2つのMAの交点に関する定理 - ページ 3

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TCの意味での最適な機械パラメータは、少なくとも2つのタスクがある。
1. 誤った積分・微分MA信号の除去
2.市場に応じたMAの段階的導入
最初の問題の解決は、それ自体、偽信号の排除（例えばフィルタリング）である。

は、2つ目の問題である市場による段階的導入なしには正しく解決されないのです。
=>
の偽信号の流れに対して、関数的に合成することが可能であり、その関数がゼロになるようにすることが有効であると考えられる。
しかし、元々MAの最適な位相があれば、これらはすべて可能です。
=偽シグナル、またはMAシグナルで円が閉じられる。

 

私にとっての完璧なマッシュアップとは、コチエの遅れを最小限に抑え、可能な限り滑らかに仕上げたものです。これ以上のものはないでしょう!これを最小化する関数は簡単で、(x[i]-y[i])^2+(y[i]-y[i-1])^2-->0です。

これを解くと、理想的なLPFの再帰的な式が得られる。これが最も遅延がなく、最大限のスムーズさを実現します。それ以外はすべてインチキです。

 
その通り、数学的に明らかです。
が、このMAがOpen/Closeに入った場合、どのように取引すればよいのでしょうか。
- 下草に森は見えない。
=MAが価格に近いほど、取引の不確実性は高くなる。
つまり、この機能にはTSの何かが含まれていなければなりません。
 
diakin >> :

1.どのような時間間隔でも、Expert Advisorがそれらに基づいて利益を与えるようなパラメータ（最適化）を選択することが可能です。

つまり、最適化の結果が出ない区間はないのです。

2) 最適化後、Expert Advisorがその各部分で利益を上げるように、任意の時間枠を有限の数の部分に分割することができる。

うーん...。

どれかが正しいのでしょうか？

すべて真実です:)

 
Korey писал(а)>>
つまり、機能的にはTCのものも含まなければならないでしょう。

アダプティブダッシュってどういうこと？

 
ドローダウン、スプレッド、フリーズレベルによる 適応...。
 
このパラメータはやや固定的なものであることをご理解ください...。かな？そうでなければ、悪循環に陥ります。非定常性のために、FZが我々のマシンを決定地平（同じ卵、側面図）の上に投げ出すことになるのです。
 
の場合、TCタスクをサブタスクに分解 することの正しさが問われることになる。1.MAの発明、2.TSへのフィッティング
 

少しずつですが、あなたのことが分かってきたような気がします

直線からの持分偏差を最小にし、同時にその直線の傾きの正接を最大にするような関数を構成したいと思います。同時に、エクイティはTCを介して商に接続される。上記のような課題を解決する必要があるのでしょうか？

そして、最適な（何を基準にした）TSを決める必要がある。

 
は、それほどグローバルではないかもしれません。
例：スプレッド＜3*スプレッドで2つのジョイントMAの極値が次のTSを破る。
が、MA探索の問題では注目されない。
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