フィッティングと実際のパターンの境界線はどこにあるのでしょうか？ - ページ 62

[Роман]

lasso:

すなわち、各トレードのMOが正であれば、そのような注文の「ファン」のアプリケーションは、TSのパフォーマンスを向上させるはずです！？

少なくとも視覚的にはそう思えるのですが...。8))

ラルフ・ヴィンスを読め」という文章を見つけました。期待ペイオフが正の平均化は、長期的には常に利益をもたらすことが数学的に証明されている」--これは、「スミード」エントリーポイント（TSエントリーシグナルの配置数を限定）を相場に適用する問題に対してである。IMHOは、彼の「マネーマネジメント 数学」を読み直して、テーマをリフレッシュする必要があります。

[Vitaliy]

Roman.:
期待ペイオフが正の平均化は、長期的には常に利益が大きいことが数学的に証明されている」-「しみったれた」エントリーポイントを適用するかという問題に対して...という関連文が見つかりました。

ポジティブな手口で、恐ろしくて陰湿なマーチンゲールも、素晴らしい相棒に変身するのです。

も実証済み。 ))

[Rulabs]

yosuf:

IgorM さんの言う「-逆張りエントリーシグナルで相場から退場」は正しいと思います。この原則は、TS自体の中のパターンを反映させるべきである。そのような原則が長期的に利益につながらないのであれば、エントリーシグナルも間違っていると考えるべきでしょう。

そう、エグジットシグナルはシグナルであり、 エントリーシグナルの逆ではない のです。あなたがポジションを保有している間に、市場は新しい情報を追加し、あなたの逆張りエントリーシグナルを修正しました。

[Andrey Dik]

を試してみてください...

悪用されたTSを何らかの基準、例えばkrで最適化する。- 利益を得ることができます。

そして、最適化をパスしたすべての最適化パスを取り出します。

次に、多基準分析により、CBに合格した試料の中から上位に並ぶように、pf、mo、kol.sdなどの統計指標を作成します。

次に、出来上がりです。私たちは、全体的な基準、あるいはむしろ多基準の基準（言い方が悪くてすみません）を持っていて、そのような方法でマルチ・スターダル・TSを最適化することができます。

いかがでしょうか？- ん？

ZS 唯一の欠点は、2回の最適化が必要なことです。さて、どうでしょう。

[Юсуфходжа]

joo:

を試してみてください...

悪用されたTSを何らかの基準、例えばkrで最適化する。- 利益を得ることができます。

そして、最適化をパスしたすべての最適化パスを取り出します。

次に、多基準分析により、CBに合格した試料の中から上位に並ぶように、pf、mo、kol.sdなどの統計指標を作成します。

次に、出来上がりです。私たちは、全体的な基準、あるいはむしろ多基準の基準（言い方が悪くてすみません）を持っていて、そのような方法でマルチ・スターダル・TSを最適化することができます。

いかがでしょうか？- ん？

ZS 唯一の欠点は、2回の最適化が必要なことです。さて、どうでしょう。

私の意見：最適なパラメータでのみ生存するTSは、実際のアカウントに インストールする資格はありません。最適化できるパラメータは，制御信号を得るための履歴の期間だけであり，このパラメータは大きく変動してはならない，つまり，可能であれば，このTSに対して一度だけ設定することが望ましい。

[Andrey Dik]

yosuf:
私の意見：最適なパラメータでのみ生存するTSは、実際のアカウントにインストールする資格はありません。最適化できるパラメータは，制御信号を得るための履歴の期間だけであり，このパラメータは大きく変動してはならない，つまり，可能であれば，このTSに対して一度だけ設定することが望ましい。

もう一度、私の投稿を読み返してみてください。

[Юсуфходжа]

joo:

もう一度、私の記事を読んでみてください。

一回しかやらないのであれば、2回に分けて、それぞれのTCの最適値を決めるというのは、全く同感です。

[Vladimir Gomonov]

joo:

を試してみてください...

悪用されたTSを何らかの基準、例えばkrで最適化する。- 利益を得ることができます。

そして、最適化をパスしたすべての最適化パスを取り出します。

次に、多基準分析により、CBに合格したサンプルの中から、テストしたサンプルが上位に並ぶように、pf、mo、kol.sdなどのstat.indicatorsを作成します。

次に、出来上がりです。私たちは、全体的な基準というか、多基準の基準（タフトロジーですみません）を持っていて、OOSで最も実行可能なサンプルがGAに現れるように、私たちのマルチスター化したTSを最適化することができます...。

いかがでしょうか？- ん？

SZY 唯一の欠点は、2回最適化する必要があることです。

このアイデアはもっと発展させるべきで、何かあるかもしれません。

少なくとも特定のTCでは、この方法で「EOC通過性」を高めることができるはずです。

[Алексей Тарабанов]

MetaDriver:

このアイデアはもっと発展させるべきで、何かあるかもしれません。

少なくとも、ある特定のCTについては、この方法で「合格率」を上げることができるはずです。

実装は全く不明です。そして、その基準は必要十分条件である。なんか、ぼやけてる...。

[Алексей Тарабанов]

そして、私の腕の中に入ってくる猫...。