記事についてのディスカッション - ページ 7

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Maxim Romanov:
トレンドの定義がより具体的であれば、人々はあなたの理論にもっと興味を持つでしょう。

インパルス均衡理論におけるトレンドの定義（概念として）：

単一の（統一された）方向を持つ方向性M字形状が主な役割を果たす値動きのストレッチ（一連のM字形状）である。

これらの方向性M字形の主な役割は、その振幅の合計がこの動きのセグメントで優勢であるという事実によるものである。

 
Aleksandr Masterskikh:

インパルス均衡理論におけるトレンド（概念としての）の定義：

トレンドは値動きの連鎖（一連のM字型）であり、主役は1つの（統一された）方向を持つ方向性M字型である。

これらの方向性M字形の主な役割は、その振幅の合計がこの動きのセグメントで支配的であるという事実によるものである。

私は今、このようなものを静かに書いています。 私は異なるTFの132バー上の符号を考慮して極値の差を計算し、単位時間あたりの合計と平均を見ます。 そして、平均速度とスピードアップダウン。読みやすい速度が1時間あたりのポイントで得られる。興味深いことに、低いTFの平均速度は高いものより高い。しかし、同時にその順位は近い。10倍の差はない。

 

マキシム ご挨拶記事を読み、質問があります。異なる商品の株式残高のチャートは本当に魅力的だと思いますか？

私には、それは偶然の一致のように見えますし、残高が減少し始めたときに、現在の損失が回復する保証はありません。つまり、この手法で儲けるには、現在の最適なブロックサイズではなく、将来のブロックサイズを知る必要がある。チャートに目を通したが、残念ながら株式のどれも引き付けることができなかった、私は取引の実践からこれを言う。あまりにも大きなドローダウン、現時点では、それが回復するかどうかわからないでしょう。

1.近い将来のために最適なブロックサイズを選択する方法について考えてみましょう。先々週からではなく、明日から機能するように。このアイデアは、長い間私の頭の中にあって、なんとなくすでに取り上げていたのだが、トマトを投げてしまった。）

2.残高の最適化を行う際、テスターは預金残高が最も早く増加するようなパラメータを選択するが、このような曲線になるような方法で残高の最適化を行うことは誰も思いつかなかった。

この最適化のタスクは、残高曲線がこのようになるようにブロックサイズを見つけることであり、それによって成長の始まりのポイントを見つけることである。もし同じようなことができるのであれば、ぜひ見てみたいと思います。私のインジケーターには2つのパラメーターしかなく、どちらも5から45まで変化します。このようなバランス曲線に最適化できるのであれば、スカイネットを使うこともないでしょう。見てください、私はチャートに検索が必要な領域をマークしました、そして主なものは、あなたの記事とは異なり、ディップやドローダウンのない成長です....

だから、もし最適化で何かやってくれるなら、喜んでこのケースに参加するよ。

 
Mihail Marchukajtes:

マキシム ご挨拶記事を読み、質問があります。様々な商品の株式残高のチャートは本当に魅力的だと思いますか？

私には、それは偶然の一致のように見えますし、残高が減少し始めたときに、現在の損失が回復する保証はありません。つまり、この手法で儲けるには、現在の最適なブロックサイズではなく、将来のブロックサイズを知る必要がある。チャートに目を通したが、残念ながら株式のどれも引き付けることができなかった、私は取引の実践からこれを言う。あまりにも大きなドローダウンは、それが回復するかどうかわからないその瞬間に。

1.近い将来のために最適なブロックサイズを選択する方法について考えてみましょう。先々週からではなく、明日から機能するように。このアイデアは、長い間私の頭をかすめ、なんとなくすでに取り上げていたのだが、トマトをぶつけられた。）

2.残高を最適化するとき、テスターは預金残高が最も早く増加するようなパラメータを選択するが、このような曲線になるような方法で残高の最適化を行うことは誰も思いつかなかった。

この最適化の課題は、残高曲線がこのようになるようにブロックサイズを見つけることであり、その結果、ブロックサイズが利益（仕事）をもたらすようになる成長開始点を見つけることである。もし同じようなことができるのであれば、ぜひ見てみたいと思います。私のインジケーターには2つのパラメーターしかなく、どちらも5から45まで変化します。このようなバランス曲線に最適化できる可能性があれば、スカイネットを使うこともないでしょう。見てください、私はチャートに検索が必要な領域をマークしています。主なものは、あなたの記事とは異なり、ディップやドローダウンのない成長です。

だから、もしあなたが何かを最適化できたら、私は喜んでこのケースに参加します。

これは当然、戦闘アルゴリズムではありません。私は、開発への一貫したアプローチを使用することで、最適化を完全に放棄できることを示したかったのです。
最適化なしで収益性のこれらのグラフが作られている、利益は、資金の積極的な流入がある楽器になります。現在の形では、アルゴリズムは、魅力的な資産を購入する戦略の代替手段です。
最適化については、私は最適化をあきらめたので、ここでは助っ人ではない。私は、アルゴリズムが、どのような商品でも、完全に自動で、それ自体を取引する方向で仕事をしている。
掲載したアルゴリズムは大幅に改善する必要がありますが、私は別のプロジェクトに 従事しており、このアルゴリズムは大規模なプロジェクトのごく一部であるため、純粋な形で使用することはありません。
 
Maxim Romanov:
これは当然ながら戦闘的なアルゴリズムではなく、開発への一貫したアプローチを使うことで、最適化を完全になくすことができることをお見せしたかったのです。
最適化なしの収益性のグラフは、資金が積極的に流入している商品で利益が出るように作られています。現在の形では、アルゴリズムは、魅力的な資産を購入するための戦略の代替手段です。
最適化については、私は最適化をあきらめたので、ここでは助っ人ではない。私は、このアルゴリズムが、どのような商品であっても、完全に自動的 に自己売買するような方向で仕事をしている。
掲載したアルゴリズムは大幅に改善する必要がありますが、私は別のプロジェクトに従事しており、このアルゴリズムは大規模なプロジェクトのごく一部であり、純粋な形では使用していません。

なるほど。悲しいことだ。そして何年もの間、誰もバランス曲線の縮小形にパラメーターを最適化する ことができなかった :-(

 
Mihail Marchukajtes:

なるほど。悲しいことだ。そして何年もの間、誰もバランス曲線の与えられた形にパラメーターを最適化する ことができなかった :-(

世紀)

 
Valeriy Yastremskiy:

異なるTFの132本のバー上の符号を考慮して極値の差を計算し、単位時間あたりの合計と平均を見る。 そして、平均速度と上下の速度を見る。1時間あたりのポイントで読み取れる速度が得られる。興味深いことに、低いTFの平均速度は高いTFよりも高い。しかし、同時にその順位は近い。10倍の差はない。

インパルス平衡の理論では、この問題は解決される：

- Mフォーム・パラメータ（価格変動速度を含む閾値）が決定され、トレンドが発生するか否かを早い段階で予測することができる（もちろん、確率的なものである）、

- また、M字形状部分の時間（および速度）比の規則性が明らかになり、どの時点でも（どのスケールでも）真に関連する移動平均を 決定することができるようになった。

 
Aleksandr Masterskikh:

インパルス均衡理論では、この問題は解決される：

- M字型パラメータ（価格変動率を含む閾値）が定義され、トレンドが発生するかどうかを早い段階で予測することができる（もちろん、確率的なものである）、

- また、M字形状部分の時間（および速度）比に規則性があることが明らかになり、どの時点でも（どのスケールでも）真に関連する移動平均を 決定できるようになった。

私たちはまず、今のところ愚かなアルゴリズムによる解決策（理論）を見るべきだ。そしてその変種を。理論へのリンクがあれば、私が探さなくてもいいように教えてください）。
 
MetaQuotes:

トレーディング・アルゴリズム開発への科学的アプローチが 掲載されました：

著者マキシム・ロマノフ

興味深い記事をありがとうございます。カスタムインジケーターがありません：Max_distribution_v.1.13.mq5 アップロードしていただけますか？ありがとうございます。

 
konorti:
興味深い記事をありがとう。カスタムインジケーターがありません：Max_distribution_v.1.13.mq5 アップロードしていただけますか？ありがとうございます。

記事を評価していただきありがとうございます。Max Distribution V.1.13.mq5というインジケーターですが、独自に開発したもので、一般に公開する準備が整っていないため、記事には添付していません。 <削除しました> 記事で紹介したロボットには、何の価値もありません。

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