Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • 情報
2 年
経験
7
製品
67
デモバージョン
0
ジョブ
0
シグナル
0
購読者
Greetings to the world of professional algorithmic trading!

I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.

Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.

Custom development:

In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.

Useful links:

AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/

Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Друзья, пока некогда писать посты. Я если честно, сижу за кодом уже несколько недель подряд. Пилю решение по совмещению моих арбитражных систем, ботов Синергии, Мидаса, и еще новых разработок по DQN. Если честно, это пипец как трудно, я первый раз пишу настолько мощную и огромную структуру кода....Пипец.
Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事FX裁定取引:合成マーケットメーカーボット入門
FX裁定取引:合成マーケットメーカーボット入門

今日は私の最初の裁定取引ロボット、つまり合成資産向けの流動性プロバイダー(と言えるかどうかは微妙ですが)を見ていきます。現在、このボットは大規模な機械学習システムのモジュールとして実運用で使われていますが、クラウドから古いFX裁定取引ロボットを引っ張り出してきたので、これを確認し、現代でどのように活用できるか考えてみたいと思います。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Наконец допилил Нексус. Полноценный биржевой ИИ на чистом языке MQL5 на DQN обучении + Casual многомерный причинно следственный вывод + теория игр Нэша.

В отличие от остальных моих алгоритмов, не требует обучения и оптимизации, обучается на лету и за пару дней выходит в прибыль. Постоянно дообучается на лету. Выходит в прибыль с любой точки графика на любой паре.

Осталось совместить это с арбитражным Сварогом и поставкой данных из Мидаса, и с удаленным риск менеджером. Но эта часть системы самодостаточна.
Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事Forex Arbitrage Trading: Relationship Assessment Panel
Forex Arbitrage Trading: Relationship Assessment Panel

This article presents the development of an arbitrage analysis panel in MQL5. How to get fair exchange rates on Forex in different ways? Create an indicator to obtain deviations of market prices from fair exchange rates, as well as to assess the benefits of arbitrage ways of exchanging one currency for another (as in triangular arbitrage).

3
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мой робот-маркетмейкер, торгует у тещи.
Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事PythonでリモートFXリスク管理システムを構築する
PythonでリモートFXリスク管理システムを構築する

Pythonで動作するリモートの外国為替リスク管理システムを構築しており、サーバーにも段階的に展開しています。本記事を通して、プログラムでFXのリスクを管理する方法や、FXの資金を無駄にしない方法を学んでいきます。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事純粋なMQL5で実装した通貨ペア強度インジケーター
純粋なMQL5で実装した通貨ペア強度インジケーター

MetaTrader 5向けの通貨強度分析用のプロフェッショナルなインジケーターを開発します。このステップバイステップガイドでは、強力な取引ツールを作成する方法を解説します。視覚的なダッシュボードを搭載し、複数の時間足(H1、H4、D1)で通貨ペアの強さを計算し、動的なデータ更新を実装し、ユーザーフレンドリーなインターフェースを作成することができます。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事取引における資金管理とデータベースを用いた個人向け会計プログラム
取引における資金管理とデータベースを用いた個人向け会計プログラム

トレーダーはどのように資金を管理すればよいのでしょうか。また、トレーダーや投資家はどのようにして支出、収入、資産、負債を把握すればよいのでしょうか。本記事では、単なる会計ソフトではなく、金融市場という荒波の中で意思決定を支える実践的なツールを紹介します。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事IBMの量子コンピュータを使ってすべての価格変動パターンを解析する
IBMの量子コンピュータを使ってすべての価格変動パターンを解析する

IBMの量子コンピュータを使用してすべての価格変動オプションを発見します。まるでSFの話のようですが、これが取引における量子コンピューティングの世界です。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пока что наш портфель обгоняет чуть ли не все фонды мира.

Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.

Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.24
Огонь! Отличный результат, так держать!
Yevgeniy Koshtenko パブリッシュされたプロダクト

Indicator Description: "Currency Strength Panel with Trend Analysis" This indicator is designed for analyzing the strength of currency pairs and determining their current trends, helping traders make more informed trading decisions. It displays a panel on the chart that shows the strength of each currency pair based on price movements across different timeframes (H1, H4, D1) and identifies whether the pair is in a trend or counter-trend. How to Use this Indicator: Currency Pair Strength Analysis

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пилю уникальное решение. Суть: я создаю единый сервер коллективного биржевого дохода. Сервер удаленный, постоянно включенный, где постоянно работает Python риск-менеджер.

Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.

А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).

Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.

Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).

Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.

Как вам идея?
Михалыч Трейдинг
Михалыч Трейдинг 2025.02.22
Идея отличная! Если контроль рисков сервера настраиваемый.
Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事外国為替におけるフィボナッチ(第1回):価格と時間の関係を調べる
外国為替におけるフィボナッチ(第1回):価格と時間の関係を調べる

市場はフィボナッチに基づく関係性をどのように観測しているのでしょうか。各項が直前の2つの項の和になっているこの数列(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...)は、ウサギの個体数の増加を説明するだけのものではありません。私たちは、「世界のあらゆるものは数の一定の関係に従う」というピタゴラス派の仮説を考察します。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされたコードトレーダーのための高度な複利計算機
トレーダーのための複利計算機。あなたのパラメーターに基づいて、破滅のリスクと取引ごとの最適なリスクを計算します。1年後、1ヶ月後、および期間終了時の資本額の予測を提供します。
Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事取引所価格のバイナリコードの分析(第2回):BIP39への変換とGPTモデルの記述
取引所価格のバイナリコードの分析(第2回):BIP39への変換とGPTモデルの記述

価格の動きを解読し続けます。では、バイナリ価格コードをBIP39に変換して得られる「市場辞典」の言語分析はどうでしょうか。本記事では、データ分析における革新的なアプローチを掘り下げ、現代の自然言語処理技術が市場言語にどのように応用できるかを考察します。

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.13
Очень интересная идея. Спасибо большое автору за этот уникальный материал!
Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事金融時系列予測のための生物学的ニューロン
金融時系列予測のための生物学的ニューロン

時系列予測のために生物学的に正しいニューロンシステムを構築します。ニューラルネットワークのアーキテクチャにプラズマ的な環境を導入することで、一種の「集合知」が生まれます。そこでは、各ニューロンが直接的な結合だけでなく、長距離の電磁相互作用を通じてもシステム全体の動作に影響を与えます。このようなニューラル脳モデリングシステムが市場においてどのような性能を発揮するのかを見ていきます。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事Pythonを使用したボラティリティ予測インジケーターの作成
Pythonを使用したボラティリティ予測インジケーターの作成

本記事では、二値分類を使って将来の極端なボラティリティを予測します。さらに、機械学習を活用した極端ボラティリティ予測インジケーターの開発もおこないます。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事強化学習と弱者淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム(ETARE)
強化学習と弱者淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム(ETARE)

この記事では、進化アルゴリズムと深層強化学習を組み合わせた、外国為替取引のための革新的な取引アルゴリズムを紹介します。このアルゴリズムは、非効率な個体を絶滅させるメカニズムを使用して取引戦略を最適化します。

Yevgeniy Koshtenko
パブリッシュされた記事Pythonの価格変動離散化手法
Pythonの価格変動離散化手法

Python + MQL5を使用した価格離散化手法を見ていきます。本記事では、バー生成に関する幅広い手法を実装したPythonライブラリの開発経験についご紹介します。クラシックなボリュームバーやレンジバーから、よりエキゾチックな練行足やカギ足といった手法までを網羅します。スリーラインブレイクローソク足やレンジバーの統計分析をおこないながら、価格を離散的に表現する新たな方法を探っていきます。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый модуль в Мидасе!!!👻👻👻🤖🤖🤖Скоро выйдет в виде статьи!

ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.

В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!

Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.

Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.

Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.

Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!