記事"取引におけるニューラルネットワークの実用化"についてのディスカッション
Наверное, каждый новичок, который приходит на валютный рынок и пытается реально на нем торговать, не имея какой либо системы – брал в руки лист бумаги и рисовал на нем таблицу понравившихся индикаторов.
いや、全員ではない。
それにニューラルネットワークを使えば、指標となるデータを与える意味はあまりない。
この記事から、ストキャスティックスと同様に、ターミナルからコードで価格を取得する方法を学んだ。また、matlabにニューラルネットワークがあることも知りました。
ありがとうございました。
この記事は、かなり一般化された入門的な性格のものである。まだ書きたくはなかったが、必要なことだと気づいた。現段階では、いくつかの通貨ペアとExpert Advisorのスケルトンを含む、完全に訓練されたニューラルネットワーク・モジュールを 含む「ミニ・コンストラクター」を準備している。これらはすべて、デモなしで無料で動作する予定です。もしそれが誰かの興味を引き、ニューラル・ネットワークの訓練と取引ロボットの両方の面でシステムの改善に役立つのであれば、私は協力の面で私の開発を共有する用意がある。
記事の内容はまったく何もない
答えのない素朴な疑問の数々・・・。ニューラルネットワークの 構造はどうなっているのか、なぜこのような構造になっているのか、トレーニングはどのように行われ、どのような考慮に基づいているのか、価格がコンマ何秒で跳ね上がり、ディスクを通してデータを投げるようなボラティリティの高い瞬間に何が起こるのか.......だから、地獄に....
Maxim Dmitrievsky:
私はこの記事から、ストキャスティックスと同様に、端末からの価格をコードで取得する方法を学んだ。また、Matlabにニューラルネットワークがあることも知った。
ありがとうございました。
そうですね！:D
繰り返すためでも、チェックするためでもない。そして、エクセルで手計算するのは高校3年生までで、プログラマーには向かない。変な記事だ。
elibrarius:
テストはトレーニングデータ（バックテスト）、または新しいデータ（フォワード）のどちらで行われましたか？
テストはトレーニングデータ（バックテスト）、または新しいデータ（フォワード）のどちらで行われましたか？
新しいデータに対してですが、オンライン・テストhttps://youtu.be/N2mF9mnVRMs 、より興味深い結果が得られました；
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新しい記事 取引におけるニューラルネットワークの実用化 はパブリッシュされました:
本稿では、フル機能の自動売買ロボットを作成することを目的として、ニューラルネットワークと取引ターミナルの統合の主な側面について検討します。
取引システムの開発を開始する前に、システム機能の原則が何かという質問に答えます。基本原則にはフラットな取引とトレンドの継続の2つがあります。日中取引、ファンダメンタルデータやニュースの利用、市場が開いた時の取引など、これら2つのシステムから派生したものは考慮しません。ニューラルネットワーク製品の説明に出くわしたのですが、著者は、それらを使用して株式や通貨などの価格を予測することを提案していました。
1. 価格予測のため訓練されたニューラルネットワークの動作を示すチャート
作者: Andrey Dibrov