理論から実践へ - ページ 651

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Renat Akhtyamov:

クオタイアは非周期系列なので、計算期間は存在しません。

価格管理の可能性を十分に確保しつつ、実質的に無視できるほどの増額を許容するものである。

はフーリエ変換によって証明される。

2～3％のオーバーウエイトについては議論したいところだが、しない。

一例を挙げると、16年のポンドのブラックスワンでは、約90％が買いに立ちましたが......。

そして、面白いことに、すべての市場、巨大なリバントスに対してノーブレーキだったのです

カウンタートレンド戦略は、このような動きに耐えられるのでしょうか？その答えは、うまくいけば明白です。

そして、上にあるのは、逆転の発想の戦略です

筆者は本題から外れている、その通りだ。

グローバルにということで、この15年間、全編を撮影してきました。最適な計算期間の算出方法が分からないため。

[Renat Akhtyamov]

Martin Cheguevara:
...

自らの高値と安値の相殺をベースに価格コリドーを解決する1つの選択肢。そのためには、急激な価格高騰の影響を取り除く必要があります。

2.解のバリエーションは、2つの力の非対称性を見つけることです。ここで問題になるのは、感度が高すぎないように、あるいはその逆を避けるために、計算期間にも適応性を持たせるべきことです。今のところ、この問題に対する解決策はありません。

1点目は、「It's all rock'n'roll」を評価しました;)(OK)ですが、あくまでダブりです。

2つ目は、仮にすべてがセール品だとすると、非対称性が生じるかどうかです。答えはYESです。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Renat Akhtyamov:

1点目は、「ロックンロールだから」という理由で評価しています(笑)(OK)ですが、あくまでダブりです。

2つ目は、仮に全部がセール品だとすると、非対称になるのでしょうか？答えは「イエス」です。

このような指標は、回帰ベースでもスプラインベースでも何でも、100個はあげられるでしょう。何が言いたいのか？ロックンロールであろうとなかろうと、2番目の選択肢と違ってうまくいく。

どの楽器が発売されているのか？これらは明らかにする必要がある合理的な質問であることは、おそらく理解しているはずだ。

よし...また叙情的な話になってきたぞ)

会話の本質はどうせ変わらないのだから・・・。

[Renat Akhtyamov]

Martin Cheguevara:
回帰分析やスプライン分析など、あらゆる手法を駆使して、100の指標を提示することができます。何が言いたいのか？ロックンロールをするかしないかは別として、2番目の選択肢と違って効果があります。

何を基準に、どのような楽器が発売されるのか？これらは明らかにする必要がある合理的な質問であることは、おそらく理解しているはずだ。

うまくいかない。

進む

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

そうですか．私の言いたいことを分かってくれる、本当に分かってくれる数少ない人たちに分かってもらえたと思います。私はそれで十分です:)。

適応非対称性分析については、本当に基礎的なことだけに、FXに限らず有効なので、決定があれば、別スレッドで書いてください。

この議論を聞き逃した方は、このブランチについて知る必要のあるすべてのことが書かれている #6498 をご覧ください。この問題は、現時点では出尽くした感がある。

私は、私の仕事を知っている人たちと、結果を出すための方法を共有する準備ができています。

しかし、これは現実的ではありません。

[Alexander_K2]

チェゲバラさんの話（大きなTFでのガウスやquantile=1.6についてなど）を聞いて聞いて、簡単なインジケータを作ることにしました。

GBPJPY 2018年ペア。

中古品です。

1.CLOSE M1

2. スライディングウィンドウ-週（7200値 CLOSE M1）

3. シンプルなMA

4. 本枝の式に従った分散計算＋分位数＝1.6

見ている。

2018年は合計7回のトレードが行われたことになる（+6/-1）

総利益：＋733フルポイント

誰もがこれが聖杯であることを確認している場合、彼らはTSを設定し、ここに投稿してみましょう。右から枝へ。苦しんでいる人に使わせてあげましょう。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Alexander_K2:

チェゲバラさんの話（大きなTFでのガウスやquantile=1.6についてなど）を聞いて聞いて、簡単なインジケータを作ることにしました。

GBPJPY 2018年ペア。

中古品です。

1.CLOSE M1

2. スライディングウィンドウ-週（7200値 CLOSE M1）

3. シンプルなMA

4. 本枝の式に従った分散計算＋分位数＝1.6

見ている。

2018年は合計7回のトレードが行われたことになる（+6/-1）

総利益：＋733フルポイント

誰もがこれが聖杯であることを確認している場合は、それらがTSを設定し、ここでそれを投稿してみましょう。右から枝へ。苦しんでいる人に使わせてあげましょう。

過去10年で実行したらどうでしょう？そんなことが可能なのでしょうか？そして、線形回帰 における利益の系列がゼロマイナスまたはプラスに収束する場所を見つけること？

[Renat Akhtyamov]

Martin Cheguevara:
そうですか．私が誰のことを言っているのか、本当に理解してくれている数少ない人たちに、理解してもらえたと思います。それで十分です :)

適応非対称性分析については、本当に基本的なことで、FXに限らず有効なので、決定があれば、別スレッドで書いてください。

この議論を聞き逃した方は、このブランチについて知る必要のあるすべてのことが書かれている #6498 をご覧ください。この問題は、現時点では出尽くした感がある。

私の仕事を知っている人たちと、結果を出すために共有する準備はできています。

しかし、意見、推測、予測など、枝葉末節がすぐに散らばってしまうので、これは非現実的な話です。

するものとしないものがあります。

勉強すれば、書きたくなくなる。

単に誤解されるだけです。

私は、何が効果的で、それが結果をもたらすかを知っている人たちと共有したいと思っています。

;)

あなたの投稿のハイライトされた文脈は、希望的観測に過ぎません。

[Alexander_K2]

Martin Cheguevara:
過去10年間走らせたらどうなる？そんなことが可能なのでしょうか？そして、線形回帰 における利益の系列がゼロマイナスまたはプラスに収束する場所を見つけること？

そんなアーカイブはないのですが...。私は原則的にそれらを使わず、すべてナンセンスだと思って、Erlangのティックフローで作業していました...。そしてなんと、それがどうなったかというと......。

[CHINGIZ MUSTAFAEV]

Alexander_K2:

チェゲバラさんの話（大きなTFでのガウスやquantile=1.6についてなど）を聞いて聞いて、簡単なインジケータを作ることにしました。

GBPJPY 2018年ペア。

中古品です。

1.CLOSE M1

2. スライディングウィンドウ-週（7200値 CLOSE M1）

3. シンプルなMA

4. 本枝の式に従った分散計算＋分位数＝1.6

見ている。

2018年は合計7回のトレードが行われたことになる（+6/-1）

総利益：＋733フルポイント

誰もがこれが聖杯であることを確認している場合は、それらがTSを設定し、ここでそれを投稿してみましょう。右から枝へ。苦しんでいる人に使わせてあげましょう。

今夜、非対称性を単純に検出するアルゴリズムをお送りしますが、計算期間に問題があります。あなたが行ったことは素晴らしいことですが、最終的な結果は得られそうにありません...なぜなら、それは本当の非対称性ではないからです...。