과 같은 고유동성 심볼에 최적화되어 있습니다.
VPS: 지속적인 운영을 위해 저지연 가상 사설 서버(VPS)를 권장합니다.

입력 매개변수
신경 및 심리 매트릭스

분석 시간대: 신경 트렌드 계산에 사용되는 시간대입니다.
신경 임계값: 신호를 검증하기 전에 필요한 신뢰도 백분율입니다.
심리 필터 사용: 반대 방향의 개인 투자자 심리 확인을 활성화합니다.
심리 한도: 필터를 트리거하는 개인 투자자 비율 임계값입니다.

상관 매트릭스 설정

통계 동기화 사용: 3-벡터 상관 매트릭스의 확인을 활성화합니다.
참조 심볼: 상관 감사에 사용되는 심볼입니다.
델타 헤징 활성화: 시스템이 보조 심볼에 중화 포지션을 오픈할 수 있도록 합니다.
Z-점수 진입: 상관 기반 진입을 위한 통계적 임계값입니다.

자금 및 리스크 관리

기초 로트: 한 주기의 첫 거래에 대한 초기 거래량입니다.
복구 승수: 복구 포지션에 사용되는 로트 크기 승수입니다.
켈리 스케일링: 신호 확률에 기반한 동적 로트 크기 조정을 활성화합니다.
스텔스 실행: 스탑로스 및 테이크프로핏 수준을 브로커로부터 숨깁니다.
계정 가디언: 계정 수준의 손실 방어 및 목표 자본 보호를 활성화합니다.

기관 구성

대시보드 언어: 차트 내 디스플레이의 언어를 선택합니다.
플릿 동기화: 여러 인스턴스가 동시에 주문을 전송하는 것을 방지하여 브로커 API 오류를 피합니다.
스키마 버전: 세션 지속성을 위한 내부 데이터 구조 버전 관리입니다.

지원 및 문서
기술 지원은 MQL5.com 메시징 시스템 및 제품 댓글 섹션을 통해서만 제공됩니다. 지원 또는 구성 파일이 필요하면 MQL5 프로필을 통해 개발자에게 문의하십시오.
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Detandorify는 MetaTrader 5용으로 설계된 전문 트레이딩 시스템으로, 그리드 기반 접근 방식을 사용하여 시장 포지션을 관리합니다. 이 시스템은 기관 수준의 실행 품질과 다양한 시장 상황을 처리하는 포괄적인 리스크 관리에 중점을 둡니다. 이 엔진은 특정 간격으로 일련의 주문을 배치하여 시장 변동성으로부터 이익을 얻을 수 있도록 합니다. 진입을 개선하는 여러 필터와 수익을 확보하거나 익스포저를 제한하는 여러 가지 청산 전략이 포함되어 있습니다. 주요 기능 방향 제어: 사용자가 매수 및 매도 작업을 독립적으로 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다. 동적 그리드 기술: 현재 시장 변동성에 따라 ATR(Average True Range)을 사용하여 그리드 주문 간격을 조정할 수 있습니다. 추세 필터링: 내장된 ADX 필터는 추세 강도를 식별하고 그리드 한계를 초과할 수 있는 높은 모멘텀 단계에서의 거래를 피하도록 도와줍니다. RSI 진입 필터: 그리드 시퀀스의 초기 주문
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Saiful Izham Bin Hassan
Gold Harvester Pro는 XAUUSD(골드) 페어 전용으로 개발된 트레이딩 시스템입니다. 이 시스템은 M5 및 M15 시간대에서 작동하도록 설계되었습니다. 거래량 급증을 분석하고 유동성 영역을 식별하여 잠재적인 시장 진입점을 찾아냅니다. 프로그램에는 시장 변동성과 과거 실적에 따라 포지션 크기를 조정하는 여러 리스크 관리 알고리즘이 포함되어 있습니다. 트레이딩 로직 프로그램은 유의미한 거래량이 증가된 활동을 나타내는 영역을 모니터링합니다. 사용자가 정의한 기간 동안의 최고가와 최저가를 계산하여 유동성 영역을 정의합니다. 가격 모멘텀을 포착하기 위해 즉시 시장가 주문이나 예약 스탑 주문을 사용하여 거래를 실행합니다. 장기 시장 방향에 맞춰 거래하기 위해 200주기 지수 이동 평균(EMA) 기반의 추세 필터가 포함되어 있습니다. 주요 기능 - 진입 신호를 위한 거래량 급증 감지 - 스탑로스와 테이크프로핏 배치를 위한 유동성 영역 분석 - 변동성 기반 리스크를 포함한 다양한
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Saiful Izham Bin Hassan
Honkify는 MetaTrader 5 플랫폼용으로 설계된 전문 트레이딩 시스템입니다. 모듈식 아키텍처를 사용하여 고급 수학적 필터링과 강력한 리스크 관리를 결합합니다. 이 시스템은 선형 회귀 채널과 칼만 필터링의 조합을 사용하여 시장 상황을 식별하며, 추세 및 횡보 가격 움직임 모두에 적응할 수 있습니다. 주요 기능 이중 필터 엔진: 선형 회귀 채널과 칼만 필터를 사용하여 시장 방향과 변동성 수준을 결정합니다. 적응형 그리드 로직: ATR(Average True Range)을 기반으로 진입 간격을 설정하는 스마트 그리드 시스템을 구현합니다. 전문적인 리스크 관리: 자산 기준 손절매 및 절대 계정 인출 한도를 포함한 다중 보호 계층을 제공합니다. 동적 포지션 크기 조정: 고정 로트, 거래당 위험 비율, 켈리 기준 포지셔닝 등 여러 가지 크기 조정 방법을 제공합니다. 세션 제어: 낮은 유동성 시간대를 피하기 위해 특정 거래 시간에 대한 필터를 포함합니다. 비주얼 인터페이스: 차트에
Brainify
Saiful Izham Bin Hassan
Brainify는 MetaTrader 5 플랫폼용으로 설계된 자동 매매 시스템입니다. 단일 차트에서 여러 통화쌍을 동시에 식별하고 거래를 실행하기 위해 멀티 전략 프레임워크를 활용합니다. 이 시스템은 스캘핑부터 추종 매매까지 다양한 실행 프로토콜을 통합하며, 중앙 집중식 인텔리전스 매트릭스를 통해 관리됩니다. 주요 기능 이 시스템은 다양한 거래 스타일에 맞춰 조정할 수 있는 여러 독립 모듈을 사용합니다. 멀티 심볼 관리: 프로그램은 지정된 심볼 목록을 효율적으로 모니터링하고 거래합니다. 스캘핑 프로토콜: 고빈도 거래 및 단기 가격 움직임을 위한 특수 모듈을 포함합니다. 레인지 트레이딩: 세션 기반 레인지 거래를 위해 설계된 로직을 갖추고 있으며, 특히 낮은 변동성 세션에서 유용합니다. 추세 정렬: 고급 추종 지표를 사용하여 시장의 지배적 추세와 거래를 동기화합니다. 신호 인텔리전스: 컨센서스 로직과 내비게이션 모듈을 사용하여 진입을 필터링하고 종료점을 관리합니다. 위험 관리
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Saiful Izham Bin Hassan
Martingify는 MetaTrader 5 플랫폼에서 자동 거래를 위해 설계된 전문가 어드바이저(EA)입니다. 구조화된 수학적 접근 방식을 사용하여 거래를 관리하며, 순차적 로직과 고급 안전 기능을 결합하여 다양한 시장 상황을 처리합니다. 이 시스템은 시장 모멘텀과 변동성을 분석하여 진입점을 식별합니다. 포지션이 열리면 EA는 사용자 정의 가능한 복구 메커니즘을 사용하여 거래를 관리합니다. 정의된 위험 매개변수 내에서 거래 활동을 유지하기 위해 여러 보호 계층이 포함되어 있습니다. 주요 특징 기술적 지표 기반 자동 신호 감지. 조정 가능한 승수를 갖춘 순차적 복구 메커니즘. 다양한 시장 환경을 위한 그리드 및 피라미딩 옵션 내장. 그리드 간격에 대한 동적 변동성 조정. 가상 스탑로스 및 테이크프로핏 레벨이 있는 스텔스 모드. 뉴스 및 세션 시간 제한을 포함한 포괄적인 안전 필터. 다중 자본 보호 수준 및 일일 한도. 운영 권장 사항 권장 심볼: 낮은 스프레드의 주요 통화쌍.
Wyckoffy는 MetaTrader 5용으로 설계된 트레이딩 시스템으로, Wyckoff 이론과 거래량 스프레드 분석(VSA)을 사용하여 기관 시장 움직임을 식별합니다. 이 프로그램은 시장 구조와 거래량 역학을 분석하여 축적과 분배 단계를 감지합니다. 주요 장점 이 시스템은 대규모 시장 참가자의 활동을 식별함으로써 시장 로직에 중점을 둡니다. 구조 분석과 거래량 패턴을 결합하여 가격 움직임을 확인합니다. 이 프로그램에는 일일 손실 한도 및 변동성 필터와 같은 여러 보호 계층이 포함되어 시장 위험을 관리합니다. 주요 기능 시장 단계 감지: 축적, 상승, 분배, 하락을 포함한 다양한 시장 단계를 식별합니다. 거래량 스프레드 분석(VSA): 상승 클라이맥스, 스프링, 수요 부재 등의 VSA 신호를 사용하여 진입 및 청산 지점을 확인합니다. 기관 수준 리스크 관리: 계정 리스크에 기반한 동적 포지션 크기 조정과 일일 손실 및 수익 목표에 대한 서킷 브레이커를 포함합니다. 실행 보호:
Area Breaker Elit Pro
Saiful Izham Bin Hassan
에어리어 브레이커는 수요와 공급 영역을 식별하고 거래하도록 설계된 자동 매매 시스템입니다. 이 프로그램은 과거 가격 데이터를 스캔하여 가격이 자주 반응한 영역을 찾아내고, 이를 잠재적 반전 포인트 또는 돌파 수준으로 식별합니다. 특징 수요 및 공급 감지: 가격 접촉 횟수와 밀도를 기반으로 영역을 자동 식별합니다. 추세 정렬: 더 높은 시간대의 추세 방향으로 거래가 이루어지도록 필터를 포함합니다. 진입 확인: RSI와 캔들 모멘텀을 사용하여 잠재적 진입을 확인합니다. 실행 보호: 스프레드, 슬리피지, 시장 급등에 대한 필터를 갖추어 거래 진입을 관리합니다. 리스크 관리: 일일 손실 한도, 자본 보호, 자동 트레일링 스탑 설정을 포함합니다. 부분 이익: 지정된 보상 비율에서 포지션의 일부를 청산하도록 설정할 수 있습니다. 입력 매개변수 기관 수준 로직 자격을 갖추기 위한 최소 접촉 횟수: 영역을 정의하는 데 필요한 최소 가격 반응 횟수. 클러스터 밀집도(포인트): 동일한 영역
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Saiful Izham Bin Hassan
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Saiful Izham Bin Hassan
Awang Quant Bot은 MetaTrader 5 플랫폼용으로 설계된 자동 매매 시스템입니다. 여러 기술적 지표와 고급 리스크 관리 모듈을 결합하여 매매 기회를 식별하고 관리합니다. 이 시스템은 모듈식 접근 방식을 사용하므로 추세 추종부터 평균 회귀 전략까지 유연한 설정이 가능합니다. 주요 기능 트리플 락 실행: 확인된 변동성 기간 동안 진입 시점을 결정하기 위해 스토캐스틱 RSI, 볼린저 밴드, 파라볼릭 SAR을 조합하여 사용합니다. 소버린 쉴드: 평활화된 헤이킨 아시 추세 필터링 및 피보나치 기반 자동 이익 목표를 포함합니다. 뱅가드 리스크 모듈: 하드 드로다운 중단 및 바스켓 관리를 위한 전용 헤지 복구 시스템을 포함한 고급 자본 보호 기능을 제공합니다. 고스트 프로토콜: 브로커 서버에서 이익 실현 및 손절매 수준을 숨기는 스텔스 실행 로직을 구현합니다. 퀀텀 알파: 더 높은 시간대의 추세 분석을 통합하여 진입이 주요 시장 방향과 일치하도록 합니다. 기관 스케일링: Va
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Saiful Izham Bin Hassan
Bollingerify는 MetaTrader 5 플랫폼용으로 설계된 전문적인 평균 회귀(mean-reversion) 트레이딩 시스템입니다. 이 시스템은 볼린저 밴드 분석과 기관 트레이딩 개념을 결합하여 시장의 반전 지점을 식별합니다. 모듈식 프레임워크로 구축되어 다양한 시장 환경에서 안정성과 효율성을 보장합니다. 주요 기능 기관 로직: Orderblocks(오더블록) 및 Fair Value Gaps(공정 가격 갭)와 같은 개념을 통합하여 진입 신호를 개선합니다. 시장 필터링: 통합된 효율성 필터와 추세 가드가 적절한 시장 환경을 식별하도록 돕습니다. 변동성 인지: 동적 스탑과 세션별 승수를 사용하여 변화하는 변동성에 적응합니다. 리스크 보호: 스파이크 감지 및 계정 노출 가드 기능을 갖춘 포괄적인 안전 장치를 포함합니다. 거래 관리: 다중 단계 이익 실현, 자동 손익분기점, 구조적 트레일링 스탑을 지원합니다. 뉴스 필터: 영향력이 큰 뉴스 이벤트 중 거래 활동을 관리하는 내장 필
Kutip wang
Saiful Izham Bin Hassan
Kutip Wang은 MetaTrader 5 플랫폼용으로 설계된 합성 매트릭스 차익거래 시스템입니다. 이 엔진은 다양한 심볼 간의 방향성 불균형을 식별하고 활용하기 위해 멀티 애셋 합성 매트릭스를 구축합니다. 복잡한 자산 상관관계와 실행 로직을 관리하기 위해 기관 수준의 아키텍처를 활용합니다. 이 시스템은 XAU, XAG, EUR, GBP, AUD, NZD, USD, CAD, CHF, JPY, SGD를 포함한 합성 자산 유니버스에 중점을 둡니다. 이러한 자산 간의 관계를 분석함으로써 Kutip Wang은 정밀한 벡터 실행과 고급 수학적 필터링을 통해 알파를 포착하는 것을 목표로 합니다. 특징 엔진은 시장 상태를 모니터링하고 리스크를 관리하는 포괄적인 분석 도구 세트를 통합하고 있습니다. 멀티 애셋 합성 매트릭스: 여러 통화쌍과 원자재쌍을 동시에 모니터링하여 거래 기회를 찾습니다. 고급 수학적 커널: 신호 처리를 위해 Z-점수, 피어슨 상관관계, 칼만 필터링을 사용합니다. 시
Harmonicify
Saiful Izham Bin Hassan
Harmonicify는 기하학적 정밀성과 통계적 검증을 결합한, 전문 트레이더를 위해 설계된 고성능 패턴 탐지 엔진입니다. 표준 하모닉 도구와 달리, 이 시스템은 기관 수준의 퀀트 필터를 사용하여 각 신호를 실행 전에 감사합니다. 주요 기능 고급 패턴 탐지: Gartley, Bat, Butterfly, Crab, Shark, Cypher, 5-0, Three Drives 지원. 퀀트 로직: 허스트 지수를 사용하여 시장 지속성을 측정하고 무작위 노이즈를 필터링합니다. 통계적 검증: Z-점수 정규화를 통합하여 반전 영역에서 가격 극값을 식별합니다. 시간 기하학: 피보나치 시간 대칭을 기반으로 패턴을 감사하여 더 높은 확률의 반전을 제공합니다. 기관 대시보드: 스프레드 모니터링 및 자본 보호를 포함한 실시간 환경 감사를 제공합니다. 퀀트 감사 엔진은 각 기하학적 포메이션에 대해 다단계 수학적 감사를 수행합니다: 허스트 지수 감사: 가격 움직임이 추세적 인지 평균 회귀적인지 확인합니
XAU Hedgify Portfolio Guardian은 MetaTrader 5 계정에 기관 수준의 보호가 필요한 트레이더를 위해 설계된 전문 리스크 관리 제품군입니다. 표준 보호 시스템과 달리 이 시스템은 정량적 변동성 모델과 다중 레이어 트리거 매트릭스를 활용하여 시장 변칙, 뉴스 급등, 실행 오류로부터 포트폴리오를 보호합니다. 이 시스템은 "금융 파수꾼" 역할을 하며 계정 상태의 모든 측면(변동 손익, 자기자본 스냅샷, 증거금 유동성, 스프레드 품질)을 모니터링합니다. 금(XAU)과 같은 고변동성 자산에 특별히 최적화되어 있지만, 모든 상품과 완벽하게 호환됩니다. 주요 장점 유니버설 매트릭스 가드: 변동 손익, 절대 및 상대 자기자본, 여유 증거금, 가격 장벽, 일일 성과를 모니터링하는 30개 이상의 반응형 트리거를 갖춘 포괄적인 규칙 세트입니다. 정량적 변동성 쉴드: 3-시그마 표준편차 및 ATR 로직을 사용하여 현재 시장 노이즈에 따라 보호 임계값을 동적으로 조정합
Gold Markovify
Saiful Izham Bin Hassan
Gold Markovify는 HMM(숨은 마르코프 모델)을 사용하여 구조적 시장 국면을 식별하고 활용하도록 설계된 퀀트 트레이딩 시스템입니다. 선형 이동 평균에 의존하는 전통적인 지표와 달리, 이 엔진은 확률론적 접근 방식을 통해 가격 움직임의 숨겨진 상태를 결정합니다. 금, 은과 같이 높은 변동성과 비선형 분포를 가진 상품을 위해 특별히 개발되었습니다. 퀀트 코어 이 시스템은 과거 가격 데이터에 대해 Baum-Welch HMM 엔진을 학습시켜 시장을 이산적인 숨겨진 상태로 분류함으로써 작동합니다. 각 상태는 추세 또는 평균 회귀와 같은 서로 다른 시장 환경을 나타냅니다. 적응형 분수 차분을 적용함으로써, 엔진은 가격 시계열의 장기 기억 의존성을 유지하면서 시장 노이즈를 제거합니다. 변동성 및 리스크 관리 Gold Markovify는 조건부 변동성을 예측하기 위한 GARCH(1,1) 파라미터 추정 모듈을 통합하고 있습니다. 이를 통해 시스템은 현재 시장 리스크에 기반하여 손
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