最もダウンロードされた無料のプロダクト:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- 理論から実践へ 82 新しいコメント
- トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング 56 新しいコメント
- スルトノフ・システム・インディケーター 37 新しいコメント
マーケットの中のベストセラー:
今週最も多くダウンロードされたソースコード
- b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。
- Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0(元TPO)。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。
- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
今週最も多く読まれた記事

この記事では、トレード履歴を評価するためのカスタム・メソッドについて説明します。 2つのクラスが、ヒストリーを分析するために書かれ、ダウンロード可能です。 最初のトレード履歴を収集し、要約表として表します。 2番目は、統計情報を扱います。: 変数を計算し、トレード結果のより効率的な評価チャートを構築します。

この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- スルトノフ・システム・インディケーター 110 新しいコメント
- 理論から実践へ 63 新しいコメント
- 市場は制御されたダイナミックなシステムである。 25 新しいコメント
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
マーケットの中のベストセラー:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- スルトノフ・システム・インディケーター 112 新しいコメント
- 理論から実践へ 27 新しいコメント
- mql5言語の特徴、微妙なニュアンスとテクニック 14 新しいコメント
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
今月最も多くダウンロードされたソースコード
- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
- Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0(元TPO)。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。
- b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。
今月最も多く読まれた記事

この記事では、トレード履歴を評価するためのカスタム・メソッドについて説明します。 2つのクラスが、ヒストリーを分析するために書かれ、ダウンロード可能です。 最初のトレード履歴を収集し、要約表として表します。 2番目は、統計情報を扱います。: 変数を計算し、トレード結果のより効率的な評価チャートを構築します。

この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- スルトノフ・システム・インディケーター 59 新しいコメント
- 規則性またはランダム性 42 新しいコメント
- フラクタル、フラクタル構造、そのグラフィックイメージ+キャンバス 33 新しいコメント
マーケットの中のベストセラー:
今週最も多くダウンロードされたソースコード
- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
- b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。
- Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0(元TPO)。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。
今週最も多く読まれた記事

この記事では、トレード履歴を評価するためのカスタム・メソッドについて説明します。 2つのクラスが、ヒストリーを分析するために書かれ、ダウンロード可能です。 最初のトレード履歴を収集し、要約表として表します。 2番目は、統計情報を扱います。: 変数を計算し、トレード結果のより効率的な評価チャートを構築します。

この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- スルトノフ・システム・インディケーター 112 新しいコメント
- 規則性またはランダム性 67 新しいコメント
- 面白さ・ユーモア 19 新しいコメント
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- スルトノフ・システム・インディケーター 81 新しいコメント
- MQL4、MQL5に関する初心者からの質問、アルゴリズムやコードに関するヘルプ、ディスカッションなど。 29 新しいコメント
- エラー、バグ、質問 20 新しいコメント
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
最も人気のあるフォーラムトピック:
- スルトノフ・システム・インディケーター 60 新しいコメント
- MQL4、MQL5に関する初心者からの質問、アルゴリズムやコードに関するヘルプ、ディスカッションなど。 35 新しいコメント
- エラー、バグ、質問 28 新しいコメント
マーケットの中のベストセラー:
最もダウンロードされた無料のプロダクト:
マーケットの中のベストセラー:
今月最も多くダウンロードされたソースコード
- Volume Profile + Range v6.0 Volume Profile + Range v6.0(元TPO)。与えられた時間間隔での価格レベルによる取引の分布。ヒストグラムとして表示。
- Candle Time End and Spread このインディケータは、現在のスプレッドと同時にバー(ローソク足)を閉じるまでの時間を表示します。
- b-clock 新しいローソク足が出現する前に残された分と秒を表示します。
今月最も多く読まれた記事

この記事では、トレード履歴を評価するためのカスタム・メソッドについて説明します。 2つのクラスが、ヒストリーを分析するために書かれ、ダウンロード可能です。 最初のトレード履歴を収集し、要約表として表します。 2番目は、統計情報を扱います。: 変数を計算し、トレード結果のより効率的な評価チャートを構築します。

この記事シリーズは、プログラミングのことは何も知らないが、最短の時間、最小の労力でできるだけ速く MQL4 言語を学びたいという願いを持つトレーダーを対象としています。みなさんが『オブジェクト指向』、『三次元配列』などのフレーズに恐れをいだいているなら、本稿はそんな人が必要とするものです。レッスンは最大に迅速な結果を出すために作成されています。そのうえ、情報は理解しやすいように提供されています。理論を深く掘り下げすぎることはしませんが、初回レッスンですでに実用的な効用を得ることでしょう。
パブリッシュされた記事"強化学習におけるモンテカルロ法の応用".

自己学習を行うEAを作成するためのReinforcement learningの適用。前回の記事では、Random Decision Forestアルゴリズムを学び、Reinforcement learning(強化学習)に基づく簡単な自己学習EAを作成しました。このアプローチの主な利点は、取引アルゴリズムを書くことの単純さと『学習」の高速性でした。強化学習(以下、単にRL)は、どのEAにも簡単に組み込むことができ、最適化のスピードを上げられます。































