イメージを認識する(修辞学的テーマ) - ページ 14

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storm:


定常ロットでは、バランスグラフは同じです。MO、0.1ロット>36で。

マーティンは全く使っていません。

利益の中身は関係ない。ドローダウンのないEAを教えてください。

:)ノーコメントです。


では、なぜあのグラフを掲載したのでしょうかね。チャートで誤魔化してるのは①パターントレードじゃなくて嵌め込み、②正しいコメントに対応してない。下に「ボリューム」の線があるからバレるんだよ。

 
gip:


不思議なんですが、なぜこのグラフを掲載したのでしょうか?あなたは、a)チャートで誤解を与えている、パターントレードではないし、ましてや嵌め込みである、b)正しいコメントに反応しないこと。

私は、このパターンが有効であることを示すためにチャートを掲載したのであって、どの程度有効であるかは別の問題である。

下のほうに「ボリューム」という行がありますが、これはあなたのことを表していますね。

何を教えてくれるのか?その記事(上記レポート)でも書きましたが、ボラティリティに大きく左右されるだけです。ロットを固定にしたらチャートがどうなるかは、前の記事で言ったとおりです。(しかし、何もしません、それは同じままです - 私はそれをチェックしました)。

 

私もこのトピックに寄稿させていただきます...。

最も効果的なツールは最もシンプルなツールであると断言できますし(AO、ZIG-ZAGなどの指標は議論の余地があります)。

NSの認識画像をキャリブレーションするには、別のニューラルネットワークキャリブレータが必要です...

それで...しめくくりをつける

それで脳をいっぱいにしないで、「かっこいい」NSの名前のものを注文して、お金を無駄にしないでください。

 
Debugger:

画像認識用NSをキャリブレーションするためには、別のニューラルネットワークが必要になる...。

それで...判断してくれ、諸君

これで脳をいっぱいにしないで、「かっこいい」NSの名前のものを注文して、お金を無駄にしないでください。

パターンを認識するためにNSは必要ありません。必要なのは、パターンを記述したフィルターに一連のローソク足を通すことだけです。NSは、フィルターからの信号を受けて、注文を出すかどうかの判断をするために必要なものである。
 
icas:
パターンを認識するのにNSは必要なく、パターンを記述したフィルターに一連のローソク足を通すだけでよい。NSは、フィルターからの信号を受けて、注文を出すかどうかの判断をするために必要なものである。
しかし、このパターンの後に何が起こるかをあらかじめ知っていて、このパターンを準備するにはどうしたらいいのでしょうか?つまり、どのパターンが「良い」で、どのパターンが「悪い」かを、どうやって、どのようにフィルターが知ることができるのか?
 
joo:
そして、このパターンの後に何が起こるかまで事前に知っていて、どのように準備しているのでしょうか?つまり、どのパターンが「良い」で、どのパターンが「悪い」かを、どうやってフィルターが知ることができるのか、ということです。

フィルターは、どのパターンが良いか悪いかを知る必要はない。パターンがあるというシグナルを出し、NSがどうするかを決める。つまり、フィルターはNSのもう一つの層なのです。
 
icas:
...............................つまり、フィルターはNSのもう一つの層なのです。

という矛盾が判明。->

アイカス

パターンを認識するためにNSは必要なく、パターンを記述するフィルターに一連のローソク足を通すだけ...。

 
ここでは、主に「ジグザグ法」のパターンコーディングについて考えるが、他の方法も容易に想像できる。例えば、価格系列の一部をジグザグ :) ではなく、別の関数、少なくとも同じフーリエ式や多項式で近似し、振幅のベクトルを特性として使ってみましょう。すでにすべてが考えられているのだから、かなりの人数がこの道を歩んできたはずだ。
 
icas:
パターンを認識するためにNSは必要なく、パターンを記述したフィルターに一連のローソク足を通すだけでよい。NSは、フィルターからの信号を受けて、注文を出すかどうかの判断をするために必要なものである。


NSはフィルターです。そして、これはすべて役に立たないゴミである。

 
オソウスキーはDPFでエンコードする記述があったように記憶しています。
ファイル:
os_p111-114.rar  501 kb