イメージを認識する（修辞学的テーマ） - ページ 13

新しいコメント
 
gip:
いいえ、フィルターはありません。認識はノイズの多いストリームから直接行われる。フィルターについて、どこでお知りになりましたか？一番の魅力は聴覚の仕組み、読んでみてください。そこでは、まず低い「ハードウェア」レベルで、音がある方法で符号化され、この信号-コードに変換されたものが高いレベルで認識される、という認識がすぐに始まる。この例えは不完全ですが、本質を捉えています。有用な情報の分離の原理は、ストリームのろ過（チャンキング）ではなく、ストリーム中の認識、すなわちストリームから最も適切な画像を選択するPIC認識ループの対応である。

知らない人を「つつく」のはやめましょう。それは1つです。

フィルターか、フィルターでないか、それはあなた次第です。というアプローチを説明しました。それは2つです。

 
gip:
いいえ、フィルターはありません。ノイズの多いストリームから直接認識する。フィルターについて、どこでお知りになりましたか？最もよく説明されているのは、聴覚のメカニズムです、読んでみてください。そこでは、まず低い「ハードウェア」レベルで、音がある方法で符号化され、この信号-コードに変換されたものが高いレベルで認識される、という認識がすぐに始まる。この例えは不完全ですが、本質を捉えています。有用な情報の分離の原理は、ストリームのろ過（チャンキング）ではなく、ストリーム中の認識、すなわちストリームから最も適切な画像を選択するPIC認識ループの対応である。

ちなみに、パターン認識の場合、畳み込み演算は実はフィルターである。また、個々の特徴を抽出することをフィルタリングと呼ぶこともありますが、それは非常に狭い定義です。

 
Richie:


K= (360, 0.128, 0.746); - ここで、Open < Close は0.128<0.746 となります。

K= (360, 0.746, 0.128); - ここでは0.746>0.128なので、Open > Close となります。

バー（ローソク足）の大きさや形状を表現するのに十分です。

セルジ、質問です。また、LO/HL、LC/HLの比率はどのような検討から使用されているのでしょうか？また、K= (HL, HO/HL, HC/HL) と言わず、K= (HL, LO/HL, LC/HL, HO/HL, HC/HL) と言ってください。

ここで、HOとHCは、LOとLCと同様に計算されるが、Highに対する相対値のみである。

[Deleted]  
上
 

話題が出たので、デニス（denis_orlov）さんが提案したパターンの 最終結果を掲載します。ただし、ロングトレードの場合は、フィボパターンに従って計算されないストップを使用する。この場合、買いパフォーマンスが悪化するからだ。Expert Advisorは送らないので、皆さん自分でやってください。 計算に使用したインジケータhttps://www.mql5.com/ru/code/9767

ストラテジーテスター：trend_01のC波でエントリー。
ストラテジーテスターレポート
トレンド_01の波Cにエントリー
(ビルド225)

シンボルマークEURUSD (ユーロ vs 米ドル)
期間5分（M5） 1999.10.01 08:50 ～ 2010.05.21 22:59 (1999.01.01 ～ 2010.12.30)
モデル始値による（バー始値制御が明示されているExpert Advisorのみ）
パラメータcom1="波動パラメータ _01 買い"; wave_01=1; FastSMA_01=3; SlowSMA_01=35; SignalSMA_01=13; com2="TS買いパラメータ"; fi_01=0; fibo_01=0.61; fiboSl_01=1.91; fiboTp_01=2.01; StopLos_01=100; TakeProfit_01=0; modif_01=1; risk_01=0.02; com3="売り波動_02パラメータ"; wave_02=1; FastSMA_02=1; SlowSMA_02=35; SignalSMA_02=9; com4="売りTSパラメータ"; fi_02=1; fibo=02=0。4; fiboSl_02=0.86; fiboTp_02=1.61; StopLos_02=50; TakeProfit_02=50; modif_02=1; risk_02=0.2。
歴史に残るバー786216モデル化されたダニ1569720シミュレーション品質非対称性
チャートの不一致エラー0
初回入金額50000000.00
当期純利益634344.12利益合計1549262.08全損-914917.96
収益性1.69期待されるペイオフ591.74
アブソリュートドローダウン64164.28最大ドローダウン83309.14 (0.17%)相対的ドローダウン0.17% (83309.14)
総取引高1072ショートポジション(勝率)283 (31.10%)ロングポジション(勝率)789 (36.63%)
利益を得た取引(全体の割合)377 (35.17%)損失取引(全体に占める割合)695 (64.83%)
最大儲け話46286.28負け組み-10217.60
平均値得な話4109.45負け組み-1316.43
最大数れんしょう10 (85702.60)継続的損失（ロス）29 (-45875.04)
最大継続的な利益（勝利数）87523.58 (3)連続損失（損失数）-45875.04 (29)
平均値連勝2継続損失4


ショートが09-10、ロングが08に最適化されていたことを考えると、まっとうな結果だと思います。

 
初回入金 額5,000,000円が目安です！))
 
denis_orlov:
初回入金 額5,000万円が目安です！...)
トレードしなくても、それで生活すればいいんです。
 

当期純利益 634344.12

最大ドローダウン量 83309.14

634344/83309=7.6

純利益は最大ドローダウンを7倍も上回った。これでは確かに10年では足りません。このパターンから何かを絞り出すことが可能であることを示すために作られた報告書である。

削除済み  
storm:

当期純利益 634344.12

最大ドローダウン量 83309.14

634344/83309=7.6

純利益は最大ドローダウンを7倍も上回った。これでは確かに10年では足りません。このレポートは、このパターンから何かを抽出できることを示すために掲載しただけです。

固定ロットではどのような数値が得られるのでしょうか。パターンの加工は、一定のロットで見積もる必要があります。そうでなければ、システム全体、主にそのフィッティング部分を見積もることになります。一般に、テスターはフィッティングの品質を評価する。そして、マーチン全体ではなく、フィット感でもなく、エントリーシステムに注目する必要があります。

現実的には、あまり良い結果とは言えません。 バウンスにより利益が得られたり、非収益の期間が長かったり、あるいは損失が出たりする。ジャンプを失敗したらそれで終わり、何も手に入らない。

 
gip:

一定ロットの数値は？パターンの性能は、一定のロットで評価する必要があります。そうでなければ、システム全体、主にフィッティング部分を評価することになります。一般に、テスターはフィッティングの品質を評価する。マーチン一般ではなく、エントリーシステムにも注目し、フィット感にもこだわるべきでしょう。


ロットが一定であれば、バランスグラフは同じになります。MO、ロット0.1>36で。

私はマーティンを全く使っていません。

私の利益はバウンスによって得られるもので、利益のない期間や損失のある期間も長いです。

利益を失ったりする時期が長いんです。ドローダウンのないExpert Advisorを教えてください。

スパイクを外すとそれで終わり。

:)ノーコメント

1...6789101112131415
新しいコメント