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ディープニューラルネットワーク(その8)バギングアンサンブルの分類品質の向上 MetaTrader 5のため
本稿では、バギングアンサンブルの分類品質を高めるために使用できる3つの方法を検討し、その効率を評価します。ELMニューラルネットワークのハイパーパラメータと後処理パラメータの最適化の効果が評価されます。
ディープニューラルネットワーク(その7)ニューラルネットワークのアンサンブル: スタッキング MetaTrader 5のため
アンサンブルの構築を続けます。今回は、以前に作成したバギングアンサンブルに、訓練可能な結合器、つまりディープニューラルネットワークが追加されます。ニューラルネットワークの1つは、刈り込み後に7つの最良アンサンブル出力を組み合わせます。2つ目はアンサンブルの500個の出力をすべて入力として取り込み、刈り込んで結合します。ニューラルネットワークは、Python用のKeras/TensorFlowパッケージを使用して構築されます。このパッケージの特徴には簡単に触れます。テストが実行されて、バギングアンサンブルとスタッキングアンサンブルの分類品質が比較されます。
ディープニューラルネットワーク(その4)ニューラルネットワーク分類器のアンサンブル: バギング MetaTrader 5のため
本稿では、バギング構造を持つニューラルネットワークのアンサンブルを構築および訓練する方法について説明します。また、アンサンブルを構成する個々のニューラルネットワーク分類器の超パラメータ最適化の特性も特定されます。このシリーズの前の記事で得られた最適化ニューラルネットワークの品質は、作成されたニューラルネットワークのアンサンブルの品質と比較されます。アンサンブルの分類の質をさらに向上させる可能性が考慮されます。
ディープニューラルネットワーク(その5)DNNハイパーパラメータのベイズ最適化 MetaTrader 5のため
本稿では、様々な訓練の変形によって得られたディープニューラルネットワークのハイパーパラメータにベイズ最適化を適用する可能性について検討します。様々な訓練の変形における最適なハイパーパラメータを有するDNNの分類の質が比較されます。DNN最適ハイパーパラメータの有効性の深さは、フォワードテストで確認されています。分類の質を向上させるための方向性が特定されています。
ディープニューラルネットワーク(その4)ニューラルネットワークモデルの作成、訓練、テスト MetaTrader 5のため
本稿では、darchパッケージ（v.0.12.0）の新しい機能について考察し、異なるデータタイプ、構造及び訓練シーケンスを有するディープニューラルネットワーク訓練を説明します。訓練結果も含まれています。
ディープニューラルネットワーク(その3)サンプル選択と次元削減 MetaTrader 5のため
本稿は、ディープニューラルネットワークに関する一連の記事の続きです。ここでは、ニューラルネットワークの訓練データの準備に当たってのサンプルの選択（ノイズ除去）、入力データの次元数の削減、及びデータセットの訓練/検証/テストセットへの分割を検討します。
ディープニューラルネットワーク(その2)予測変数の変換と選択 MetaTrader 5のため
このディープニューラルネットワークシリーズ第2稿では、モデルを訓練するためのデータを準備する過程で予測変数の変換と選択を検討します。
ディープニューラルネットワーク(その1)データの準備 MetaTrader 5のため
この一連の記事では、取引を含んだ多くの分野で応用されているディープニューラルネットワーク（DNN）の探索を続けます。ここでは、実践的な実験によって新しい方法や概念をテストするとともにこのテーマの新しい次元を探求する予定です。シリーズの最初の記事は、DNNのデータを準備することを目的としています。
エキスパートアドバイザの自己最適化：進化的遺伝的アルゴリズム MetaTrader 5のため
この記事では、進化的アルゴリズムにある主要な原理と、その多様性および特徴について検証します。実験を使用した簡単なエキスパートアドバイザの例では、最適化が私達の取引システムに何をもたらすかを見ていきます。遺伝的、進化的、またその他のタイプの最適化を実装するプログラムのセットを検証し、取引システムのパラメータの最適化や予測変数のセットの最適化時の適用例をご紹介します。
スタックRBMとディープニューラルネットワーク。セルフトレーニング、及びセルフコントロール MetaTrader 4のため
この記事では、ディープニューラルネットワークと予測の選択に関する以前の記事の続きです。ここでは、スタックRBMによって開始されたニューラルネットワークの関数を扱い、「darch」パッケージの実装をします。
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米国は貴金属相場の停止と公式ドル為替レートの固定を準備中 29.12.14 17:10 経済 出典： 米国は、高価な通貨への課税の終了を宣言し、ドルの公定歩合を無効化 した。 2014年12月22日からは、これまで実際には干渉を受けなかった貴金属レートの変動が、米国市場では厳しく制限されることになります。その結果、金で表示されたドルの価値は、公式には一定となるが、実際には、どんな山のようなドルでも、1オンスの金を手に入れることは不可能であろう。 終わりの始まり？ 再生回数について教えてください。