MathCumulativeDistributionBinomial

確率変数xに対して、パラメータn、pを用いて二項分布の確率分布関数の値を計算します。エラーの場合は、NaNを返します。

double  MathCumulativeDistributionBinomial(
  const double  x,             // 確率変数の値
  const double  n,             // 分布のパラメータ(テスト数)
  const double  p,             // 分布のパラメータ(1回のテストでのイベント発生の確率)
  const bool   tail,         // 計算のフラグ。 true の場合、確率変数がx 以下である確率が計算される
  const bool   log_mode,     // 値の対数を計算するためのフラグ。log_mode=trueの場合は、確率の自然対数が計算される
  int&          error_code    // エラーコードを格納する変数
  );

確率変数xに対して、パラメータn、pを用いて二項分布の確率分布関数の値を計算します。エラーの場合は、NaNを返します。

double  MathCumulativeDistributionBinomial(
  const double  x,             // 確率変数の値
  const double  n,             // 分布のパラメータ(テスト数)
  const double  p,             // 分布のパラメータ(1回のテストでのイベント発生の確率)
  int&          error_code    // エラーコードを格納する変数
  );

確率変数の配列x[]に対して、パラメータn、bを用いて二項分布の確率分布関数の値を計算します。エラーの場合は、falseを返します。Rのpweibull()の類似体です。

bool  MathCumulativeDistributionBinomial(
  const double& x[],           // 確率変数の値を持つ配列
  const double  n,             // 分布のパラメータ(テスト数)
  const double  p,             // 分布のパラメータ(1回のテストでのイベント発生の確率)
  const bool   tail,           // 計算のフラグ。 true の場合、確率変数がx 以下である確率が計算される
  const bool   log_mode,       // 値の対数を計算するためのフラグ。log_mode=trueの場合は、確率の自然対数が計算される
  double&      result[]        // 確率関数の値の配列
  );

確率変数の配列x[]に対して、パラメータn、pを用いて二項分布の確率分布関数の値を計算します。エラーの場合は、falseを返します。

bool  MathCumulativeDistributionBinomial(
  const double& x[],           // 確率変数の値を持つ配列
  const double  n,             // 分布のパラメータ(テスト数)
  const double  p,             // 分布のパラメータ(1回のテストでのイベント発生の確率)
  double&      result[]        // 確率関数の値の配列
  );

パラメータ

x

[in]  確率変数の値

x[]

[in]  確率変数の値を持つ配列

n

[in]  分布のパラメータ(テスト数)

p

[in]  分布のパラメータ(1回のテストでのイベント発生の確率)

tail

[in]  計算のフラグ。 true の場合、確率変数がx 以下である確率を計算する。

log_mode

[in]  値の対数を計算するためのフラグ。log_mode=trueの場合、確率の自然対数を計算する。

error_code

[out]  エラーコードを格納する変数

result[]

[out]  確率関数の値の配列