エリオット波動理論に基づくトレーディング戦略 - ページ 37

 
チャンネルの中心から+3シグマ、すなわち99%以上をカバーするチャンネルを意味する。ハーストの数値が 0.5に近いと(私の理解では近くないが)、フラットであることを示しているように思える。つまり、国境からチャンネル内からの演奏が優先されます。
唯一の問題は、大きなサンプルで0.5より小さい値を得ることが不可能なことである。
 
チャンネルの中心から+3シグマ、すなわち99%以上をカバーするチャンネルを意味する。ハーストの数値が0.5に近いと(私の理解では近くないが)、フラットであることを示しているように思える。つまり、国境からチャンネルの内側でプレーすることが優先されます。<br/ translate="no"> 唯一の問題は、大規模なサンプルで0.5以下の値を得ることができないことです。


今日、ハースト社の指標とその計算方法について、単純明快な文章を読んだが、そこからいくつかのことが導かれる。まず、データセット全体の対数の分数としてpXを一度にカウントすることはできません。分母はLg(aN)とし、aは未知の定数とする。a=0.5とするのは任意である。正規分布の場合 a=pi/2。そのため、Lg(R/S)をLg(N)の関数として読み出し、この依存関係を線形回帰で 近似する必要があるのです。そして、Hは傾斜角、係数aは回帰の自由項である。a=0.5であっても、このアルゴリズムでは異なる結果が得られるはずです。第二に、理論全体が一連の基本データ、すなわち例えば価格の系列にしか適用できないことである。線形回帰誤差の系列に(つまりトレンド成分を取り除いた系列に)適用するのは誤りである。このような系列では、広がりも傾きも(特に有限の区間では)時間依存性はない。
 
ハースト比が 何のために設計されたかは知りませんが、トレーディングにおいては、チャンネルの終わりを見極めるには最適な方法ではないと私は考えています。チャンネルは、ジャンプが速いので、数分、長くても数時間で終了することもあります。したがって、私の考えでは、最後の重要な極値から始まるチャネルを構築する場合、以前のバーの比率R / Sを学ぶだけで、現在のバーでR / Sが1.5〜2倍に急激に増加した場合、確かにRの増加により、チャネルが突破されたことを示すより有効である。Sジャンプの前に前作を覚えておくとよいでしょう。このままでは、Sが変更され、新しいチャンネル状態の比率が変更されてしまいます。実は、すでに新しいチャンネルになっているのです。しかし、ジャンプする前の前のSを覚えていて、古いSに対して新しいRを計算し続け、比率R/Sが伸び続けていれば、チャンネルが終わったと断言できます。半期で区切るのは、惰性で認知が悪くなると思う。

よろしくお願いします - アレクサンダー
 
バガドゥル 率直に言って、私は自分が数学の大先輩とは思っていませんし、私にとっても理解することが難しいことがたくさんあります。だんだん分かってくるんですよ。私はいつも苦手で、以前は試験に合格していたのに、WMのほとんどは私にとってもかなり暗い森です。私が思うに、すべての問題は、人が何かを学ぶとき、それが研究所で行われるべきであるとTHINKするから、人が何かを自主的に学ぶとき、they shouldから学ぶよりもはるかに少ない学習の効果であることです。ブラーシェフは全文を2回読み、その後は必要な部分だけ何度も読みました。ブラーシェフは、良い例を挙げてくれるので、この分野の本の中では読みやすい部類に入ると言えるでしょう。もう一度最初から、ゆっくりと、わからないところは一旦止めて読んでみてください。フォーラムで質問したほうが、解決してくれると思います。
レンガの上」の2文字で、本に書かれていることをすべて説明することは、おそらく不可能です。
具体的な質問にお答えすることしかできません。
評価(目的) - 我々は、線形回帰チャネルの境界のいずれかに現在の価格に近づくことを意味する(それはこの時点で継続されている場合)が、HRチャネルは、我々は毎日のHRチャネルを構築する場合、30バー未満で計算してはいけませんH4で180、H1、720など

INDIRECTIONという言葉によって、私たちは「ソ連」の関数のDIRECTIONという概念を理解し、それによって価格系列を系列そのものに近似させるのである。つまり、例えば放物線に似た線を中心に価格が動けば、放物線は最良のCLOSEとなるのです。メイントレンドが放物線を描いていると思えばいい。ですから、この場合、トレンドが明らかに放物線を描いているのに、近似関数が直線であれば、その直線は異常なCLIMITであると言えることは明らかです。
約30本。その上で得られる回帰式などのパラメータの計算データが、統計学的に価値がある(計算の信頼性がある)、サンプルの最小本数という意味です。つまり、サンプルバーの数を少なくすれば、これから計算するパラメータは、偶然に得られたパラメータと言うことができ、信用することができない。サンプルバーの数を増やすことで、算出するパラメータの信頼性が高まります。また、どのような数のサンプルバーであっても、計算で得られるすべてのパラメータは、信憑性の点で何らかのばらつきがあることに注意する必要があります。つまり、この本の公式を使って、例えば、線形回帰式の係数aが5±1になることを99%の確率で計算することができるのです。つまり、計算したパラメータは、実際には正確に5と等しくなく、99%のケースで4と6の間の値と等しく、1%のケースでのみ4と6の範囲を超えた値を取ることができると教えてくれます。 そしてこの範囲は、サンプルのバーの数を増やすと常に狭まり、99%のケースがその中に入ります。この値の範囲を計算するために、信頼区間と 呼ばれる公式が本に載っています。

ch.5より。ブラシェフ 信頼区間の計算について書かれているところですが...。
私が理解しているのは、(私の近似の理解が正しいか間違っているかは別として)何かに最も近いLRチャンネルを条件付きで分割した場合、信頼区間はチャンネル幅に対して現在の価格が見つかるポイント(%比)、言い換えれば、「例えばLRチャンネルの底を0、上を1とすると、価格はどこかmd 0.01< 価格<1」
何か間違っていたら、解説をよろしくお願いします。

線形回帰式y=ax+bを例にとると、上で述べたように、式中の各パラメーターにはそれぞれ広がりがあり、それを本の中の公式を使って計算します。パラメータaと同様に、パラメータbもそれ自身のスキャッター(実際に存在する区間)を持っています。例えばb=10プラス/マイナス3ということです。 線形回帰式 y=ax+10 を除いて、さらに 2 つの式 y=ax+7 と y=ax+13 をプロットすると、上の線と下の線の間の領域が信頼区間と呼ばれるようになります。信頼区間(パラメータの広がり)が異なる区間では、信頼区間はDIFFERENTになる!つまり、具体的な係数を考えなくても、指先で次のような例を出すことができるのだ。同じパラメータb=10で考えてみます。すると、例えば、この算出されたパラメータが本当に範囲9...11にある確率は60%、範囲8...12にある確率は80%、範囲7...13にある確率は90%、などと算出されます。実は、この数字は天井から取ったもので、正しい値は計算式で算出しなければならないのです。つまり、パラメータを確実に知りたいときほど、信頼区間を広く取るべきだということです。したがって、低い確率では狭い範囲の値、高い確率では広い範囲の値ということになる。つまり、中央の回帰線から両方向にチャネルをプロットしている。そして、推定された回帰式について、この対称の部分にぴったりと確率が適用される。 。


情報量も、強度が異なるだけで上方にも下方にも減衰するとのことですが、最大近似時にどちらのチャンネルが優先されるのか、サンプルが少ない方なのか多い方なのかは不明なままです

ピーターソンの著書『資本市場のカオスと秩序』に書かれていることと、まったく同じ意味である。一言で言えば、要旨は次の通りである。EUは一定のモラトリアムを経て、ユーロ金利の引き上げに踏み切った。その瞬間から、ユーロがドルに対して上昇し始めたことを、見ていてわかるでしょう。とはいえ、レートはそれほど上がっていませんが、全体的にトレーダーの頭の中には「EURはこれから伸び始めるはず」という意見が4ヶ月前から流れていました。つまり、トレーダーが自覚しようとしまいと、長い間ユーロを押し続けてきたのです。つまり、その後の取引ごとにユーロのレートが上がっていくのですが、99%のトレーダーは「4ヶ月前のことは忘れてしまった!」と言うのではないでしょうか。とはいえ、WORKS!さて、ここ数週間、ユーロの伸びが鈍化している。トレーダーは、なぜ長い間ユーロを押し上げていたのかを本当に忘れ始めているからだ。そして今、市場は何か新しい方向性を示すものを待っている。そして、多くのトレーダーが納得するようなニュースになることが望ましい。バー数の異なる価格系列は異なる関数で近似できるため、長期的なユーロトレンドの方向性を形成するグローバルな事象に加え、メイントレンドの周りで価格がジャンプするローカルな事象が多く存在する。そのため、弱い事象は影響が小さく、大きな事象は影響が大きくなります。したがって、値動きはこれらの影響の合計によって左右されることになる。 。
エラー - すなわち、LRチャネルに近づく許容レベル内の価格(または何か他のもの)を見つける、あなたはこのエラーを測定する方法と説明してください。

誤差とは、近似関数と実際の価格系列との間の誤差を意味する。もちろん、放物線も含むサンプルで線形回帰を行った場合、誤差グラフには考慮しなかった同じ放物線が表示されます。そして、信頼区間を計算するときの係数の一つであるRMSなどの統計パラメータを推定するために、結果の誤差から放物線を引く必要があります。 。
値動きの軌跡(トレンドみたいなもの!)が、価格と時間で表される関数であることは理解できました y=a*x^2+b*x+c(チッ) でも、何をどこに入れるのか、価格はどこで、時間はどこなのかがわかりません。 でもゲームは価格だと思います :))) でも分解することも必要です。関数や放物線よりも分かりやすい方法を教えてください、せめてレンガを使ってください :)))

あなたにとって、Price=a*Time^2+b*Time+s という形で式を書くのがよいでしょう。 これ以上詳しく説明できませんが、 。

それは遠いほど星に近いことは明らかですが、それでも予測点でC.ハーストとマレーの関連性の最小の誤差でこの予測を行う方が良いですか? あなたのシステムで任意の予測限界がありますか?
それは明確ではない、プレフィックスとは何か:1だけの価格は、右方向に相対的に現在のバー2現在のバーでチャネルLIの上/下バーまたは相対的に現在のバー右へ

予測限界は、異なるチャンネルの信頼区間の境界が交差する領域である。そこが交わることで、価格が変わるはずなんです。投影は、直線回帰線とチャンネル境界線(中心線に平行な上下の直線または曲線(上記説明参照))の右側に続く。

2/3をとって、なんとか実勢価格と比較しないといけないところだけ理解して、あとはド素人です。もし、難しいことでなければ、仲間の言語からソ連の母国語に翻訳してください、お願いします。

2/3の部分だけ公理(真理として)と考えて、あとは省いてください。ここでは関係ありません。
それは現在の価格を意味する場合は、現在の価格は、LEFT側からのものであれば、1を持っている任意の時点で、なぜそれがある、多分それはだったのですか?Aは何か何か何かBは別の何か何かCは3番目の何か何かDは4番目の何か何かなど、全部でABCDです :))) 中国人にロシア語で飛行船の飛び方を説明していると想像してください。

信頼区間が構築されていますね。どの時点でも、本の中の公式を使って、その点がどの信頼区間の境界線上にあるのかを知ることができます。例えば、見ずに指を一点に向ける。確率を推定したいチャンネルを見逃したとする。そして、チャンネルは99.9%の確率のレベルを想定して作られています。つまり、見逃して全くチャネルに入らなかったポイントに対して、このポイントがこのチャネルに入る確率は0.1%より高くないと言えるのです。つまり、突いたポイントが実勢価格を持っていた場合、このケースの確率は0.1%を超えないということです。さて、ここまできたら、次に価格はどうすればいいのでしょうか。おそらく、最短時間で水路に戻ったはずだと推測するのは難しくない。あとはテクニックの問題で、チャンネルと自分の指を見て注文を出す。そして、チャンネルそのものを叩く場合も、すべて同じアルゴリズムで行われます。クリックした線形回帰のチャンネル内の点を通して、ある信頼区間の境界となる線を引くことができます。あとは本に書いてある計算式でどのチャンネルか考えるだけ?信頼区間はどうだった。仮に計算してみて、その確率が75%であることが理解できたら、チャンネルの外側に価格がある確率は25%、チャンネルの中にある確率は-75%と推論することができるのです。そして、次の価格がどこに行くのか、結論を出すことができるかもしれません。 。
Solandrさん、私も、ようやく真相にたどり着き(あるいはほぼ)、何かを説明したり質問に答えたりする勇気と時間を持ったあなたを尊敬しています、ありがとうございました。

実は、2次形式に関しては、Vladislavが使ったものと似たようなものを提案したんです。F(x,t)=Ax^2+Bt^2+C という形の2次形式を使い、さらにフィールドグラディエントも使っている。彼は、平面上のこれらの二次形式の中心と方程式の係数そのものをどうにかして見つけ、それによって電位フィールド勾配のゆらぎを簡単に決定し、そこからフィールドポテンシャル(というよりそのゆらぎ)に関する結論を導き出す。そして、放物線そのものを拾わないことを可能にしている。本で見たことはあるのですが、どのように応用すればいいのか、まだよくわかりません:o(つまり、ポイントは以下の通りです。このような楕円形のコーンヒルが立っている地形を想像してください。これらの丘は、互いに異なる方法で結合しています。つまり、ある円錐が別の円錐と交差するような場所で、トレンドが動いているのです。これをどう計算するかは、まだわかりません。これまでは、よりわかりやすい放物線の方程式を自分で提案してきました。そして、彼は他の方法でそれを行う。
3.ハースト係数の真の算出方法については、まだ疑問が残る。

正直なところ、これ以上付け加えることはありません。このフォーラムで、この指標は予測とは無関係だという合理的な議論が行われているのだから、なおさらだ。まあ、人それぞれといえば人それぞれなんですけどね。
 
ANG3110さん、ご厚意で提供していただいたインジケーターで実験してみました。インジケーターはとても良いのですが、時々正しい結果が表示されないことがあります。例えば、このリンクにあるバリアントの一つを紹介します。
https://c.mql5.com/mql4/forum/2006/06/ang_error.zip
残念ながら、mql4フォーラムでは、何らかの理由でgifファイルを直接添付することができません。どんな理由なのか想像もつかない。フォーラムにアップロードできるのは、zipファイルのみです。以前は同じスレッドにgif画像を問題なく貼り付けていたのですが、新しいエンジンに移行してから、少なくとも私のパソコンからはgifが使えなくなったような感じです。Insert file C:\tempang_error.gif but the message is inserted without file. まあ、まあ、結果的に働きましょうよ。

さて、EURUSD H4では、X^2項の係数が逆符号で取られているようです。どのように実現するのか?もしかしたら、アルゴリズムがそのような誤りを犯しているのでは?単純に係数の2つのバリエーションでMOCによる指標のチェックを追加し、単純に誤差の値が小さい方をチャート上に表示することは可能でしょうか?
 
ああ、あなたたちは大変なことになったわね。というか、私たちがそうです。
実は、放物線に沿ったトレンドは、非常に近似しているのです。むしろ、放物線と直線的な水路のセットの組み合わせである。放物線を外挿しようとすると、「宇宙」に向かって鋭く伸びていくかもしれないし、「地上」に向かってコークスクリューで伸びていくかもしれない。実際には、より困難ではありますが、波動法、特にトレンドを調和フーリエ級数に分解することに基づいた、より良い近似が可能だと私は考えています。VGを理解している。ラインベースオートマトンの方が計算が楽だし、作りやすいのですが、だからといってそれが良いというわけではありません。しかし、有能に行えば、現在テクニカル分析で主に使われている伝統的な方法を使おうとするよりも、はるかに良い結果が得られる可能性があります。テクニカル分析の手法のほとんどは、何年も前に、主に日足を対象としたスローマーケットで開発されたものです。パソコンでできるようになったこと......ガンおじさんも嬉し泣きしそうですね。だから、深呼吸して、たくさん笑ってください。

トレードの成功と、不安なビジネスの早期実現を祈っています。
よろしくお願いします - アレクサンダー
 
これまでのところ、スクリプトは次のように書いています。
2006.06.05 12:07:54 ang_script EURUSDm,M30:ObjectMove 関数の 時間値が無効です。
チャートで動かす以外にも何か工夫が必要なのでは?
 
何が悪いのかすぐにはわからない、記号のせいかもしれない。
本サーバからMT4版をダウンロードし、デモ 口座を開設してみてください。
あるいは、194年以前のビルドの方がもっといい。今確認したところ、すべて正常に動作しています。
 
最小二乗法を用いて放物線の係数を求める連立方程式を導きました。誰が支配者を覚えているのか?それとも、自分で決定要因に踏み込まなければならないのか...。

ロッシュ 方程式そのものの導出は原理的に自明です。これさえあれば、すべてがクリアになる。でも、xとyは平均値を使っているんですね。つまり、単純に一つの方程式を線形代数的な手法で解くのである。しかし、わからないのは次のようなことです。これらの計算式にサンプル平均を代入するだけで、本当に必要なものが得られるのでしょうか?その根拠をお聞かせください。
ANG3110のインジケーターは、この原理で動いているのでしょうか?
このような系をN個の棒について解き、得られた配列a,b,cのサンプルから各パラメータの期待値を求め、それを放物線を近似するパラメータとする方が論理的だと思います。それとも私の勘違いでしょうか?
 
今、自分でわかったんです。この式では、2乗、3乗、xの4乗の平均値を使いますが、与えられた乗数におけるxの平均値を使うのではありません!:o)
これで、解決策はすべて明らかになりました