トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1574

 
ボリス

皆さん、定規で測るのをやめて、一般の農民に合成樹脂の回収不能のチェック方法を教えてあげてはどうでしょう。


今回で3回目ですが、まだあります

フォワードテストによる

 
ドミトリー

フォワードテスト

平均5〜10ヶ月の注文を受け付けている場合、どの程度の期間であればよいのでしょうか?


1年?

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ボリス
平均的な注文が5~10ヶ月間継続される場合、その期間はどうすればよいでしょうか?

少なくとも10ヶ月。

 
ボリス

平均的な注文が5〜10ヶ月間開いている場合、どれくらいの期間であるべきか?


年?

なぜ1年なのか?モデルはそんなに長くは使えません。定期的に最適化し直す方が簡単です。

 
ドミトリー

なぜ1年なのか?モデルはそんなに長くは動かせないので、定期的に再最適化する方が簡単です。


13年間も最適化されることなく、解析の上に成り立ってきたモデルだとしたら、どうやって最適化するのでしょうか? そして何より、なぜ最適化するのでしょうか?

そのためには、基本的な動作原理を変更する必要があります。

 
ボリス


13年間の解析の中で、最適化をせずに作ったモデルなら、どうやって最適化するのか、そして一番重要なのは、なぜ最適化するのか。

基本的な操作方法を変更する必要があります。

理解できない。

このモデルは、学習用サンプルにパラメータを当てはめて作成したもので、これが最適化です。

モデルが過剰最適化されているかどうかは、フォワードテストによって確認することができます。もし学習サンプルに対するモデルが、その値を致命的に無駄にしないのであれば、ボンベイ、最適化しすぎることはない。

 
ディミトリ

理解できない。

このモデルは、学習用サンプルにパラメータを当てはめて作成したもので、これが最適化です。

モデルが過剰最適化されているかどうかは、フォワードテストによって確認することができます。もし、学習用サンプルでモデルがCRITICALLYに値を悪化させないなら、ボンベイ、過剰最適化はない。

よし、1年間吸ってみよう。
 

紳士淑女は、同じ文の中で、押す、書く、書くという言葉を使わないでください

でないと、バテてしまいます。

短めにお願いします。

 
ディミトリ

少なくとも10ヶ月。

1つの案件から前倒し?

 
アンドレイ・ハチムリアンスキー

一回の取引でフォワード?

フォワードは取引ではなく、合成された品質やその確率的特性

理由: