記事"Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索"についてのディスカッション - ページ 31 1...24252627282930313233 新しいコメント fxsaber 2019.12.18 13:19 #301 Maxim Dmitrievsky:実際、重なり合ったサンプルは必ずしも大きくない。 理論的には、このような区間の相関は場合によってはゼロになることさえある。 削除済み 2019.12.18 13:22 #302 fxsaber:理論的には、このような区間の相関は、場合によってはゼロになることさえある。 そうです。それでも間隔同士を比較することはできますよね? それともそれはゴミですか? fxsaber 2019.12.18 13:24 #303 Maxim Dmitrievsky:そういうことだ。それでもインターバル同士の比較は可能ですよね? それともゴミですか? どのような性質のデータであれ、重なり合う区間の相関が高いことは数学的に導かれる。 それを踏まえて、価値があるかどうかを自分で判断すればいい。 削除済み 2019.12.18 13:30 #304 fxsaber:どのような性質のデータであれ、重なり合う区間には高い相関関係があることは数学的に導かれる。これに基づいて、価値があるかどうかを自分で決めることができる。 相関関係がゼロでも高相関と言えるのか? 皆さん、混乱している。 fxsaber 2019.12.18 13:32 #305 Maxim Dmitrievsky:相関関係がゼロなら、相関関係が高いというのか? 平均的な相関は高くなる。ゼロに近い場合もある。 削除済み 2019.12.18 13:34 #306 fxsaber:平均的な相関は高くなる。時にはゼロに近いケースもある。 しかし、平均相関が1のクロックのペアと0のクロックのペアでは、相対的な差は有意か? 並べ替えのアプローチ(非断面サンプリング)はまったく機能しない。その方法では意味がない。箱ひげ図が論文で示したものを示すことさえできない。 fxsaber 2019.12.18 14:15 #307 Maxim Dmitrievsky:しかし、平均相関が1である時計のペアと0である時計のペアとの相対的な差は有意であるか? もう意味がわからない。もうやめよう。 並べ替えのアプローチは(非断面サンプリング)全く機能しません。その方法は意味がない。この記事でボックスプロットが示していたことを示すことさえできない。 しかし、誰かがそれを掘り起こした。 削除済み 2019.12.18 14:45 #308 fxsaber:誰かが掘り起こしたんだけどね。 2つのカーブのランダムな一致? ランダムな日付から1つの時間間隔を取り、ランダムな日付から2つ目の時間間隔を取る? 開始点をずらしたらどうなる? fxsaber 2019.12.18 14:46 #309 Maxim Dmitrievsky:2つのカーブの偶然の一致?ランダムな日付から1つの時間間隔を取り、ランダムな日付から2つ目の時間間隔を取る? 開始点をずらすとどうなるか? ブログですべて説明した。 削除済み 2019.12.18 14:52 #310 fxsaber:ブログにはそれがすべて書かれている。 コードを調べたわけではないが、重複していないサンプルのcorr.であれば、さらに最初の基準点によって同じフィッティングになる。些細なロジックに基づく。 このようなフィットは、ブルートフォース時にいくらでも得ることができる。確かに何もしないよりは良いが、季節性には全く依存していない。 第1間隔と第2間隔を取り、それぞれをランダムに混ぜて、その相関を見る。 いつかこの方法で最適なものが得られるだろうが、それは季節的な規則性とは 関係ないだろう。 イモー 1...24252627282930313233 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
実際、重なり合ったサンプルは必ずしも大きくない。
理論的には、このような区間の相関は場合によってはゼロになることさえある。
理論的には、このような区間の相関は、場合によってはゼロになることさえある。
そうです。それでも間隔同士を比較することはできますよね? それともそれはゴミですか?
そういうことだ。それでもインターバル同士の比較は可能ですよね? それともゴミですか?
どのような性質のデータであれ、重なり合う区間の相関が高いことは数学的に導かれる。
それを踏まえて、価値があるかどうかを自分で判断すればいい。
どのような性質のデータであれ、重なり合う区間には高い相関関係があることは数学的に導かれる。
これに基づいて、価値があるかどうかを自分で決めることができる。
相関関係がゼロでも高相関と言えるのか? 皆さん、混乱している。
相関関係がゼロなら、相関関係が高いというのか?
平均的な相関は高くなる。ゼロに近い場合もある。
平均的な相関は高くなる。時にはゼロに近いケースもある。
しかし、平均相関が1のクロックのペアと0のクロックのペアでは、相対的な差は有意か?
並べ替えのアプローチ(非断面サンプリング)はまったく機能しない。その方法では意味がない。箱ひげ図が論文で示したものを示すことさえできない。
しかし、平均相関が1である時計のペアと0である時計のペアとの相対的な差は有意であるか?
もう意味がわからない。もうやめよう。
並べ替えのアプローチは(非断面サンプリング)全く機能しません。その方法は意味がない。この記事でボックスプロットが示していたことを示すことさえできない。
しかし、誰かがそれを掘り起こした。
誰かが掘り起こしたんだけどね。
2つのカーブのランダムな一致?
ランダムな日付から1つの時間間隔を取り、ランダムな日付から2つ目の時間間隔を取る? 開始点をずらしたらどうなる?
2つのカーブの偶然の一致?
ランダムな日付から1つの時間間隔を取り、ランダムな日付から2つ目の時間間隔を取る? 開始点をずらすとどうなるか?
ブログですべて説明した。
ブログにはそれがすべて書かれている。
コードを調べたわけではないが、重複していないサンプルのcorr.であれば、さらに最初の基準点によって同じフィッティングになる。些細なロジックに基づく。
このようなフィットは、ブルートフォース時にいくらでも得ることができる。確かに何もしないよりは良いが、季節性には全く依存していない。
第1間隔と第2間隔を取り、それぞれをランダムに混ぜて、その相関を見る。 いつかこの方法で最適なものが得られるだろうが、それは季節的な規則性とは 関係ないだろう。
イモー