トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1570 1...156315641565156615671568156915701571157215731574157515761577...3399 新しいコメント Aleksey Mavrin 2019.12.23 17:03 #15691 マキシム・ドミトリエフスキー 以前はただ小刻みにやっていただけで、結果はゼロでした。このテーマでいくつかのビデオを録画したこともあります グラデーションに時間サイクル（時間、日、月など）を追加したら動くようになった（まだMOはない）。すなわち、依存関係は時間間隔にあり、それらは互いに、しかしラグをもって相互作用する。 時間、日数などはカテゴリ的な特徴量であり、互いに比較することはできないが、CatBoostのようにうまくフィットするモデルも存在する。試用する予定もある。 これは基本的にロジックブロック、つまり異なるタイムスロット同士の相互作用です（前回記事参照）。MOも対応できるはずだと思います。ラグ依存以外に、どんなパターンがあるかは考えていません。 自己実現的テクニカル分析という仮説がありますが、つまり、ほとんどのトレーダーはテクニカル分析が機能すると信じているので、テクニカル分析は機能します。また、RAなど比較的新しい機能についても同様です。 そのバリエーションをすべて集めて、そのすべてのシグナルをもとにニューラルネットワークに教えて予測をさせると、見えてくるものがあります。 Forester 2019.12.23 17:37 #15692 マキシム・ドミトリエフスキー 時間単位に時間サイクル（時間、日、月など）を追加したら、うまくいくようになった（今のところMOはない）。すなわち、依存関係は、互いに、また互いに相互作用するが、遅れを伴う時間間隔にある。 どの期間のデータを使用したのでしょうか？ M1の3、4ヶ月でトレーニングした記憶があります。そして森は、火曜日の9時10分から9時30分の間に買うべきと、純粋に時間を入力として見つけ、ほとんど常にSLではなくTPを生成しました。 しかし、学習間隔をずらすと、このパターンはなくなりました。 それでも、最低でも1〜2年の間隔が必要です。 Maxim Dmitrievsky 2019.12.23 17:48 #15693 エリブラリウス データはどのような期間で使用されたのですか？ 3、4ヶ月のM1で訓練したのを覚えています。そして森は、火曜日の9時10分から9時30分の間に買うべきと、純粋に時間を入力として見つけ、ほとんど常にSLではなくTPを生成しました。 しかし、学習間隔をずらすと、このパターンはなくなりました。 それでも、最低でも1〜2年の間隔が必要です。 10年 Maxim Dmitrievsky 2019.12.23 17:49 #15694 アレクセイ・マヴリン いわゆる自己実現的なテクニカル分析、つまり、ほとんどのトレーダーがうまくいくと思うからテクニカル分析が機能する、という仮説があります。また、RAなど比較的新しい機能についても同様です。 そして、そのバリエーションをすべて集めて、ニューラルネットワークに教えれば、すべてのシグナルをもとにした予測ができるようになります。 どうでしょう、これらは神話だと思うのですが。 sibirqk 2019.12.24 04:33 #15695 アレクセイ・マヴリン 永遠の未解決問題、それはコインの表が10回出たとき、表が出る確率はどのくらいか、ということです。理想的な数理モデルでは、同じ＝50になる。現実の世界では...私の記憶違いでなければ、トスが互いに依存しているかどうか、誰も証明も反証もできないでしょう。 コインには記憶がない、それがコインの定義のひとつです。イーグル／レアコインフリップの確率は、どんな話だったとしても常に一定である。コインには歴史がないので、「公平」である限り、10回、20回と連続して表が出ても、裏が出る確率は厳密に50/50である。 したがって、ランダムウォークの刻みがコインで生成される場合、このようなウォークも記憶を持たず、累積和の軌跡のどの 点においても、さらに上下に動く確率は全く同じである。したがって、スプレッドがない場合のランダムウォークで勝つ確率と負ける確率は全く同じである。 Maxim Dmitrievsky 2019.12.24 05:23 #15696 sibirqk コインには記憶がない-それがコインの定義のひとつです。頭/尻尾の確率は、どんな話でも常に一定である。コインは歴史を知らないから、10枚でも20枚でも、裏が出ても、次のフリップは「公平」である限り、厳密には半々である。 したがって、ランダムウォークの刻みがコインによって生成されるとすれば、そのようなウォークも記憶を持たず、累積和の軌跡のどの 点においても、さらに上下に動く確率は全く同じであると言える。したがって、スプレッドがない場合のランダムウォークで勝つ確率と負ける確率は全く同じである。 そして、この仮説の無意味さを証明するのです。本からではなく、わかりやすくするために。 ここの皆さんは、wikipediaの引用がお上手ですね。練習はどこでしていますか？ Aleksey Mavrin 2019.12.24 05:25 #15697 sibirqk コインには記憶がない-それがコインの定義のひとつです。頭/尻尾の確率は、どんな話でも常に一定である。コインは歴史を知らないので、10回でも20回でも連続してオールを出しても、コインが「公平」である限り、次のフリップは厳密に50/50になります。 したがって、ランダムウォークの刻みがコインで生成される場合、このようなウォークも記憶を持たず、累積和の軌跡のどの 時点でも、さらに上下に動く確率は全く同じである。したがって、スプレッドがない場合のランダムウォークで勝つ確率と負ける確率は全く同じである。 つまり、9尾の後の正しい戦略は50/50であると言うことですね。しかし、オールの確率（9回、10回...と続く）はどうでしょうか。コインが公正であっても、無視するわけにはいきません。 結局、公平なコインでモデル実験をすればそして、9回裏が出た後に確率を測定する場合、その確率は50/50にならない。実験がルール。メモリはコインを持たないが、宇宙は持っている ))) sibirqk 2019.12.24 06:04 #15698 マキシム・ドミトリエフスキー そして、この仮説の無意味さを証明するのです。本からではなく、自分の中で明確にするために。 ここの人はみんなwikipediaの引用に躍起になってるけど、実践はどこ？ 何を証明するんだ？コインに記憶がないこと？- これがその定義ですね。 あるいは、過去のどのシリーズの後でも結果の確率は常に 50/50であるから、コインに記憶がないことから導かれるのである。 Дмитрий 2019.12.24 06:07 #15699 アレクセイ・マヴリン つまり、9尾の後の正しい戦略は50/50であると言うことですね。9回、10回...と続けてオールが出る全体の確率はどうでしょうか。コインが公正であっても無視するわけにはいきません。 結局、公平なコインでモデル実験をすればそして、9回裏が出た後に確率を測定する場合、その確率は50/50にならない。実験がルール。コインには記憶がないが、宇宙にはある ))) OOOOOOOOOOOの確率は、OOOOOOOOOOOやOOOOOOOOOOOの確率と同じである。 LLCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOが出る確率は、LLCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOが出る確率と同じである。 Дмитрий 2019.12.24 06:09 #15700 マキシム・ドミトリエフスキー そして、この仮説の無意味さを証明するのです。本からではなく、自分の中で明確にするために。 練習はどうした？ まあ、簡単なことです。あなたでもわかるでしょう。 PRNGで任意の行を生成し、偉大なトラクタービルダーが行うように、任意のTCを引き、正の結果を得る - うまく引きました。 次に同じPRNGでもう50行生成し、その全てに初回と同じ設定で同じTSを適用すると、パカパカと50/50に近い結果になります。 もっとカカトが必要なら-何列も生成してください。 1...156315641565156615671568156915701571157215731574157515761577...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
以前はただ小刻みにやっていただけで、結果はゼロでした。このテーマでいくつかのビデオを録画したこともあります
グラデーションに時間サイクル（時間、日、月など）を追加したら動くようになった（まだMOはない）。すなわち、依存関係は時間間隔にあり、それらは互いに、しかしラグをもって相互作用する。
時間、日数などはカテゴリ的な特徴量であり、互いに比較することはできないが、CatBoostのようにうまくフィットするモデルも存在する。試用する予定もある。
これは基本的にロジックブロック、つまり異なるタイムスロット同士の相互作用です（前回記事参照）。MOも対応できるはずだと思います。ラグ依存以外に、どんなパターンがあるかは考えていません。
自己実現的テクニカル分析という仮説がありますが、つまり、ほとんどのトレーダーはテクニカル分析が機能すると信じているので、テクニカル分析は機能します。また、RAなど比較的新しい機能についても同様です。
そのバリエーションをすべて集めて、そのすべてのシグナルをもとにニューラルネットワークに教えて予測をさせると、見えてくるものがあります。
時間単位に時間サイクル（時間、日、月など）を追加したら、うまくいくようになった（今のところMOはない）。すなわち、依存関係は、互いに、また互いに相互作用するが、遅れを伴う時間間隔にある。
どの期間のデータを使用したのでしょうか？
M1の3、4ヶ月でトレーニングした記憶があります。そして森は、火曜日の9時10分から9時30分の間に買うべきと、純粋に時間を入力として見つけ、ほとんど常にSLではなくTPを生成しました。
しかし、学習間隔をずらすと、このパターンはなくなりました。
それでも、最低でも1〜2年の間隔が必要です。
データはどのような期間で使用されたのですか？
3、4ヶ月のM1で訓練したのを覚えています。そして森は、火曜日の9時10分から9時30分の間に買うべきと、純粋に時間を入力として見つけ、ほとんど常にSLではなくTPを生成しました。
しかし、学習間隔をずらすと、このパターンはなくなりました。
それでも、最低でも1〜2年の間隔が必要です。
10年
いわゆる自己実現的なテクニカル分析、つまり、ほとんどのトレーダーがうまくいくと思うからテクニカル分析が機能する、という仮説があります。また、RAなど比較的新しい機能についても同様です。
そして、そのバリエーションをすべて集めて、ニューラルネットワークに教えれば、すべてのシグナルをもとにした予測ができるようになります。
どうでしょう、これらは神話だと思うのですが。
永遠の未解決問題、それはコインの表が10回出たとき、表が出る確率はどのくらいか、ということです。理想的な数理モデルでは、同じ＝50になる。現実の世界では...私の記憶違いでなければ、トスが互いに依存しているかどうか、誰も証明も反証もできないでしょう。
コインには記憶がない、それがコインの定義のひとつです。イーグル／レアコインフリップの確率は、どんな話だったとしても常に一定である。コインには歴史がないので、「公平」である限り、10回、20回と連続して表が出ても、裏が出る確率は厳密に50/50である。
したがって、ランダムウォークの刻みがコインで生成される場合、このようなウォークも記憶を持たず、累積和の軌跡のどの 点においても、さらに上下に動く確率は全く同じである。したがって、スプレッドがない場合のランダムウォークで勝つ確率と負ける確率は全く同じである。コインには記憶がない-それがコインの定義のひとつです。頭/尻尾の確率は、どんな話でも常に一定である。コインは歴史を知らないから、10枚でも20枚でも、裏が出ても、次のフリップは「公平」である限り、厳密には半々である。
したがって、ランダムウォークの刻みがコインによって生成されるとすれば、そのようなウォークも記憶を持たず、累積和の軌跡のどの 点においても、さらに上下に動く確率は全く同じであると言える。したがって、スプレッドがない場合のランダムウォークで勝つ確率と負ける確率は全く同じである。そして、この仮説の無意味さを証明するのです。本からではなく、わかりやすくするために。
ここの皆さんは、wikipediaの引用がお上手ですね。練習はどこでしていますか？コインには記憶がない-それがコインの定義のひとつです。頭/尻尾の確率は、どんな話でも常に一定である。コインは歴史を知らないので、10回でも20回でも連続してオールを出しても、コインが「公平」である限り、次のフリップは厳密に50/50になります。
したがって、ランダムウォークの刻みがコインで生成される場合、このようなウォークも記憶を持たず、累積和の軌跡のどの 時点でも、さらに上下に動く確率は全く同じである。したがって、スプレッドがない場合のランダムウォークで勝つ確率と負ける確率は全く同じである。つまり、9尾の後の正しい戦略は50/50であると言うことですね。しかし、オールの確率（9回、10回...と続く）はどうでしょうか。コインが公正であっても、無視するわけにはいきません。
結局、公平なコインでモデル実験をすればそして、9回裏が出た後に確率を測定する場合、その確率は50/50にならない。実験がルール。メモリはコインを持たないが、宇宙は持っている )))
そして、この仮説の無意味さを証明するのです。本からではなく、自分の中で明確にするために。
ここの人はみんなwikipediaの引用に躍起になってるけど、実践はどこ？何を証明するんだ？コインに記憶がないこと？- これがその定義ですね。
あるいは、過去のどのシリーズの後でも結果の確率は常に 50/50であるから、コインに記憶がないことから導かれるのである。
つまり、9尾の後の正しい戦略は50/50であると言うことですね。9回、10回...と続けてオールが出る全体の確率はどうでしょうか。コインが公正であっても無視するわけにはいきません。
結局、公平なコインでモデル実験をすればそして、9回裏が出た後に確率を測定する場合、その確率は50/50にならない。実験がルール。コインには記憶がないが、宇宙にはある )))
OOOOOOOOOOOの確率は、OOOOOOOOOOOやOOOOOOOOOOOの確率と同じである。
LLCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOが出る確率は、LLCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOが出る確率と同じである。
そして、この仮説の無意味さを証明するのです。本からではなく、自分の中で明確にするために。
練習はどうした？まあ、簡単なことです。あなたでもわかるでしょう。
PRNGで任意の行を生成し、偉大なトラクタービルダーが行うように、任意のTCを引き、正の結果を得る - うまく引きました。
次に同じPRNGでもう50行生成し、その全てに初回と同じ設定で同じTSを適用すると、パカパカと50/50に近い結果になります。
もっとカカトが必要なら-何列も生成してください。