トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2675 1...266826692670267126722673267426752676267726782679268026812682...3399 新しいコメント mytarmailS 2022.08.10 06:43 #26741 Aleksey Nikolayev #:もちろん、価格を構成要素に分解することを妨げるものは何もないが、どの構成要素もノイズ（定常独立過程）にはならない。まあ、私見では、そのような分解には......。 ああ、そこから誤解が生まれたんだ......。アレクセイ、私は広い意味でのシグナル／ノイズという意味で言ったんだ...。例えば、10個のインジケータが追跡されているとして、そのうちの5個は今の時点では分類器にとって有用でない／有害である、つまりノイズである。次のロウソクでは、それは違うだろう...。ここに適応フィルターの簡単な例がある。私の考えではシグナルは周波数ではなく、ノイズは統計的なガウス過程ではない...良いものはシグナルであり、悪いものはノイズである。https:// youtu.be/2JgoeuM7iVM Valeriy Yastremskiy 2022.08.10 06:55 #26742 Aleksey Nikolayev #:例えば、カルマンフィルターの基礎となる仮定が ここにある。信号とノイズに分離できる可能性は最初から仮定されているのであって、証明されているわけではない。ある種の物理的対象にとっては、これらは極めて明白な仮定であるが、価格についてはそうではない。もちろん、価格を構成要素に分解することを妨げるものは何もないが、どの構成要素もノイズ（定常独立過程）にはならない。私の考えでは、このような分解は周波数分離ではなく、低振幅成分の分離に基づくべきである。パルスが存在する以上、これらは別物なのである。 十分に多くのトレーダーがほぼ同じパラメーターを持つコミュニティは、物理的媒体に似た媒体に例えることができる。ブラウン運動では、物体の最大速度と最小速度を知ることはできないし、知ることもできない。静止期間中にこの数のトレーダーに対して同じことをすることは可能である。そして、そのようなトレーダーの環境では、インパルスが減衰波を引き起こす可能性は十分にある）。 Aleksey Nikolayev 2022.08.10 08:57 #26743 mytarmailS #:ケース スタディ https://youtu.be/2JgoeuM7iVM この例では、シグナルとノイズは最初は客観的に別々のものとして存在している。このアナロジーは市場には当てはまらない。最初にあるのは単一の価格だけで、私たちの裁量によってノイズとシグナルに分けられるだけだ。 Maxim Dmitrievsky 2022.08.10 09:04 #26744 バザールには信号がなく、非効率がある。おばあさんから長靴を買い、帽子と引き換えにそれを押しつけ、長靴よりも高く売る。これらはまったく比較にならない。 ある時代における有益なTSの歴史を見ると、それらはすべて特定の非効率を取引し、それが平滑化されている。そして、すべての古い市場は一般的に効率的である。つまり、他の参加者も指をくわえて見ているわけではないので、温めることは不可能なのである。 Aleksey Nikolayev 2022.08.10 09:08 #26745 Valeriy Yastremskiy #:ほぼ同じパラメーターを持つ十分な数のトレーダーのコミュニティは、物理的なメディアに似た媒体と比較することができる。ブラウン運動では、物体の最大速度と最小速度はわからないし、わからない。静止期間中にこの数のトレーダーに対して同じことをすることは可能である。そして、このようなトレーダーの環境では、インパルスが減衰波を引き起こす可能性は十分にある）。 市場の各「粒子」は反射し、市場全体などを理解しようとする（例えば、あなたの推論のように）。これはすべてを大きく変化させ、単純な波動的アプローチでこの「物理」を「捉える」ことはほとんど不可能である。 mytarmailS 2022.08.10 09:12 #26746 Aleksey Nikolayev #:この例では、シグナルとノイズは客観的に最初は別々のものとして存在している。 その通りだ。 アレクシー・ニコライエフ#: このアナロジーは市場には当てはまりません - 初期には単一の価格しか存在せず、私たちの裁量によってのみノイズとシグナルに分けられるのです。 はい、では何が適用できないのでしょうか？ ビデオの例は、リアルタイム・モードでノイズとシグナルを分離することが可能であることを示したものです（何がノイズで何がシグナルかは、上に書いたように誰もが決めることです）。 vladavd 2022.08.10 09:17 #26747 Maxim Dmitrievsky #: バザールには信号がなく、非効率がある。おばあさんから長靴を買い、帽子と引き換えにそれを押し て、長靴よりも高く売る。 全く比較にならない。 両方あるが、本当に比較できないものだ。 商品を買う→どうにかして変形させる（加工する、売り場に届けるなど）→売る→1ポイントに戻り、また同じことを繰り返す。これがサイクルでなくて何だろう？もちろん、このようなサイクルは様々な規模で膨大に 存在し 、 常に干渉し合うため、きれいな信号は得られない。まあ、汚い信号であることには変わりないが、それでも仕事をすることはできる。 Aleksey Nikolayev 2022.08.10 09:25 #26748 mytarmailS #:そう、その通りだ。それで、何が実行不可能なんだ？ビデオの例は、リアルタイム・モードでノイズとシグナルを分離することが可能であることを示すものだった（何がノイズで何がシグナルかは、上に書いたようにみんなが決めることだ）。 この例では、イヤホンの外側にマイクがあり、純粋な元のノイズをキャッチしています。そのアナログ（マイクとノイズ）として何があるだろうか？そこにあるすべての数学は、基本的に、ノイズがヘッドホンを通過するときにどのように歪むかを決定するだけです（そして、この歪んだノイズは「差し引き」さ れます ） 。 mytarmailS 2022.08.10 09:30 #26749 Aleksey Nikolayev #:この例では、イヤホンの外側にマイクがあり、純粋な生のノイズを拾っている。そのアナログ（マイクとノイズ）として何があるだろうか？そこにあるすべての数学は、本質的に、ノイズがヘッドホンを通過するときにどのように歪むかを決定するだけです（そして、この歪んだノイズは「差し引き」さ れます ） 。 このビデオは適応性の一例であり、行動の直接的な指針ではない。 ビデオは、環境の変化に対応することが可能であること、そして従来の非適応型フィルターでは環境の変化に対応できないことを示している......。 1.市場は変化する環境である 2.指標、ニューロン - 非適応属性/フィルター Maxim Dmitrievsky 2022.08.10 12:07 #26750 vladavd #:両方あるけど、比較できるものではないよ。商品を買う→どうにかして変形させる（リサイクルする、売り場に届けるなど）→売る→1ポイントに戻ってまた同じことを繰り返す。これがサイクルでなくて何だろう？もちろん、このようなサイクルは様々な規模で膨大に 存在し 、 常に干渉し合うため、きれいな信号は得られない。まあ、汚れた信号は得られるが、それでも仕事はできる。 まあ、これはトレンドではあるが、シグナルではない。）シグナルというのは、解釈可能な秩序だった情報がある場合のことだろう？道路のホイールマークはシグナルと言えるのだろうか？誰かが誰かが意図的に残したのなら、そうだろう。でも、それを外挿することに何の意味があるんだ。 あるいは、林道やパウダーコースを分析し、外挿することもできるだろう 1...266826692670267126722673267426752676267726782679268026812682...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
もちろん、価格を構成要素に分解することを妨げるものは何もないが、どの構成要素もノイズ（定常独立過程）にはならない。まあ、私見では、そのような分解には......。
例えば、カルマンフィルターの基礎となる仮定が ここにある。信号とノイズに分離できる可能性は最初から仮定されているのであって、証明されているわけではない。ある種の物理的対象にとっては、これらは極めて明白な仮定であるが、価格についてはそうではない。
もちろん、価格を構成要素に分解することを妨げるものは何もないが、どの構成要素もノイズ（定常独立過程）にはならない。私の考えでは、このような分解は周波数分離ではなく、低振幅成分の分離に基づくべきである。パルスが存在する以上、これらは別物なのである。
十分に多くのトレーダーがほぼ同じパラメーターを持つコミュニティは、物理的媒体に似た媒体に例えることができる。ブラウン運動では、物体の最大速度と最小速度を知ることはできないし、知ることもできない。静止期間中にこの数のトレーダーに対して同じことをすることは可能である。そして、そのようなトレーダーの環境では、インパルスが減衰波を引き起こす可能性は十分にある）。
この例では、シグナルとノイズは最初は客観的に別々のものとして存在している。このアナロジーは市場には当てはまらない。最初にあるのは単一の価格だけで、私たちの裁量によってノイズとシグナルに分けられるだけだ。
ほぼ同じパラメーターを持つ十分な数のトレーダーのコミュニティは、物理的なメディアに似た媒体と比較することができる。ブラウン運動では、物体の最大速度と最小速度はわからないし、わからない。静止期間中にこの数のトレーダーに対して同じことをすることは可能である。そして、このようなトレーダーの環境では、インパルスが減衰波を引き起こす可能性は十分にある）。
市場の各「粒子」は反射し、市場全体などを理解しようとする（例えば、あなたの推論のように）。これはすべてを大きく変化させ、単純な波動的アプローチでこの「物理」を「捉える」ことはほとんど不可能である。
この例では、シグナルとノイズは客観的に最初は別々のものとして存在している。
その通りだ。
このアナロジーは市場には当てはまりません - 初期には単一の価格しか存在せず、私たちの裁量によってのみノイズとシグナルに分けられるのです。
はい、では何が適用できないのでしょうか？
ビデオの例は、リアルタイム・モードでノイズとシグナルを分離することが可能であることを示したものです（何がノイズで何がシグナルかは、上に書いたように誰もが決めることです）。
バザールには信号がなく、非効率がある。おばあさんから長靴を買い、帽子と引き換えにそれを押し て、長靴よりも高く売る。
両方あるが、本当に比較できないものだ。
商品を買う→どうにかして変形させる（加工する、売り場に届けるなど）→売る→1ポイントに戻り、また同じことを繰り返す。これがサイクルでなくて何だろう？もちろん、このようなサイクルは様々な規模で膨大に 存在し 、 常に干渉し合うため、きれいな信号は得られない。まあ、汚い信号であることには変わりないが、それでも仕事をすることはできる。
そう、その通りだ。
それで、何が実行不可能なんだ？
ビデオの例は、リアルタイム・モードでノイズとシグナルを分離することが可能であることを示すものだった（何がノイズで何がシグナルかは、上に書いたようにみんなが決めることだ）。
この例では、イヤホンの外側にマイクがあり、純粋な元のノイズをキャッチしています。そのアナログ（マイクとノイズ）として何があるだろうか？そこにあるすべての数学は、基本的に、ノイズがヘッドホンを通過するときにどのように歪むかを決定するだけです（そして、この歪んだノイズは「差し引き」さ れます ） 。
この例では、イヤホンの外側にマイクがあり、純粋な生のノイズを拾っている。そのアナログ（マイクとノイズ）として何があるだろうか？そこにあるすべての数学は、本質的に、ノイズがヘッドホンを通過するときにどのように歪むかを決定するだけです（そして、この歪んだノイズは「差し引き」さ れます ） 。
1.市場は変化する環境である
両方あるけど、比較できるものではないよ。
商品を買う→どうにかして変形させる（リサイクルする、売り場に届けるなど）→売る→1ポイントに戻ってまた同じことを繰り返す。これがサイクルでなくて何だろう？もちろん、このようなサイクルは様々な規模で膨大に 存在し 、 常に干渉し合うため、きれいな信号は得られない。まあ、汚れた信号は得られるが、それでも仕事はできる。