トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2583 1...257625772578257925802581258225832584258525862587258825892590...3399 新しいコメント mytarmailS 2022.02.14 11:59 #25821 Replikant_mih#: 具体的にはどのようなモデルなのでしょうか？ Replikant_mih 2022.02.14 14:16 #25822 mytarmailS#: モデルでは具体的にどんなことをされているのでしょうか？ n本の蝋燭の増分で定義されるクラスを予測すること。以前はゼロより大きい／小さいでした。そして、トレーニングの際に、ほぼ等しい対象が存在するようにクラスのバランスを取るようにしたため、「ゼロ」が本当のゼロからこれらの対象にシフトしています。それとも、そういう質問ではなかったのでしょうか) mytarmailS 2022.02.14 15:38 #25823 Replikant_mih#: n本のロウソクの増分で定義されるクラスを予測する。以前は0より大きい/小さいでした。そして、トレーニングでは、クラスがほぼ均等になるようにバランスを取り、本当のゼロからこれらのターゲットに「ゼロ」を移動させるようにしました。それとも、そういう質問ではなかったのでしょうか) まあ、それについてはそうなんですが...。そして、この上で何か作業・稼動するものを構築することが可能であると？ Replikant_mih 2022.02.14 15:48 #25824 mytarmailS#: まあ、その辺はそうなんですが...。 そして、その上で何か作業・稼動するものを構築することが可能であると？ 良い兆候を示せば、できる)といったニュアンスもあります。 mytarmailS 2022.02.14 16:06 #25825 Replikant_mih#: サインさえ良ければOK)。といったニュアンスもあります。 (謎は明かせるのか、秘密なのか？) Replikant_mih 2022.02.14 16:09 #25826 非常に幅広い話題です）、戦闘的な取引でMLを使っている方はいらっしゃいますか？ Replikant_mih 2022.02.14 16:12 #25827 mytarmailS#: (謎を解き明かすのか、謎を解くのか？) まあ、これも謎で、どこか文脈がないとはっきりしないし、文脈があると長くなる）。 看板についてですが、私はトレーダーズサインと呼んでいます。間違っていなければ、何をするのか推測してみる。そして、ロケットエンシスを使わない従来のMLでは、トレーダーの報酬が必要です。例えば、ああ、ここにXXXがあるから、私は参加する、このXXXは使えるかもしれない、というように、通常の取引で使えるような報酬です。記号があることはあまり重要ではありませんが、とにかくインクリメントよりはましです。 mytarmailS 2022.02.14 16:27 #25828 Replikant_mih#: まあ、ミステリーも含めて、どこかで文脈がないとはっきりしないが、文脈があると時間がかかる）。看板について - 私はトレーダーズサインと呼んでいます。インクリメントで良いものを作るには、何か高度なニューラルネットワークがない限り、同じ手法を多用しなければなりませんね。そして、ロケットエンシスを使わない従来のMLでは、トレーダーの報酬が必要です。例えば、ああ、ここにXXXがあるから、私は参加する、このXXXは使えるかもしれない、というように、通常の取引で使えるような報酬です。必ずしも意味のあるサインとは言えませんが、とにかくインクリメントよりはましです。 曖昧模糊 Replikant_mih 2022.02.14 16:49 #25829 mytarmailS#: 非常にファジーです。 のようなもの））。 Aleksey Nikolayev 2022.02.16 09:59 #25830 私たちトレーダーのニーズに合わせて損失関数をカスタマイズすることは、もっと研究されるべきだと思います。 一例として、こちらの記事を ご覧ください。 Improving the Prediction of Asset Returns With Machine Learning by Using a Custom Loss Function papers.ssrn.com The loss function in supervised deep learning is a key element for training AI algorithms. For models aiming at predicting asset returns, not all prediction err 1...257625772578257925802581258225832584258525862587258825892590...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
モデルでは具体的にどんなことをされているのでしょうか？
n本の蝋燭の増分で定義されるクラスを予測すること。以前はゼロより大きい／小さいでした。そして、トレーニングの際に、ほぼ等しい対象が存在するようにクラスのバランスを取るようにしたため、「ゼロ」が本当のゼロからこれらの対象にシフトしています。それとも、そういう質問ではなかったのでしょうか)
n本のロウソクの増分で定義されるクラスを予測する。以前は0より大きい/小さいでした。そして、トレーニングでは、クラスがほぼ均等になるようにバランスを取り、本当のゼロからこれらのターゲットに「ゼロ」を移動させるようにしました。それとも、そういう質問ではなかったのでしょうか)
まあ、その辺はそうなんですが...。
良い兆候を示せば、できる)といったニュアンスもあります。
サインさえ良ければOK)。といったニュアンスもあります。
(謎は明かせるのか、秘密なのか？)
(謎を解き明かすのか、謎を解くのか？)
まあ、これも謎で、どこか文脈がないとはっきりしないし、文脈があると長くなる）。
看板についてですが、私はトレーダーズサインと呼んでいます。間違っていなければ、何をするのか推測してみる。そして、ロケットエンシスを使わない従来のMLでは、トレーダーの報酬が必要です。例えば、ああ、ここにXXXがあるから、私は参加する、このXXXは使えるかもしれない、というように、通常の取引で使えるような報酬です。記号があることはあまり重要ではありませんが、とにかくインクリメントよりはましです。
まあ、ミステリーも含めて、どこかで文脈がないとはっきりしないが、文脈があると時間がかかる）。
看板について - 私はトレーダーズサインと呼んでいます。インクリメントで良いものを作るには、何か高度なニューラルネットワークがない限り、同じ手法を多用しなければなりませんね。そして、ロケットエンシスを使わない従来のMLでは、トレーダーの報酬が必要です。例えば、ああ、ここにXXXがあるから、私は参加する、このXXXは使えるかもしれない、というように、通常の取引で使えるような報酬です。必ずしも意味のあるサインとは言えませんが、とにかくインクリメントよりはましです。
曖昧模糊
非常にファジーです。
のようなもの））。
私たちトレーダーのニーズに合わせて損失関数をカスタマイズすることは、もっと研究されるべきだと思います。
一例として、こちらの記事を ご覧ください。