지표: 엘러스 무게 중심 - 무게 중심 J. F. Ehlers - 페이지 2

 

엘러스의 저서는 읽지 않았지만, 별로 놓친 건 없는 것 같다. 모든 것이 너무 복잡하고 이해하기 어려워서, 그의 아이디어를 사람이 이해할 수 있는 언어로 풀어보려고 한다.

자, 어떤 선형 지표의 공식은 다음과 같습니다: sum(c[i]*price[i])/sum(c[i]). 여기까지는 모두 정확하고 의문의 여지가 없습니다. 다만 한 가지 중요한 제한 사항이 있다는 점을 언급해야 합니다. 지표의 모든 계수에 대해 -1 < c[i] /sum(c[i]) < 1이라는 조건이 성립해야하며, 그래야 지표가 안정적입니다. 또한 지표의 정확성을 검증할 수도 있습니다. 가장 작은 계수를 선택합니다(음수 계수가 있다면 그 절대값을 보고, 0인 계수가 있다면 이를 고려하지 않습니다). 100000*cmin <= sum(c[i])라는 부등식이 성립해야 합니다. 이 조건이 성립하지 않는다면, 지표의 주기가 과도하므로 정확도를 잃지 않고 주기를 줄일 수 있습니다.

이어서, 필요한 경우 지표의 중심을 측정합니다. 이는 다음 공식을 통해 구할 수 있습니다: sum(c[i]*(i+1))/sum(c[i]), i=0...period-1. 산출된 값이 작을수록 지표는 가격 변동에 더 빠르게 반응하며, 지연도 줄어듭니다. 산출된 중심은 항상 정적이며 변하지 않습니다.

이제 엘러스(Ehlers)의 핵심 아이디어로 넘어가 보겠습니다. 일반적인 지표는 가격 영역에서 작동합니다. 엘러스는 시간 영역에서 지표가 어떻게 작동하는지 살펴보기로 했습니다. 지표 공식을 다음과 같이 다시 작성합니다: sum(price[i]*t[i])/sum(price[i]), 여기서 t[i]=period-i입니다. 기준점(영점)으로는 지표의 중심점을 취할 수 있습니다(이 경우 0.5*period이지만, 계수를 활용하면 다른 흥미로운 변형도 얻을 수 있습니다). 그리고 이를 기준으로 산출된 값을 표시합니다. 이때, 지표가 이 지점보다 높으면 상승 추세, 낮으면 하락 추세, 0 근처면 횡보입니다. 지표의 주기에 따른 정규화를 추가하면, 하나의 창에서 주기가 다른 여러 지표를 서로 비교할 수 있습니다.