理論から実践へ - ページ 101

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ちなみに、上記で述べたことは、プロセスを明確に理解しなければFXで儲けることは不可能であることを理解し、幻想を抱くことなく、真摯に取り組んでいる賢い人には当てはまらないことです。これからも、彼らとの道を歩み続けます。そして、記憶に新しいレシェトフのような人たちが、ニューラルネットワークをいじり続けさせたのです。そして、陽光降り注ぐウズベキスタンのどこで、ネットワークを見つけることができたのだろうか。理解できない...:)))))

 
podotr:
まず、このプロセスをフィジカルと呼ぶのは早計だと思います...。しかし、そう呼ぶにしても、そのプロセスに対する理解がまったくなく、道のりの始まりにもなっていないように見受けられるのです。このフォーラムの経験者は、理解するのに何年も何十年もかかるような定義や概念、規則性を山のようにあなたに教えてくれました。一般論として、私も焦って「プロセスを理解している！」と断言することはないでしょう。

今ここで議論されているような話題については、私自身、笑うためだけにこの掲示板を見に行っています...。というのも、わざとそんなくだらないことを思いつかなかったからです!!!だから、結構いいことをやっているのかもしれませんね。このトピックは、長年このフォーラムをただ読んでいた人たちでさえ、今になって論争に参加することを決意したのですから、本当に注目されています。そして、それはすでに多くの価値があります。
:))))私はなぜかあなたに不快感を感じないのです。小さな子供みたいに。でも、それは経験で実感しています。だから、どうぞ、批判してください。 人生でも、それがないとやっていけませんから。
 
podotr:
1分以内に...数秒、数十分の一でフラッシュクラッシュが発生します。Exchangeサーバーは1秒間に数千のリクエストを処理する。しかし、それはすべて叙情的なものです。

為替取引で利益を上げるには、時間が勝負という歌詞がある。

自分の主張を押し通すのがお好きなようですね。

私は席を外す。

 
podotr:

もし、批判したとしても、私の批判は後回しで、怒る理由を探す必要はないのです。アゲアゲに利用されたんだろ（笑)だから私はここにいる--あなたを元気づけるために。そして、もしかしたら、あなたを正しい道に導くかもしれない...。そうでなければ、あなたはここであなたの式で狂っている主なものは、雑談と貴重な思考を混同しないことです）））と、時には若い子供たちがどんな大人よりも高いランク思考を考えるが、 "小さな子供 "の思考と戒めを混同しないことです。大人は公式や慣習に縛られすぎている・・・。なかなか出てこないんですよ。だから、あまり深入りするとレシェのように混乱することになる。

そして、誰もが他の「賢い人」によって偉大であると認められるわけではありません。

知的でユーモアのある批評はありがたい。リスペクト!
 

はい、では、最も経験豊富なポドトル、トランプから承認を受け、アメリカの考えをほとんどロシア語に訳さず、優雅な言葉を練習している間に、ここで続けましょう。

AUDCADとAUDCHFの通貨ペアの計算ファイルへのリンクを添付します。

そこでは、サンプルボリュームの計算、増分と発散のヒストグラム、分位数計算などを見ることができます。

TC開始の準備はほぼ完了。新年が楽しみです。

https://yadi.sk/d/9Bje2_KB3R25SA

https://yadi.sk/d/n2Oh5JNs3R25Zw

敬具

Alexander_K


 

このスレッドの一番最初の投稿で概説された理論について、いくつか考えてみました。確率論の提示の仕方に矛盾があるように思う。
1) 標本から経験分布を構成し、それがある分布の近似であると仮定するとき、必ず何らかの仮定をする。最も単純な方法は、サンプルは独立した等分布の数列の特定の実現であると仮定することである。私たちの場合、価格の増分について話しているのですが、もしこの仮定が成り立つなら、私たちのプロセスは独立定常増分を持つプロセスのクラス（SNAPと略記しましょう）に属することになります。
2) PSPプロセスの増分の分布は、無限に分割可能な分布のクラスに属している。スチューデント分布は、自由度が1である場合のみこのクラスに属し、その場合はコーシー分布と一致する。
3) PNSPのクラスはMarkov過程のクラスに含まれる。
4) 拡散過程は定義上マルコフ的である
5) ここでいうドリフトと拡散は価格と時間の単値関数ではなく、価格の前史全体に対して定義されたいくつかの関数を表すので、考察中の過程は通常のFokker-Planck方程式では記述されない。このため、そのプロセスは（もちろん存在するとすれば）おそらく、そう、非マルコフ的である。

 
Alexander_K2:

大体、議論が進むにつれて、指数関数的な間隔で刻み目のデータを読み取ることが、唯一の正しいデータ収集方法であることに気がついた。ここに掲載するヒストグラムがその証拠です。それ以外の方法では、何らかの泥沼に陥ることになり、純粋なスチュワードはそのように現れるのです。



指数 的にはどうなんでしょう。

 

このトピックは良いトピックだと思います。
さて、グラフが描かれました。
が、誰も解析していない。

適切な教育を受けている人がいない

 
Aleksey Nikolayev:

このスレッドの一番最初の投稿で述べられた理論について、いくつかの考えを述べます。この言い方だと、確率論と矛盾しているところがありますね。
1) 標本から経験分布を構成し、それがある分布の近似であると仮定するとき、必ず何らかの仮定をする。最も単純な方法は、サンプルは独立した等分布の数列の特定の実現であると仮定することである。私たちの場合、価格の増分について話しているのですが、もしこの仮定が成り立つなら、私たちのプロセスは独立定常増分を持つプロセスのクラス（SNAPと略記しましょう）に属することになります。
2) PSPプロセスの増分の分布は、無限に分割可能な分布のクラスに属している。スチューデント分布は、自由度が1である場合のみこのクラスに属し、その場合はコーシー分布と一致する。
3) PNSPのクラスはMarkov過程のクラスに含まれる。
4) 拡散過程は定義上マルコフ的である。
5）ここでいうドリフトと拡散は価格と時間の単値関数ではなく，価格の前史全体に対して定義される何らかの関数を表すので，検討中のプロセスは通常のFokker-Planck方程式で記述されない．このため、そのプロセスは（もちろん存在するとすれば）おそらく、そう、非マルコフ的である。

ごあいさつ

いよいよ本物のプロが登場

1.そしてすぐさまあなたは間違っている。私たちの増分は、お互いに依存しているのです。なぜかわかりませんが、分析を始めた最初の日に、2つの連続した相場には依存性があることを理解しました。2自由度。インクリメントには、t2スチューデント分布以外のものは存在しないし、存在し得ない!しかし、おやおや、なんだか「不潔」ですね。実際、インクリメントでは、確率密度 関数＝t2分布と、かなり大きなラムダを持つある種の指数分布の積が得られている。この指数関数的な成分が何を意味するのか......まだわからない。働くこと

2.コーシー分布は存在しないし、これまでも存在しなかった。

3.4.5.まさに非マルコフ型プロセスである。そして、それを積み重ねていかなければならないのです。そして、フォッカー・プランク方程式は、もちろん、確率密度関数の振る舞いを完全に記述しているわけではない。積分項が含まれている必要があります。その結果は、整数微分方程式となる。

 
Alexander_K2:
3回取引して、それで何かを判断しているのだから、最低でも100回の取引が必要。
Expert Advisorを作成し、長期間にわたってテストする必要があります。


なぜ、すべてのペアを勉強する必要があるのですか？
他のシンボルでも試してみてください。
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