トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2785 1...277827792780278127822783278427852786278727882789279027912792...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2022.10.09 15:42 #27841 Evgeni Gavrilovi #: なるほど、GMMは1つだけですか？他にはないの？ TGANをはじめとするGAN、オートエンコーダ、カーネル密度推定、コピュラTGANは試したことがない。他はGMMよりひどい。もしかしたら新しい時系列GANがあるかもしれません。*GMMは大きなサンプルではうまく収束しないので、あまり大きくないサンプルを使う必要がある。 Valeriy Yastremskiy 2022.10.09 16:04 #27842 Maxim Dmitrievsky #:TGANおよびその他のGAN、オートエンコーダ、カーネル密度推定、コピュラTGANは未試行、他はGMMより劣る新しい時系列GANがあるかもしれない。*GMMは大きなサンプルではうまく収束しないので、あまり大きくないサンプルを使う必要がある。 そうですね、選択肢はたくさんありますし、当初は意味のあるものでさえありました))) まあ、完全探索も意味のある選択肢であるように、主なことは十分なパワーを持つことです))))) Renat Akhtyamov 2022.10.09 17:40 #27843 Uladzimir Izerski #:特にこのスレッドのために、今30分、OHLCだけを使って、矢印インジケータをざっとスケッチした。 これは、フィルターなし、他のトリックなし、OHLCのみの 最初のプレビューです。このアルゴリズムはどのTFでも動作します。好むと好まざるとにかかわらず、R-keyもPythonも、金融チャートの奥深さと意味を理解していなければ、何の役にも立ちません。もちろん、失礼をお詫びします。 何の役にも立ちません。 普通のpipsインジケーターです。 すぐに詐欺にあうようなものですよ。 --- もう一本バーがあるんだ。 上向き矢印が出て、跳ね上がる。 そして下に動かす。 そして、アラ・フーイ。 ストップがかかる。 そして歴史は繰り返される。 七面鳥は動かない、もう学んだはずだ。 ;) Renat Akhtyamov 2022.10.09 18:11 #27844 彼らはあなたにベクトルを与え、記事を書き、あなたを装身具のように扱った......。 値動きとは、ベクトルを形成するパラメーターの集合である。 Uladzimir Izerski 2022.10.09 18:21 #27845 Renat Akhtyamov #:彼はいいところを何も見せない。ピップスキークこの手の詐欺はワンツーパンチ---もう一本あるんだよ。上向きの矢印が出るから、自転車で走ったんだ。そして下に移動する。そして、アラ・フーイ、あなたはこうなる。ストップがかかる。そして歴史は繰り返す、繰り返し。七面鳥は動かない、もう知っているはずだ、子供じゃないんだから。;) 七面鳥は働く。彼らは働く。ただ、正しい側面から価格にアプローチする必要があるだけだ。 MoDに提出すべきなのは価格だけで、それ以外は何もないということがよく分かった。 Evgeni Gavrilovi 2022.10.09 19:29 #27846 Maxim Dmitrievsky #:TGANおよびその他のGAN、オートエンコーダ、カーネル密度推定、コピュラTGANは未試行、他はGMMより劣る新しい時系列GANがあるかもしれない。*GMMは大きなサンプルではうまく収束しない。 どのくらいの大きさ？10000の特徴量を100個ずつ並べる。 Maxim Dmitrievsky 2022.10.09 22:17 #27847 Evgeni Gavrilovi #:どのくらいの規模ですか？10,000の形質が100ずつ並んでいる。 ギリギリかもしれません。PCAがなければ、始まらないかもしれません。このデータをサンプリングしてトレーニングした後、元のサンプルがどの程度予測されるかをチェックします。理由は忘れたが、EMアルゴリズムはガウシアン数が大きいと収束しないようで、ガウシアン数が小さいと、このような次元では石鹸のようになる。 まあ、MEの世界におけるロジット回帰のようなものだ。良いが、必ずしもスケーラブルではない。また、GANに移行するのは難しく、どのようなアーキテクチャを取ればいいのか明確ではない。表データ用のものは、時系列では間違いなく悪いし、時系列用のものは、試していないか、忘れているものがいろいろある 。 Studentman 2022.10.12 01:43 #27848 elibrarius #: なぜ手を使うのか？ロボットがあるじゃないか。それともギャンブルでアドレナリンが欲しいのか？私は何回か負けた後、自分の手で取引するのをあきらめました。それともギャンブルでアドレナリンが欲しいのですか？私も時々そのように感じますが、経験上、そうすべきではないと... こんにちは。 JeeyCi 2022.10.13 11:42 #27849 状態空間表現からの過渡応答 マルコフ遷移（アニメーション）プロット ただ в Марковских случ. процессах поведение зависит только от значений, принятых системой в наст. момент. И マルコフ連鎖では、プロセスの他の状態への遷移は、ランダムな要因の影響下でのジャンプによって起こる... - テイラー級数でもタイミングはランダムではない... Methods of Determing the Transient Response Erik Cheever, Swarthmore Collegelpsa.swarthmore.edu csv Valeriy Yastremskiy 2022.10.13 11:49 #27850 JeeyCi #:状態空間表現からの過渡応答 マルコフ遷移（アニメーション）プロットのみ - テイラーのランクにもランダムというものはない......。 マルコフ過程では、その時点の値への依存性はありません。 一般的にはノイズの関数と理解しています。そして、ノイズとは、その多さゆえに制御できない多くの要因のプロセスであると理解しています。つまり、要因が少なければプロセスはコントロールされるが、ある数の要因が衝突し、要因を合計した確率的な結果が現れ始める。その上、要因にはつながりやフィードバックがあり得るし、実際にある。しかしマルコフ過程にはそのようなつながりはない。 1...277827792780278127822783278427852786278727882789279027912792...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
なるほど、GMMは1つだけですか？他にはないの？
TGANをはじめとするGAN、オートエンコーダ、カーネル密度推定、コピュラ
TGANは試したことがない。他はGMMよりひどい。
もしかしたら新しい時系列GANがあるかもしれません。
*GMMは大きなサンプルではうまく収束しないので、あまり大きくないサンプルを使う必要がある。TGANおよびその他のGAN、オートエンコーダ、カーネル密度推定、コピュラ
TGANは未試行、他はGMMより劣る
新しい時系列GANがあるかもしれない。
*GMMは大きなサンプルではうまく収束しないので、あまり大きくないサンプルを使う必要がある。そうですね、選択肢はたくさんありますし、当初は意味のあるものでさえありました))) まあ、完全探索も意味のある選択肢であるように、主なことは十分なパワーを持つことです)))))
特にこのスレッドのために、今30分、OHLCだけを使って、矢印インジケータをざっとスケッチした。
これは、フィルターなし、他のトリックなし、OHLCのみの 最初のプレビューです。このアルゴリズムはどのTFでも動作します。
好むと好まざるとにかかわらず、R-keyもPythonも、金融チャートの奥深さと意味を理解していなければ、何の役にも立ちません。もちろん、失礼をお詫びします。
何の役にも立ちません。
普通のpipsインジケーターです。
すぐに詐欺にあうようなものですよ。
---
もう一本バーがあるんだ。
上向き矢印が出て、跳ね上がる。
そして下に動かす。
そして、アラ・フーイ。
ストップがかかる。
そして歴史は繰り返される。
七面鳥は動かない、もう学んだはずだ。
;)
彼らはあなたにベクトルを与え、記事を書き、あなたを装身具のように扱った......。
値動きとは、ベクトルを形成するパラメーターの集合である。
彼はいいところを何も見せない。
ピップスキーク
この手の詐欺はワンツーパンチ
---
もう一本あるんだよ。
上向きの矢印が出るから、自転車で走ったんだ。
そして下に移動する。
そして、アラ・フーイ、あなたはこうなる。
ストップがかかる。
そして歴史は繰り返す、繰り返し。
七面鳥は動かない、もう知っているはずだ、子供じゃないんだから。
;)
七面鳥は働く。彼らは働く。ただ、正しい側面から価格にアプローチする必要があるだけだ。
MoDに提出すべきなのは価格だけで、それ以外は何もないということがよく分かった。
TGANおよびその他のGAN、オートエンコーダ、カーネル密度推定、コピュラ
TGANは未試行、他はGMMより劣る
新しい時系列GANがあるかもしれない。
*GMMは大きなサンプルではうまく収束しない。どのくらいの大きさ？10000の特徴量を100個ずつ並べる。
どのくらいの規模ですか？10,000の形質が100ずつ並んでいる。
。
なぜ手を使うのか？ロボットがあるじゃないか。それともギャンブルでアドレナリンが欲しいのか？私は何回か負けた後、自分の手で取引するのをあきらめました。それともギャンブルでアドレナリンが欲しいのですか？私も時々そのように感じますが、経験上、そうすべきではないと...
状態空間表現からの過渡応答
マルコフ遷移（アニメーション）プロット
ただ
в Марковских случ. процессах поведение зависит только от значений, принятых системой в наст. момент.
И
マルコフ連鎖では、プロセスの他の状態への遷移は、ランダムな要因の影響下でのジャンプによって起こる...
- テイラー級数でもタイミングはランダムではない...
状態空間表現からの過渡応答
マルコフ遷移（アニメーション）プロット
のみ
- テイラーのランクにもランダムというものはない......。
マルコフ過程では、その時点の値への依存性はありません。
一般的にはノイズの関数と理解しています。そして、ノイズとは、その多さゆえに制御できない多くの要因のプロセスであると理解しています。つまり、要因が少なければプロセスはコントロールされるが、ある数の要因が衝突し、要因を合計した確率的な結果が現れ始める。その上、要因にはつながりやフィードバックがあり得るし、実際にある。しかしマルコフ過程にはそのようなつながりはない。