| シンボル | ディール | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| GBPJPY | 225 | |||
| USDJPY | 175 | |||
| GBPUSD | 154 | |||
| EURUSD | 112 | |||
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25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
300
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25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
300
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25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
300
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| シンボル | 総利益, USD | Loss, USD | 利益, USD | |
|---|---|---|---|---|
| GBPJPY | 194 | |||
| USDJPY | 185 | |||
| GBPUSD | 121 | |||
| EURUSD | 96 | |||
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1K
2K
3K
4K
5K
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1K
2K
3K
4K
5K
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1K
2K
3K
4K
5K
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| シンボル | 総利益, pips | Loss, pips | 利益, pips | |
|---|---|---|---|---|
| GBPJPY | -24K | |||
| USDJPY | 8.6K | |||
| GBPUSD | -8K | |||
| EURUSD | -4.4K | |||
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25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
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25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
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いろいろなブローカーのリアルアカウント上で実行統計に基づいたスリッページの平均は、いくつかの点で指定されています。それはオーダー実行の遅れに依るのと同様に、プロバイダーの"ForexClub-MT4 Real 2 Server"からの引用と購読者の引用の違いに依るものです。値がより低いことがコピーの品質がより良いことを意味しています。
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Armada-Live
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0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live04
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0.00 × 1 |
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ICMarketsSC-Live04
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0.00 × 34 |
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AIMS-Live Server
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0.00 × 1 |
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TradersWay-Live 2
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0.00 × 1 |
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CMCMarkets1-Live
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0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live20
|
0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live05
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0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live18
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0.00 × 5 |
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XMGlobal-Real 27
|
0.00 × 1 |
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FXCM-EURReal01
|
0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live17
|
0.00 × 2 |
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Tickmill-Live
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0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live19
|
0.00 × 23 |
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Pepperstone-Edge09
|
0.00 × 2 |
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CMXMarkets-Real
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0.00 × 2 |
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COFX-Real
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0.00 × 3 |
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ForexClub-MT4 MoneyManager Server
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0.00 × 5 |
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MillTrade-Real
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0.00 × 1 |
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ICMarkets-Live3
|
0.00 × 3 |
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Pepperstone-01
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0.07 × 15 |
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PrimusMarkets-Live-3
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0.08 × 13 |
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ICMarkets-Live07
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0.10 × 30 |
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TradersWay-Live
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0.11 × 9 |
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ICMarkets-Live08
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0.21 × 28 |
Morning Fenix のご紹介です。これは、2019年に誕生した私の古典的な自動取引アルゴリズム(エキスパートアドバイザー、EA)ですが、大幅に**近代化(モダナイズ)**されました。
コア戦略: このシステムは、夜間の価格帯分析(Night Range Analysis)に基づいています。その主な目的は、活発な欧州セッション中にこのレンジのブレイクアウトを利用し、市場の早期開場時の勢い(モメンタム)を捉えることです。
歴史的適応(ストレステスト): マクロ経済イベント(特に米国政権の変更)によって引き起こされた不安定性の後、システムは危機的なドローダウンに直面しました。運用は一時停止され、コードは深い改訂を受け、堅牢性(Robustness)の向上が図られました。
重要な修正: 主な再設計は、初期のアルゴリズムにとって致命的であった長期にわたる市場のレンジ相場(Consolidations)において、効果的なリスクヘッジを行うことに焦点を当てました。
履歴データに対する包括的なバックテストの結果、Morning Fenixは大幅に改善された指標を示しています。最適化の結果、システムのリスクプロファイルは保守的になりました。
システムの推定パフォーマンス:
月間利益 (Monthly Profit / Monthly Return): 3 - 4%
最大ドローダウン (Maximum Drawdown / Max Drawdown): 15 - 20%