イメージを認識する(修辞学的テーマ) - ページ 3 12345678910...15 新しいコメント Yuriy Zaytsev 2010.06.30 10:20 #21 Globe: ディアマンは アルパリのツールキットに言及した--これはまさにAutochartist だ。また、パターン認識については、UVからの解があります。ForexTools、すなわちツールft.Dejavu.しかし、テクニカルパターンを認識するのではなく、現在チャート上に形成されているパターンをnバー遡って履歴を検索するのです。Autochartistもft.Dejavuも、どちらも基準画像とチャートの断片との相関関係に基づいているはずです。少なくとも、私ならそうします。FineReaderの技術をオンラインで検索することもできますが、これは明らかにやりすぎです。Finereaderは、印刷されたアルファベットの認識に特化しており、印刷されたテキストの認識という課題は、すでにほぼ完璧に解決されています。 そのために磨き上げられたニューロネットは、理想的な対応をしてくれるのです...。 アルファベット用にカスタマイズされたNEUROSETコードも自由に利用できます。 Alexandr Bryzgalov 2010.06.30 11:03 #22 YuraZ: こんにちは。 オーダーメイドで書いているので、面白い文字が入ってきます。 文字から例を挙げることはしないが...。 一網打尽 というのが要旨です。 ダブルトップが形成されたら、トップがブルかベアかで「売り」-「買い -- このテーマ自体は興味深いもので、もちろんどんな画像もデジタルに転送することが可能です を、平均化することで...。 例えば、写真に写っているのが猫なのか犬なのかを区別するためです :-) (どこかで読んだ記憶があるが、コンピュータは犬と猫を見分けることを学ばなければ、取引はできない。) 犬と猫の違いを見分けるプログラムには、かなりの費用がかかります」と驚くお客さまに申し上げると 規約のやりとりは、たいてい止まってしまうのですが...。 は、ZigZagを使用しました。 Yury Reshetov 2010.06.30 11:13 #23 YuraZ: 認知の仕方を気にしていないようだ...。というのも、ミッションステートメントから判断するとをダブルトップで売るために...。そのため、ダブルトップの見分け方、ダブルトップとは何なのか、などということは順番に説明されていない。ここで、お客様は、私がダブルトップの見分け方を見つけると信じています。TORは具体的であるべきである。つまり、お客様自身がダブルバーテックスとは 何かを指定する必要があるのです。少なくとも、二重頂点と、二重頂点でない他のすべての形状の具体例を挙げてください。具体的には、あるシンボルのヒストリーデータの一部、つまり、こんな時刻のバーから、こんな時刻のバーまで、こんな数字がある、というようなものである。 この場合、ダブルトップを他のパターンと区別するためのブロックを作る必要があります。そしてさらに、その認識結果に応じて売買シグナルを形成するのです。 つまり、パターン認識、すなわちパターンの分類と、その認識結果に従って形成される売買シグナルという2つのブロックを作るのです。 ニューラルネットワークは、分類作業に非常に適している。 [Deleted] 2010.06.30 11:16 #24 多分、エキゾチックに目を向ける:Renko、tic-tac-toe、...。 Yury Reshetov 2010.06.30 11:19 #25 Aleks_Ivan: 多分、エキゾチックに目を向ける:Renko、tic-tac-toe、...。 そして、それが生涯の姿なのです。 [Deleted] 2010.06.30 11:41 #26 いいえ、1日1回、5時間8分13秒に行う必要があります。 Сергей 2010.06.30 13:48 #27 YuraZ: 統計の収集は、数値の再現性だけでなく、その規模にも注目する必要がある 市場が変化している・・・。2007年を例にとると、ユーロは高値から安値まで平均60ピップスで動いていました。 2009年から2010年にかけて、ユーロは平均120ペソでした。 数値についても同様で、少なくとも直近のセクターの平均的な動きでスケールアップすべきです ずいぶん前(1〜2年前、ここにも書いた)、私はこれで遊んでみようと思ったのです。ちょうど同じような問題を提起しました。 そうすることにした - 投げつけるように...うーん... チャート上に「グリッド」をプロットしてみました(Dash、Dash、RSI、Bollinger、CCI)。セルn-barをm-pip単位で表示します。セルには "グラフ"-1、"空"-0が格納される。 そして、縦に(配列にこだわらないことにした)、出来上がったゼロ単位を文字に変換していったのです。また、その列を単語に変換した。 閉じたバーのすべてが単語であることがわかり、未来を見据えた「先生」は、買う価値がある/売る価値がある/塀の上にいる価値があると言いました。 その後、数字を粗くしたり(セルを大きくしたり)、スケールを変えてみたり(例えば、「head-shoulders」という単語を12pipsで取得)、すべて分析してみたのですが......。 結局は.ぎじかがくがてん) Денис Орлов 2010.06.30 14:02 #28 ZZやフラクタルに基づいて「認識装置」のコードを書き、それを1つのインフォーマに入れ、複数のTFで複数の通貨を調べ、何か見つかればメッセージを出す、ということを時々やっています。 その後、総合的に判断して、この被写体に入るか、この画像はダメにするか......という判断をします。 Rustamzhan Salidzhanov 2010.06.30 14:03 #29 数年前、Victorと私は、http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。 Stanislav Korotky 2010.06.30 14:11 #30 xrust: 数年前、Victorと私は、http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。 そして、あなたのリンクは一般ユーザーにはアクセスできません。フォーラムのホームページが開き、フォーラム8はゲストから完全に隠されているようです。 12345678910...15 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ディアマンは アルパリのツールキットに言及した--これはまさにAutochartist だ。また、パターン認識については、UVからの解があります。ForexTools、すなわちツールft.Dejavu.しかし、テクニカルパターンを認識するのではなく、現在チャート上に形成されているパターンをnバー遡って履歴を検索するのです。Autochartistもft.Dejavuも、どちらも基準画像とチャートの断片との相関関係に基づいているはずです。少なくとも、私ならそうします。FineReaderの技術をオンラインで検索することもできますが、これは明らかにやりすぎです。
Finereaderは、印刷されたアルファベットの認識に特化しており、印刷されたテキストの認識という課題は、すでにほぼ完璧に解決されています。
そのために磨き上げられたニューロネットは、理想的な対応をしてくれるのです...。
アルファベット用にカスタマイズされたNEUROSETコードも自由に利用できます。
こんにちは。
オーダーメイドで書いているので、面白い文字が入ってきます。
文字から例を挙げることはしないが...。 一網打尽
というのが要旨です。
ダブルトップが形成されたら、トップがブルかベアかで「売り」-「買い
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このテーマ自体は興味深いもので、もちろんどんな画像もデジタルに転送することが可能です
を、平均化することで...。 例えば、写真に写っているのが猫なのか犬なのかを区別するためです :-)
(どこかで読んだ記憶があるが、コンピュータは犬と猫を見分けることを学ばなければ、取引はできない。)
犬と猫の違いを見分けるプログラムには、かなりの費用がかかります」と驚くお客さまに申し上げると
規約のやりとりは、たいてい止まってしまうのですが...。
認知の仕方を気にしていないようだ...。
というのも、ミッションステートメントから判断するとをダブルトップで売るために...。
そのため、ダブルトップの見分け方、ダブルトップとは何なのか、などということは順番に説明されていない。
ここで、お客様は、私がダブルトップの見分け方を見つけると信じています。
TORは具体的であるべきである。つまり、お客様自身がダブルバーテックスとは 何かを指定する必要があるのです。少なくとも、二重頂点と、二重頂点でない他のすべての形状の具体例を挙げてください。具体的には、あるシンボルのヒストリーデータの一部、つまり、こんな時刻のバーから、こんな時刻のバーまで、こんな数字がある、というようなものである。
この場合、ダブルトップを他のパターンと区別するためのブロックを作る必要があります。そしてさらに、その認識結果に応じて売買シグナルを形成するのです。
つまり、パターン認識、すなわちパターンの分類と、その認識結果に従って形成される売買シグナルという2つのブロックを作るのです。
ニューラルネットワークは、分類作業に非常に適している。
多分、エキゾチックに目を向ける:Renko、tic-tac-toe、...。
多分、エキゾチックに目を向ける:Renko、tic-tac-toe、...。
いいえ、1日1回、5時間8分13秒に行う必要があります。
統計の収集は、数値の再現性だけでなく、その規模にも注目する必要がある
市場が変化している・・・。2007年を例にとると、ユーロは高値から安値まで平均60ピップスで動いていました。
2009年から2010年にかけて、ユーロは平均120ペソでした。
数値についても同様で、少なくとも直近のセクターの平均的な動きでスケールアップすべきです
ずいぶん前(1〜2年前、ここにも書いた)、私はこれで遊んでみようと思ったのです。ちょうど同じような問題を提起しました。
そうすることにした - 投げつけるように...うーん... チャート上に「グリッド」をプロットしてみました(Dash、Dash、RSI、Bollinger、CCI)。セルn-barをm-pip単位で表示します。セルには "グラフ"-1、"空"-0が格納される。
そして、縦に(配列にこだわらないことにした)、出来上がったゼロ単位を文字に変換していったのです。また、その列を単語に変換した。
閉じたバーのすべてが単語であることがわかり、未来を見据えた「先生」は、買う価値がある/売る価値がある/塀の上にいる価値があると言いました。
その後、数字を粗くしたり(セルを大きくしたり)、スケールを変えてみたり(例えば、「head-shoulders」という単語を12pipsで取得)、すべて分析してみたのですが......。
結局は.ぎじかがくがてん)
ZZやフラクタルに基づいて「認識装置」のコードを書き、それを1つのインフォーマに入れ、複数のTFで複数の通貨を調べ、何か見つかればメッセージを出す、ということを時々やっています。
その後、総合的に判断して、この被写体に入るか、この画像はダメにするか......という判断をします。
数年前、Victorと私は、http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。
数年前、Victorと私は、http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2。