기고글 토론 "OpenCL: 기본에서 통찰력 있는 프로그래밍으로 향하여"
아니요, 제가 쓸 다른 글을 말하는 것이라면 그럴 수 없습니다. 저도 잘 모릅니다.
그리고 MQL5 OpenCL API의 일부 기능은 아직 누락되어 있습니다. 하지만 곧 추가될 예정이니까요.
정말 감사합니다, Alexey.
이 기사는 솔직히 말해서 기대하지 않았던 저에게 매우 유익한 것으로 밝혀졌습니다. 나는 일관된 메모리 액세스에 대한 아이디어를 직관적으로 느꼈지만 그것을 공식화하려고 시도한 적이 없습니다. 그러나 여기에서는 모든 것이 씹어지고 배치됩니다. 잘됐네요!
다행히도 액세스 일관성의 관점에서 내 코드를 재검토 한 결과 충분히 최적이라는 것이 밝혀졌고, 실제로는 우연의 단순한 결과 (이전 작업의 세부 사항)이지만 자존심이 아첨했습니다 .-) 그러나 앞으로는 커널 설계의 모든 단계에서 메모리 액세스의 일관성을주의 깊게 추적 할 계획입니다.
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일반적으로 기사의 문체는 저를 감탄하게 만들었습니다. mql 리소스에 대한 기사 (뿐만 아니라!)가 세부 사항과 독자의 지성에 대한 존중을 결합하는 경우는 드뭅니다. 이러한 스타일을 실현하려면 세련된 비율 감각과 청중 인식의 한계에 대한 정확한 현실적 감각이 필요합니다 (텔레파시 접촉 직전에). 정말 멋지네요. 다시 한 번 감사드립니다!
블라디미르에게 감사의 말을 전하고 싶은데, 당신만 알 겁니다. 카드에서 무언가를 실행해야 할 때뿐만 아니라 일반적인 코딩에서도 당신의 진정한 도움이 필요했습니다. 프로의 경험과 지식은 많은 가치가 있습니다!
추신 왠지이 사진은 러시아지도를 생각 나게합니다 ...
첫 번째 기사부터 시작하면 링크는 두 번째 기사의 첫 문장에 있습니다. 그러한 자료를 마스터하려면 점진성과이 모든 혼란을 머릿속에 넣고 소화 할 시간이 필요합니다.
더 나아가 훨씬 더 어려울 것입니다.
첫 번째 기사부터 시작하면 링크는 두 번째 기사의 첫 문장에 있습니다. 이러한 자료를 마스터하려면이 모든 머쉬가 머릿속에 들어가 소화 될 때까지 점진적이고 시간이 필요합니다.
네, 그게 제가 한 일입니다 ...
임호, 더 간단한 예가 필요합니다... 그리고 어떻게 든 거래와 관련이 있습니다... 이것이 첫인상입니다....
너르보셋으로 바로 시작할 수 있습니다. 분명히 트레이딩과 관련이 있습니다. 하지만 저도 신경 집합에 대해 전혀 이해하지 못하지만 며칠을 보내고 나면 기본을 이해할 수있을 것입니다.
입력 버퍼 없이도 파이를 단순 계산하는 것보다 더 쉬울까요?
아닐 것 같네요.
네, 저도 그랬어요...
누구나 새로운 정보를 받아들이는 방식은 저마다 다릅니다. 저는 읽는 것뿐만 아니라 바로 코딩을 시작하는 것을 선호합니다. 연습 없이는이 정보는 확실히 배우지 않은 상태로 남아있을 것입니다.
바로 긴장감부터 시작할 수 있습니다. 분명히 트레이딩과 관련이 있습니다. 하지만 저는 신경망에 대해 전혀 이해하지 못하지만 며칠을 보내고 나면 기본을 이해할 것입니다.
입력 버퍼 없이도 파이를 단순 계산하는 것보다 쉬울까요?
글쎄요...
수학, 나는 신경망을 간단한 예로 생각하지 않습니다 :-))))
PI 예제는 매우 훌륭합니다, 임호 ...
예를 들어 통계 계산을 추가 할 수 있습니다. 예를 들어. 터미널의 모든 상품에 대한 시세 내역을 가져옵니다. 예를 들어 시세를 동기화한다고 가정해 봅시다. 2차원 배열이 될 것입니다. 아마도 수천 개의 문자열이 있을 것입니다.... 각 상품에 대해 서로 다른 주기의 움직임을 계산합니다. 배열은 이미 여러 번 커질 것입니다. 그리고 OpenCL이 계산에 얼마나 빨리 대처하는지 보세요.... 지금은 그렇게 생각합니다...
새로운 기고글 OpenCL: 기본에서 통찰력 있는 프로그래밍으로 향하여 가 게재되었습니다:
이 자료에서는 OpenCL 커널이 실행되는 기본 하드웨어에 대한 고려 사항이 있을 때 열리는 몇 가지 최적화 기능에 초점을 맞춥니다. 얻어진 수치는 상한값과는 거리가 멀지만, 심지어 그 수치들조차도 현재 현재 사용 가능한 기존 자원을 가지고 있다는 것을 시사합니다. (터미널 개발자가 구현한 OpenCL API는 최적화에 중요한 일부 매개변수-특히 작업 그룹 크기-를 제어할 수 없습니다.) 호스트 프로그램 실행에 대한 성능 향상 효과는 매우 큽니다.
일반적으로, 메모리 시스템은 컴퓨터 플랫폼에 따라 서로 큰 차이가 납니다. 예를 들어, GPU와는 달리 현대의 모든 CPU는 자동 데이터 캐슁을 지원합니다.
코드 이식성을 보장하기 위해 OpenCL에서는 프로그래머뿐만 아니라 실제 하드웨어에서 이 모델을 구현해야 하는 공급업체도 사용할 수 있는 추상 메모리 모델이 채택됩니다. OpenCL에 정의된 메모리는 아래 그림에서 개념적으로 설명할 수 있습니다.
작성자: Sceptic Philozoff