Price prediction by Nearest Neighbor - MetaTrader 5용 지표

k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN)은 현재 패턴과 가장 유사한 k개의 과거 패턴(이웃)을 찾아내고, 해당 이웃들에 대한 가중치 투표 결과를 바탕으로 미래 가격을 산출합니다. 본 지표는 가장 가까운 이웃을 단 하나만 찾습니다. 따라서 본질적으로 1-NN 알고리즘에 해당합니다. 이 알고리즘은 현재 패턴과 모든 과거 패턴 간의 피어슨 상관계수를 두 패턴 간의 거리 측정 기준으로 사용합니다.

이 지표에는 다음과 같은 입력 매개변수가 있습니다:

• Npast - 패턴 내 과거 바의 개수;
• Nfut - 패턴 내 미래 봉의 수 (Npast보다 작아야 함).

이 지표는 두 개의 곡선을 그립니다. 파란색 곡선은 가장 가까운 이웃의 과거 가격을 나타내고, 빨간색 곡선은 동일한 패턴의 미래 가격을 나타냅니다. 가장 가까운 이웃은 해당 패턴과 현재 패턴 간의 선형 회귀 기울기에 따라 스케일링됩니다. 또한 이 지표는 가장 가까운 이웃의 시작 날짜와 현재 패턴과의 상관 계수에 대한 정보도 표시합니다. 예를 들어,

Nearest_Neighbor (EURUSD,H1): 가장 가까운 이웃의 날짜는 2003.08.26 23:00:00이며, 현재 패턴과의 상관관계는 0.9432442047577905입니다;

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