共通です。
FI1(金融商品)を取り、そこにパターンを 求めます。これらのパターンをもとに、TC1を作成する。
その後、FI2を取り、同様にTC2を作成する。
上がれば上がり続ける、下がらなければ下がる、この鉄則はどうでしょう。:)
最高です!あとは「上がったら」「上がっていく、続く」「行かなかった」「下がる」を公式化するだけです ;)
この例では、代替案がより良い結果、つまり安定と利益をもたらすことは明らかです。
いいえ。
そのためには、合成物を作るプロセスを標準的な方法よりも単純にする必要があります。そして、これは当たり前ですが、とにかく面白いので、どんどんアイデアを膨らませてください :) 。
というわけで、とにかく面白いので、思考を進めてください :) 。
IMHO これは行き止まりです。
肉からソーセージができる
ソーセージを牛にすることはできません。
牛、豚、鶏、羊から、おいしいソーセージの新しいレシピを作ることができるのです。
ソーセージを買って、その肉が何からできているのか分析することができます。
著者は、チョコレートを買って、それをソーセージと呼び、それがどんな肉でできているかを分析することを提案している。
そのためには、合成の作り方を標準的な方法よりシンプルにする必要があります。そして、これは当たり前ではないのですが、とにかく面白いので、どんどんアイデアを練ってください :) 。
標準的な手法よりも安定して高い利益を得られるという話であれば、代替案の複雑さは関係ないのでは?
それとも、「面倒くさいからやらない」という理由なのでしょうか?
私は、複雑なアプローチを推奨しているわけではありません。非標準は、複雑という意味ではありません。慣れればいいんです。
もうひとつ、別のアプローチ(最適合成の作成)を支持する例です。
内訳をTSで見てみよう。明らかに、FIのボラティリティが高いほど良い結果を示しています。例えば、GBPJPYはこのようなTSの選択肢としては悪くない(人気もある)。
ただ、GBPJPYがどこにも明示的に引用されていなかったと想像してください。では、どうするのか?標準的なアプローチでは、誰もGBPJPYの合成通貨で取引することを想像しなかったでしょう。
しかし、ここでは想像力を膨らませるのではなく、2つの FIから最もボラティリティの高いシンセティックを取得するという単純な 作業を考えてみる。
あまり考えなくても、2つのFIが最小の線形関係を持っていれば、2つのFIから最も変動しやすい合成が見つかると考えることができる。
最小の線形関係を持つFIの組をどのように計算するかは、方法論の問題である。相関関係でやってもいいし、他の簡単な方法でもいい。それを見つけることが最大のポイントです。
そのため、このようなペアの合成は、ブレークダウン時のTSに最適となる。このような合成樹脂でTSを始めれば、既存のどのペアよりもずっと良い結果が得られるはずです。
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共通です。
代替品です。
例(マーチンについて)。
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