기고글 토론 "경제 예측: 파이썬의 잠재력 살펴보기"
안녕하세요, 캣부스트 레귤레이터의 기본 모델은 어떤 모델인가요?
작성자! LLM 모델의 텍스트를 너무 뻔하게 복사하지 마세요 - 인간의 언어에 맞게 조정하는 데 더 많은 노력을 기울이세요!!!
Aleksey Nikolayev 성배는 피할 수 없습니다.)
정말 감사합니다. 이것은 계획에 있습니다 다음 기사 중 하나에 트레이더의 심리에 대한 분석도있을 것입니다 (MFXBook에서 얻은 것이지만 현재로서는 몇 가지 문제가 있습니다. 심리의 역사를 저장하는 위치를 찾지 못했습니다).
이해가 안 되는 것은 MQ는 도대체 무슨 일을 하는 건가요?
위의 작성자의 신호입니다.
인수로 - 텍스트에서는 누구의 코드가 누구의 코드인지 알 수 없습니다.
"우리 코드에서 예측 함수는 확률에 대해 작동합니다."
"안타깝게도 코드에는 아직 결과에 대한 명시적인 시각화가 없습니다."
그리고 거기에는 이상한 것들이 많았고, 이미 머릿속에서 지워졌으니 이제 다시 읽지 않겠습니다.
물론 주제는 흥미롭지만 글의 표현이 이상해 보였습니다.
이 문제를 다루었으므로 다음 기사에서는 거시 경제 데이터를 사용하여 모델을 훈련하여 일반적으로 거시 경제 데이터의 유용성을 확인하도록 제안 할 것입니다. 즉, 우리가 내부자라면 말이죠. 분석가가 속한 달이 시작되기 전에 다른 방식으로 이동할 수 있습니다.
새로운 기고글 경제 예측: 파이썬의 잠재력 살펴보기 가 게재되었습니다:
금융 시장은 경제의 좋은 바로미터로 아주 작은 변화에도 반응합니다. 결과는 예측 가능하거나 예상치 못한 것일 수 있습니다. 판독값으로 인해 이 바로미터가 변동하는 예를 살펴보도록 해 봅시다.
GDP가 성장하면 시장은 일반적으로 긍정적으로 반응합니다. 인플레이션이 상승하면 일반적으로 불안정할 것이 예상됩니다. 실업률이 떨어지면 이는 일반적으로 좋은 소식으로 받아들여집니다. 예외가 있을 수 있기는 합니다. 무역 수지, 금리 등 각 지표들은 시장 심리에 영향을 미칩니다.
실제 사례를 보면 시장은 실제 결과가 아니라 대다수 플레이어의 기대에 따라 반응하는 경우가 많습니다. "루머에 사고 사실에 파는 것" - 이 오래된 주식 시장의 지혜는 현재 상황의 본질을 가장 정확하게 반영합니다. 또한 큰 변동이 없는 것이 예상치 못한 뉴스보다 더 큰 시장 변동성을 만들 수 있습니다.
작성자: Yevgeniy Koshtenko