シェアされた作者Stanislav Korotkyの記事
時系列の予測(第1部):経験的分解モード(EMD)法
時系列の予測(第1部):経験的分解モード(EMD)法

この記事では、経験的分解モードに基づいて時系列を予測するアルゴリズムの理論と実際の使用法について説明します。また、このメソッドのMQL実装を提案し、テスト指標とエキスパートアドバイザーを提示します。

シェアされた作者Dmitriy Gizlykの記事
ニューラルネットワークが簡単に(第14部):データクラスタリング
ニューラルネットワークが簡単に(第14部):データクラスタリング

前回の記事を公開してから1年以上が経過しました。アイデアを修正して新しいアプローチを開発するには、これはかなりの時間です。この新しい記事では、以前に使用された教師あり学習法から逸れようと思います。今回は、教師なし学習アルゴリズムについて説明します。特に、クラスタリングアルゴリズムの1つであるk-meansについて検討していきます。

シェアされた作者Dmitriy Gizlykの記事
ニューラルネットワークが簡単に(第22部):回帰モデルの教師なし学習
ニューラルネットワークが簡単に(第22部):回帰モデルの教師なし学習

モデルと教師なし学習アルゴリズムの研究を続けます。今回は、回帰モデルの学習に適用した場合のオートエンコーダの特徴について提案します。

シェアされた作者dmitrievskyの記事
取引戦略におけるファジー論理
取引戦略におけるファジー論理

本稿では、ファジーライブラリを使用して、ファジー論理を適用した簡単な取引システムの構築例を検討します。ファジー論理、遺伝的アルゴリズムおよびニューラルネットワークを組み合わせることによりシステムを改良するための変形が提案されます。

シェアされた作者Alexander Fedosovの記事
MQL4による取引におけるファジー論理の適用
MQL4による取引におけるファジー論理の適用

この記事ではMQL4による取引におけるファジー論理の適用例をご紹介します。MQL4の為のFuzzyNetライブラリを使用したエキスパートアドバイザとインディケータの開発を解説していきます。

シェアされた作者MRoVasの記事
MQL5のエリオット波動の自動分析の実装
MQL5のエリオット波動の自動分析の実装

市場分析の最も人気なメソッドの一つとして、エリオット波動法則があります。しかし、このプロセスは、かなり複雑であり、追加ツールを使用せざるをえません。その一つとして、自動マーカーがあります。この記事は、MQL5言語でのエリオット波動の自動分析ツールの作成を紹介します。

シェアされた作者Sergey Pavlovの記事
ZigZag インディケータ:新鮮なアプローチと新しいソリューション
ZigZag インディケータ:新鮮なアプローチと新しいソリューション

本稿は高度なZigZag インディケータ作成の可能性を検証します。ノードを特定する考え方はエンベロープインディケータの使用に基づいています。連続したエンベロープに対する入力パラメータの特定の組合せを見つけることができ、そこでは ZigZag ノードはすべてエンベロープバンドの範囲 内にあると考えられます。結果的に新規ノードの座標を予測しようとすることができるのです。

シェアされた作者Dmitriy Zabudskiyの記事
レンコチャートにおけるインジケーター
レンコチャートにおけるインジケーター

この記事は、MQL5のレンコチャートとその実装の例を紹介します。このインジケーターの修正は、古典的なチャートとは異なります。インジケーターウィンドウ、メインチャート上の両方で構築できます。さらに、ジグザグインジケーターがあります。そのチャートの実装例をいくつかご確認ください。

シェアされた作者MetaQuotesの記事
MQL5の行列とベクトル
MQL5の行列とベクトル

特別な「matrix」と「vector」データ型を使用すると、数学表記に非常に近いコードを作成することができます。行列とベクトルのメソッドを使用すると、計算でネストされたループを作成したり配列で正しいインデックスを作成したりする必要がなくなるため、複雑なプログラムの開発における信頼性と速度が向上します。

シェアされた作者Victorの記事
経験的モード分解メソッドのイントロダクション
経験的モード分解メソッドのイントロダクション

この記事は、経験的モード分解メソッド(EMD)に読者が慣れ親しむことが目的です。Hilbert-HUang変換の基礎部分であり、非定常・非線形的プロセスからデータを分析することを意図されています。この記事はこのメソッドの実装について紹介し、また、その特徴や使用例も提示しています。

シェアされた作者Dmitry Voronkovの記事
プライスヒストグラム(マーケット特性)とMQL5への導入
プライスヒストグラム(マーケット特性)とMQL5への導入

「マーケットプロファイル」は非常に優秀な思索家、 ピーター・スタイドルマイヤー氏によって展開されました。氏は全く異なるモデルセットに導く『水平的な』また『垂直的な』マーケットの動きに関する情報の別の解釈の仕方を提案しました。潜在するマーケットの拍動、または均衡と不均衡の周期と呼ばれる基本パターンがある、と仮定したのです。本記事では、プライスヒストグラムについて考察していきたいと思います。それは、マーケットプロファイルの最も単純なモデルです。また、その MQL5への導入について述べていきたいと思います。

シェアされた作者Andriy Voitenkoの記事
DelphiでDLLをMQL5向けに書くためのガイド
DelphiでDLLをMQL5向けに書くためのガイド

本稿は、人気のプログラム言語ObjectPascalを使用しDelphiプログラム環境でDLLモジュールの作成メカニズムを検証します。本稿で使用している資料は、まずは問題を抱えたプログラム初心者用に考えられでおります。外部DLLに接続することでMQL5プログラム言語に埋め込まれた境界を破ります。

シェアされた作者Dmitriy Zabudskiyの記事
スピンドルチャートインジケーター
スピンドルチャートインジケーター

この記事は、スピンドルチャート描写とトレード戦略とEAにおけるその使い方に関するものです。まず、日本のロウソク足チャートとも繋がりがある、そのチャートについてみていきます。次に、MQL5言語でのソースコードベースでのインジケーターの実装について分析します。インジケーターとトレード手法に基づいてEAをテストしてみましょう。

シェアされた作者Vladimir Perervenkoの記事
機械学習モデルの評価と変数の選択
機械学習モデルの評価と変数の選択

この記事では、機械学習モデルで使用する入力変数(予測変数)の選択、前処理および評価の詳細に焦点を当てています。新しいアプローチと予測分析とモデルの可能性と過学習への影響を考慮します。モデルを使用した全体的な結果は、この段階の結果に依存します。予測変数の選択に、新しい、オリジナルなアプローチを提供します。

共有済みの作者のSergey Lukinコード
 MySQL for new MQL4 (tested in build 600)
Connecting to MySQL server from new MQL4.
シェアされた作者moreの記事
外部世界と情報交換するメタトレーダー4 エキスパートアドバイザー
外部世界と情報交換するメタトレーダー4 エキスパートアドバイザー

メタトレーダー4・エキスパートアドバイザーと外部世界との情報交換をおこなうための、シンプルで互換性があり、信頼できる解決策情報の提供者と利用者は、それぞれ異なるコンピューターに位置しています。そのため両者の接続はグローバルIPアドレスを使用します。

シェアされた作者Vladimir Karputovの記事
トレーダーの為のライフハック:1つのバックテストは良いが、4つは更に良い
トレーダーの為のライフハック:1つのバックテストは良いが、4つは更に良い

最初のテストをする時にトレーダーには「4つのモードのうちのどれを使ったらいいのだろうか?」という一つの疑問が浮かんでくると思います。モードにはそれぞれにそれぞれの利点と特徴があるので、それを簡単にして、ワンクリックで一度に全てのモードを起動させましょう!この記事では、Win APIとちょっとしたマジックを使って、4つのテストチャートを一度に表示する方法をご紹介します。

シェアされた作者Denis Kirichenkoの記事
MQL5 クックブック:ОСО オーダー
MQL5 クックブック:ОСО オーダー

トレーダーのトレーディング活動にはさまざまなメカニズムや注文同士の関係を含む相互関係がつきものです。本稿は OCO 注文処理のソリューションを提案します。新規データタイプがそこで作成されるのみならず、標準クラスは広くかかわっています。

シェアされた作者Almat Kaldybayの記事
MQL4 と MQL5 を利用してフラクタルベースのトレンドラインをプロットする。
MQL4 と MQL5 を利用してフラクタルベースのトレンドラインをプロットする。

本稿はMQL4 および MQL5 を使用して「フラクタル」インディケータを基にしたトレンドラインのプロット自動化について説明します。本稿では 2 言語に対するソリューションの比較展望が提示されています。トレンドラインは既知の2つの最終フラクタルを利用してプロットされます。