理論から実践へ - ページ 257

 

ちなみに、離散対数分布でp=0.7410293952884985とすると、対数スケールでも何となく物事が近くなります。


 
あ、わかったような気がします。アレクサンダーによると、2つの分布がある。15点目のどこかの地点で、2つ目の配分が1つ目の配分の下から覗いている。
 

私もwikipediaを読んで思いました :)

離散対数分布は、自然数1,2,3,...を受け入れる。
そして指数関数- 有理数 >= 0 ;すなわち、そのポケットから1を引き、何かを掛けると指数関数曲線になる。

セルE2にて。

=0.0797907655396566 * EXP(1) ^ (-1 * 0.0797907655396566 * ((A2-1)*4.09029816010267))

対数目盛りは直線になります。美しい。たぶん無駄だと思いますが、そのままにしておいてください。


 
Dr. Trader:

また、wikipediaを読んで思ったこと :)

離散対数分布は、自然数1,2,3,...を入力とする。
そして指数関数 - 有理数 >= 0 ;つまり、そのポケットから1を引き、何かを掛けると指数関数曲線になります。

セルE2にて。

対数目盛りは直線になります。美しいですね。たぶん無駄だと思いますが、そのままにしておいてください。


Dr.トレーダー!ありがとうございました!なんということでしょう。

 

おそらく、増分速度に2つの分布が居座っていることも、直接的に関係しているのでしょう。

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page204#comment_6730803

От теории к практике
От теории к практике
  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 

しかも、2つもないし・・・。

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page205#comment_6731217


От теории к практике
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  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 

なんてことだ、これは何なんだ?

皆さん、スライディング指数ウィンドウ=10.000(約4.5時間)の指数読書時間での取引強度の奇妙な分布を見てください。


これが、引用文を均等に読むと、今ひとつだった。

それが何なのか、まったくわからない。謎のままにしておいてほしい。

 
А!引くのは聖杯の 耳でしょう。見せてください...
 
そして、全枝を探さなくて済むように、図書館の 推薦図書を紹介。
ファイル:
 
Dr. Trader:

また、wikipediaを読んで思ったこと :)

離散対数分布は、自然数1,2,3,...を受け入れる。
そして指数関数 - 有理数 >= 0 ;すなわち、そのポケットから1を引き、何かを掛けると指数関数曲線になる。

セルE2にて。

対数目盛りは直線になります。美しいですね。たぶん無駄だと思いますが、そのままにしておいてください。


読め、読め...ドクが天才なのは知ってる 無駄に何かを書くことはないんだそして、もう一度読み直しました。

すなわち、p=0.7 であることを知り、離散LFジェネレータhttps://habrahabr.ru/post/265321/、今の私のように指数的時間間隔を設定すべきではありません TimeInterval = INT(- Ln(U)) +1、ここでUは範囲 [0;1] から均一CB、しかし正確にTimeInterval = INT(- Ln(degree(0.3;U)) +1?)。

今回は、「記憶」をほぼ完全に破壊することになりそうですが......。もしそうなら、ドクはノーベル賞ものだ!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
  • 2016.01.16
  • habrahabr.ru
Данная статья является продолжением поста Генераторы непрерывно распределенных случайных величин. В этой главе учитывается, что все теоремы из предыдущей статьи уже доказаны и генераторы, указанные в ней, уже реализованы. Как и ранее, у нас имеется некий базовый генератор натуральных чисел от 0 до RAND_MAX: С дискретными величинами все...