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더블 지수 이동 평균 기술 지표(DEMA)는 Patrick Mulloy에 의해 개발되었으며 1994년 2월에 출판된 "주식 및 상품의 기술적 분석" 잡지에 소개되었습니다.
지표는 가격 계열을 평활화 하는 데 사용되며 금융 유가 증권의 가격 차트에 직접 적용됩니다. 또한 다른 지표의 값을 평활화 하는 데 사용할 수 있습니다.
이 지표의 장점은 톱니 모양의 가격 움직임에서 거짓 신호를 제거하고 강한 추세에서 포지션을 유지할 수 있다는 것입니다.
더블 지수 이동 평균(Double Exponential Moving Average) 지표
계산:
지표는 지수 이동 평균 (EMA)에 기반합니다. EMA 값에서 가격 편차의 오류를 살펴보겠습니다.
err(i) = Price(i) - EMA(Price, N, i)
설명:
- err(i) - 현재 EMA 에러;
- Price(i) - 현재 가;
- EMA(Price, N, i) - N 기간 동안의 가격 계열의 현재 EMA 값.
지수 평균 오차 값을 가격의 지수 이동 평균 값에 더하면 DEMA를 얻게 됩니다.
DEMA(i) = EMA(Price, N, i) + EMA(err, N, i) = EMA(Price, N, i) + EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) =
= 2 * EMA(Price, N, i) - EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) = 2 * EMA(Price, N, i) - EMA2(Price, N, i)
= 2 * EMA(Price, N, i) - EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) = 2 * EMA(Price, N, i) - EMA2(Price, N, i)
설명:
- EMA(err, N, i) - error errd의 지수 평균의 현재 값;
- EMA2(가격, N, i) - 가격의 결과적 이중 평활화의 현재 값.
MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/73
Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA)
FRAMA의 장점은 강한 추세의 움직임을 따라갈 수 있고 가격이 수렴할 때 충분히 기다릴 수 있다는 것입니다.
ObjChartSample
이 스크립트는 표준 라이브러리(CChart)의 클래스를 사용하여 차트 속성을 제어하는 방법을 보여줍니다.
Average Directional Movement Index Wilder
와일더의 Average Directional Movement Index(ADX Wilder)는 가격의 추세가 있는지를 확인하는데 도움이 됩니다.
앨리게티어(Alligator)
앨리게이터 지표는 밸런스 라인들(Balance Lines (Moving Averages))의 조합입니다.