市場は制御されたダイナミックなシステムである。 - ページ 383

 
Алексей Тарабанов:

誕生日を迎えた家族と

ありがとうございました。))

 
Aleksey Nikolayev:

1) 資本が一定の期待ペイオフを持つ場合、システムは不採算である。儲かる仕組みは、期待値が上がっていること。

2) マーティンゲールは期待ペイオフが一定である (コロリクより 13.1.3 ポイント1)

3) SB上のTSのエクイティは、ポジションボリューム 上の伊藤の積分(エクイティの増分が小さい場合 dc=v(t)dw(t), v(t) はボリューム、 w(t) はWiener過程)。

4) 伊藤積分はマルチンゲール(Korolyukの19.2.3)→資本は一定の期待値を持つ→TSは不採算である

1) true -- 一般論として

2) true -- 一般論として

3)誤り -- TCはSBの各ステップで演算を行う義務がないため、資本の期待値は定数と等しくならない。ここで、スーパーマーチンゲールとサブマーチンゲールを思い出してください。

4) 誤 - 誤った3)の結果として。

 
Олег avtomat:

3) 誤 -- TSが各SBステップでトランザクションを実行する義務がないため。

4) false -- 誤りの結果として p.3

間違っている。取引がないということは、数量が変わらないだけで、資本が変わらないということです。責任を負うのは、(数量がゼロでない)価格変動です。出来高が ゼロのポジションでは、当然ながら、価格が変化しても持分の変化はゼロです。

 

SBでお金を稼ぐ機会を与えてくれる基本的なTS 。

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基本的なTSの複雑化につながる「薄い」設定を考慮すると、負けトレードの割合が減少します。限界では、負けトレードのシェアはゼロになる傾向があるが、TSはより複雑になる。

にとって

このアルゴリズムは、"Random Walking " のブランチで、SBで儲けるチャンスを示す際に、私が使用したものです(若干の追加あり)。

ここでは、そこで挙げられた多くの例の中から、ほんの一例をご紹介します。

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Aleksey Nikolayev:

間違っている。取引がないということは、数量が変わらないだけで、資本が変わらないということです。価格変動がその原因です(数量がゼロでない場合)。ポジション量が ゼロであれば、当然、価格が変化しても持分の変化はゼロです。

それ以上のものがあるのです。伊藤の積分をSBに適用して資本を決定することの妥当性には疑問が残る。

 
Олег avtomat:

それ以上のものがあるのです。伊藤の積分をSBに適用して資本を決定することの妥当性には疑問が残る。

WienerプロセスをSBとすれば、すべてOKです。このSBによるフィルタリングセットに関するv(t)の測定可能性は、そこで十分である。現代の金融数学も同じようなアプローチに基づいている。

ディスクリートSBの場合は、さらに簡単です。株式成長への期待は、(SBの定義による独立性から)数量成長と価格成長の積に帰結する。物価上昇の期待値がゼロ(トレンドのないSB)であれば、増資の期待値もゼロである。

 
Aleksey Nikolayev:

WienerプロセスをSBとすれば、問題ない。このSBで与えられるフィルトレーションに関してv(t)を測定すればよい。現代の金融数学も同じようなアプローチに基づいている。

ディスクリートSBの場合は、さらに簡単です。株式成長への期待は、(SBの定義による独立性から)数量成長と価格成長の積に帰結する。価格上昇期待値がゼロ(トレンドのないSB)であれば、株式上昇期待値もゼロとなる。

そして、TCはこの中でどこに位置するのでしょうか。ないのです。ここにその場所はない。

 
Олег avtomat:

この中で、TCはどこにあるのでしょうか?ないんです。ここにはないものです。

t以前の価格をもとに出来高v(t)(正の値は買い、負の値は売りに対応)のポジションを生成するのは彼女である。要は、SB上のTSの非営利性については、その将来を見通すことができないだけで十分であり(これがろ過に関する測定可能性を理解する方法である)、その特定のアルゴリズムは重要でない。

完全に既知のSB実装で儲かるTSを実証したことは、実は、未来を覗き見ているようなものだ。

 
Aleksey Nikolayev:

これは、t以前の価格をもとに、出来高v(t)(正の値は買い、負の値は売りに対応)のポジションを生成するものである。要は、SBに関するTSの非営利性については、その将来を見通すことができないだけで十分であり(フィルタリングに関する測定可能性はそのように理解すべき)、その具体的なアルゴリズムは重要でない。

完全に既知のSB実装で儲かるTSを実証したことは、実は、未来を覗き見ているようなものだ。

1)「体積位置 v(t) を生成 するものである」とは、どのようなアルゴリズムによるものか? このアルゴリズムはどこに考慮されているのか? 絶対ランダムであることを前提にしているのか!?でも、そんなことは全然ないんです !

2)ここが完全に間違っているところです。TSは未来を見ずに動く。TCは過去の値と現在の値のみを使用します。 各ステップで更新されたrnd()を入力することで、ステップバイステップでデモすることができますね。

 
Олег avtomat:

1)「体積 v(t) の位置を生成するのはそれである」とは、どのようなアルゴリズムによるものか? このアルゴリズムをどこに説明するのか? 完全にランダムであることを認めるのか?でも、そんなことは全然ないんです !

2)ここが完全に間違っているところです。TSは未来を見ずに動く。TCは過去の値と現在の値のみを使用します。 各ステップで更新されたrnd()を入力に与えることで、ステップワイズモードでこれを実証することができます。

Oleg、もし決定論的アルゴリズムがSBを入力とするならば、出力もSBになりますね。ただし、異なる分布のものを除く。ちなみに、決定論的アルゴリズム つねに は周期的である。これはもう、Thuringのものです :-)