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거래 작업 전에 터미널 핑 + 실행 대기 시간을 결합하여 검증하는 클래스를 포함합니다. 임계값을 초과하면 false를 반환합니다.

이는 지능형 지지 및 저항 분석을 통해 의미 있는 시장 구조와 잠재적 거래 에지를 발견하는 실험적인 마지막 구조 돌파(LSB) 가격 행동 지표입니다.

깔끔하고 가벼우며 다시 칠하지 않아도 되는 인디케이터로, 모든 차트에서 스마트 머니 개념(SMC) 공정가치 갭(FVG)을 자동으로 감지하여 차트에 직접 그려줍니다.

예치금 비율에서 로트 계산 기능

방향 변경 라인

Keltner Channel strategy for XAUUSD with optional Progressive Recovery System and basket level risk control. Source code for educational purposes.

마켓 워치에 있는 모든 종목에 대해 SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_LOSS 및 SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE_PROFIT을 비교하는 진단 스크립트입니다. 각 심볼을 네 가지 범주(ALL_EQUAL, TV_MATCHES_PROFIT, TV_MATCHES_LOSS, ALL_DIFFER) 중 하나로 분류하고, 집계된 요약 정보와 해석 팁을 제공합니다. EA에서 위험 기반 로트 크기 조정을 구현할 때 어떤 틱 값 속성을 기준으로 삼아야 할지 확인하는 데 유용합니다. 심볼별 전체 보고서를 MQL5/Files의 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

간단한 계산과 매우 빠른 실행을 사용하여 차트에 볼륨 프로필을 표시하는 지표입니다.

모든 차트 기호를 EA가 연결된 차트의 심볼과 동기화합니다.

ICT 및 SMC 트레이더를 위한 가볍고 필수적인 유틸리티입니다. 실시간 일간, 주간, 월간 시가를 자동으로 표시하여 3의 힘(누적, 조작, 분배) 개념의 기초가 됩니다.

비동기식과 동기식을 모두 가깝게 비교하는 간단한 프로그램입니다. 샘플 프로그램이므로 조건을 추가하는 등 테스트 목적에 맞게 자유롭게 수정해 보세요.

이 지표를 사용하면 거래에 들어가기 전에 전략을 수동으로 확인하고 확인할 수 있는 체크리스트를 정의할 수 있습니다.

가격이 "쓰리 프롬 내" 패턴을 형성할 때 거래하는 간단한 전문가 어드바이저입니다.

이 EA는 모든 미체결 거래를 스캔한 다음 끝에서 n번째 거래를 인쇄합니다.

선형 회귀 라인

CDebugLogger 클래스는 MQL4/5 환경에서 사용하도록 설계된 유연하고 포괄적인 로깅 유틸리티입니다. 개발자는 타임스탬프, 함수 서명, 파일 이름, 줄 번호 등을 로그 항목에 포함하는 옵션을 사용하여 다양한 중요도 수준(정보, 경고, 오류, 디버그)으로 메시지를 로깅할 수 있습니다. 이 클래스는 콘솔과 파일 모두에 대한 로깅을 지원하며, 로그를 일반 폴더와 CSV 형식으로 저장할 수 있습니다. 또한 특정 키워드를 기반으로 로그를 무음 처리하여 민감한 정보가 기록되지 않도록 하는 기능도 제공합니다. 이 클래스는 다양한 디버깅 및 모니터링 요구 사항을 충족하는 사용자 지정 가능한 기능을 통해 MQL4/5 애플리케이션에서 강력한 로깅 메커니즘을 구현하려는 개발자에게 이상적입니다.

JSON 형식의 직렬화 및 역직렬화

쿠스쿠스 스타라이트는 피셔 가격 변형을 이용해 추세와 잠재적 반전을 식별하는 오실레이터입니다. 스크립터의 원본 MT4 코드는 https://www.mql5.com/en/code/8365 에서 확인할 수 있습니다.

가격 알림 메타 트레이더 표시기 - 가격이 트레이더가 설정한 특정 수준에 도달하면 모든 유형의 경고를 발행할 수 있습니다. 첫 번째는 가격이 특정 수준 이상으로 상승할 때(차트에 녹색 선으로 표시), 두 번째는 가격이 특정 수준 이하로 하락할 때(차트에 빨간색 선으로 표시), 세 번째는 가격이 특정 수준에 정확히 도달할 때(노란색 선으로 표시)에 사용됩니다. 알림 유형에는 기본(팝업), 이메일, 푸시 알림의 세 가지가 있습니다. 이메일 및 푸시 알림 알림 기능이 작동하려면 메타트레이더 플랫폼 옵션 창에서 이메일 또는 메타퀘츠 ID 설정을 설정해야 합니다. 이 보조지표는 MT4와 MT5 모두에서 사용할 수 있습니다.

한 번의 함수 호출로 이동 평균을 계산합니다. 다른 프로젝트 간에 쉽게 전송할 수 있는 코드입니다.

트레이더를 위한 복리 이자 계산기. 매개변수를 기반으로 손실 위험과 거래당 최적의 위험을 계산합니다. 1년, 한 달, 만기 시점의 자본 규모를 예측합니다.

단순한 유형, 구조 또는 객체 포인터의 배열을 정렬하는 데 빠른 성능을 제공하는 하이브리드 정렬 알고리즘입니다.

이 EA(전문가 조언자)는 평균 실제 범위(ATR) 지표를 사용하여 시장 변동성에 따라 포지션 크기와 손절매 수준을 자동으로 조정하여 트레이더가 위험을 관리할 수 있도록 도와줍니다. EA는 사용자가 정의한 위험 비율과 현재 ATR 값에 따라 각 거래에 대한 최적의 포지션 크기를 계산하여 모든 시장 조건에서 일관된 위험 노출을 보장합니다. 또한 변동성에 적응할 수 있는 ATR 기반 손절 옵션을 제공하며 간단한 이동평균 크로스오버 전략을 사용해 매수 거래를 개시합니다. 복잡한 트레이딩 로직 없이 위험 관리를 자동화하려는 트레이더에게 이상적인 이 EA는 계좌 보호를 우선시하고 거래 프로세스를 간소화합니다.

이 인디케이터는 옵션으로 제공되는 볼륨 필터를 통해 강세 및 약세 휩쓸기 캔들 패턴을 감지하여 더 강한 신호를 강조 표시합니다.

긍정적 록(Lock)을 사용하여 작동하며, 거래 로봇이 하나의 긍정적 록을 생성하고 트레이더가 그것을 어떻게 처리할지 스스로 결정합니다.

The script shows the usage of L1 Trend Filter methods in MQL5 for float and double vectors on random walk simulated data.

Hon-Matrix is an advanced algorithmic trading system that combines Price Action, Volatility Analysis, and Real-Time News Filtering. Unlike standard "static" EAs, Hon-Matrix utilises a dynamic decision-making engine that identifies the current market phase (Trending vs. Ranging) and switches its entry logic accordingly. It features a professional-grade on-chart dashboard allowing for live parameter adjustments without restarting the EA, making it a powerful tool for both automated prop-firm passing and personal capital growth.

통계적 차익거래(페어 트레이딩)를 위해 설계된 정량적 다중 자산 오실레이터로, 두 개의 상관관계가 있는 자산 간의 로그 스프레드를 계산하고 Z-스코어를 측정하여 위험 중립적인 평균 회귀 기회를 식별합니다.

Constructor for creating histograms of statistical distributions of indicators, timeseries and their derivatives.

테스터의 단일 패스 데이터.

차트에서 보이는 막대에서 심지 또는 몸체를 기준으로 고저를 검색합니다.

MQL5 버전의 고조파 이동평균

제어 가능한 외부 밴드 스무딩(포스트 스무딩)이 있는 볼린저 밴드

소스 코드 없이 인디케이터의 개체를 수정하는 방법에 대한 데모입니다.

메타트레이더 5용 실시간 모니터링 도구로 주요 금융 데이터를 표시하고, 빠른 심볼 전환, 사용자 지정 가능한 심볼 목록을 제공합니다. 심볼 저장 및 재로드, 목록 재설정, 텍스트 및 패널 색상 사용자 지정으로 개인화된 트레이딩 환경을 만들 수 있습니다.

동적 추세선 기반의 돈치안 채널의 진화

역사적 인물인 주세페 타르디오의 이름을 딴 타르디오봇 V1.05는 삼각 차익거래 전략을 사용하는 메타트레이더 5용 전문가용 어드바이저입니다.

양자 시스템 - 양자 상태와 확률을 사용하여 의사 결정을 내립니다.

변동성 임계값 통과에 따라 새로운 지그재그 전환점을 생성하는 지그재그입니다.

López de Prado의 『Advances in Financial Machine Learning』(제5장)에 소개된 고정 폭 분수 차분법(FFD)을 MQL5로 구현한 것입니다. 최대 역사적 기억을 유지하면서 비정상적인 가격 시계열을 정상적인 시계열로 변환하며, 출력은 Python afml 라이브러리와 교차 검증 시 1e-12 이내의 오차를 보입니다.

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