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Indicateurs

Moyenne Mobile Exponentielle Double - Double Exponential Moving Average (DEMA) - indicateur pour MetaTrader 5

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(29)
Publié:
2022.01.11 12:40
dema.mq5 (3.01 KB) afficher
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L'indicateur technique Double Exponential Moving Average (DEMA) a été développé par Patrick Mulloy et publié en février 1994 dans le magazine "Technical Analysis of Stocks & Commodities".

Il est utilisé pour lisser les séries de prix et est appliqué directement sur un graphique de prix d'un titre financier. En outre, il peut être utilisé pour lisser les valeurs d'autres indicateurs.

L'avantage de cet indicateur est qu'il élimine les faux signaux lors du mouvement de prix en dents de scie et permet de sauvegarder une position à une tendance forte.

Indicateur de moyenne mobile double exponentielle

Indicateur de moyenne mobile double exponentielle

Calcul :

Cet indicateur est basé sur la Moyenne mobile exponentielle (EMA). Voyons l'erreur d'écart de prix par rapport à la valeur EMA :

err(i) = Price(i) - EMA(Price, N, i)

avec :

  • err(i) - erreur EMA actuelle ;
  • Price(i) - prix actuel ;
  • EMA(Price, N, i) - valeur EMA actuelle de la série de prix avec période N.

Ajoutons la valeur de l'erreur moyenne exponentielle à la valeur de la moyenne mobile exponentielle d'un prix et nous recevrons DEMA :

DEMA(i) = EMA(Price, N, i) + EMA(err, N, i) = EMA(Price, N, i) + EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) =
= 2 * EMA(Price, N, i) - EMA(Price - EMA(Price, N, i), N, i) = 2 * EMA(Price, N, i) - EMA2(Price, N, i)

avec :

  • EMA(err, N, i) - valeur actuelle de la moyenne exponentielle de l'erreur err ;
  • EMA2(Price, N, i) - valeur actuelle du double lissage consécutif des prix.

Traduit de l’anglais par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/en/code/73

Moyenne Mobile Fractale Adaptative - Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) Moyenne Mobile Fractale Adaptative - Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA)

L'avantage de la FRAMA est la possibilité de suivre de forts mouvements de tendance et de ralentir suffisamment aux moments de consolidation des prix.

ObjChartSample ObjChartSample

Le script illustre le contrôle des propriétés du graphique à l'aide des classes de la bibliothèque standard (CChart).

Moyenne Mobile Exponentielle Triple - Triple Exponential Moving Average (TEMA) Moyenne Mobile Exponentielle Triple - Triple Exponential Moving Average (TEMA)

La TEMA peut être utilisé à la place des moyennes mobiles traditionnelles. Elle peut être utilisé pour lisser les données de prix, ainsi que pour lisser d'autres indicateurs.

Moyenne Dynamique à Indice Variable - Variable Index Dynamic Average (VIDYA) Moyenne Dynamique à Indice Variable - Variable Index Dynamic Average (VIDYA)

Cet oscillateur mesure le rapport entre la somme des incréments positifs et la somme des incréments négatifs pendant une certaine période.