記事"Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索"についてのディスカッション - ページ 33

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fudongyang:

こんにちは、マキシム、

私はコードを実行します：

rates = pd.DataFrame(mt5.copy_rates_range("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_D1, datetime(2010, 1, 1), datetime(2020, 1, 1))、

columns=['time', 'open', 'low', 'high', 'close', 'tick_volume', 'spread', 'real_volume'])

そして、私が得た時間は、'1262563200'のような意味不明なものです。

ありがとうございます！

こんにちは。

rates.index = pd.to_datetime(rates.index, unit='s')

[Tim AI]

「例えば、4、13、14、19時間目は日によって分散が安定しており、平均回帰戦略にとってより魅力的かもしれません。

なぜ20時間目が含まれていないのでしょうか？ 分散チャートからすると、20時間目も安定しているように思えます。

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Tim AI:

「例えば、4時間、13時間、14時間、19時間は、日ごとに一貫した分散を持っており、平均回帰戦略にとってより魅力的かもしれない。

なぜ20時間目が含まれていないのでしょうか？ 分散チャートからすると、20時間目も安定しているように思えます。

覚えていません、単なる例だったと思います。もちろん、他の時間もテストできます。でも、私はMOで 開発しました。

20時間目が本当に良いということがわかります。

「取引時間ごとの探索的分析」セクション。

[ゆうじ 保坂]

私わ素人なので、細かい説明がないと、わかりません！前回お願いしていた、 MT4残金の払い戻しの件わ、進んでいるのですか、よろしくお願いします！

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とても良い！

ありがとう。