L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 176

 
Alexey Burnakov:
1) nessun commento. Che mucchio di stronzate.

2) bene, quindi si tratta di riduzione dimensionale in primo luogo. Questi sono i passi PRIMA dell'allenamento. Non ho sentito parlare delle proprietà della rete stessa...

3) sciocchezze. Qualcosa da dire sulle norme L1, L2 per la funzione di perdita?

Su Kaggle esattamente la regressione è stata fatta con la funzione di fitness ponderata L1. E i primi posti erano occupati da persone che costruivano i fit sui dati dei prezzi passati.

E cosa può aggiungere sulla metrica di qualità che ne risulta in quella competizione? O è solo altra spazzatura? Il farneticare è di solito più sciolto...

1)Err... Beh tu definisci le smentite signore, l'ultima volta ero d'accordo con te che ho deliberatamentefuorviatotuttidicendo bugie, ma ora lo neghi, quindi stavo dicendo la verità? O spiegare le definizioni dei termini delirio e sciocchezza. E qual è la funzione di Bullshit from Delusion.

2)Ancora una volta ripeto, non ho parlato di una RNA di qualsiasi tipo, è una "scatola nera" dall'insieme di elementi semplici e complessi, alcuni dei quali sono RNA, che cosa esattamente chiamare "fasi di apprendimento" in questo caso è difficile da definire e non necessario, per essere onesti tale termine per molto tempo, di solito parlare preprocessing o estrazione di caratteristiche, in generale per separare questo processo ha senso per piccoli sistemi, e anche per piccoli non sempre, CNN per esempio su strati di convoluzione estrae caratteristiche di apprendimento filtraggio, anche questo formazione, infatti anche nelle scie Sulle proprietà di una "rete" posso solo dire che ce ne sono molte, non le ripeterai.

3)->1) parlare della perditaL1L2 funzione))))) Non dirò nulla di nuovo su di loro, ti suggerisco di iniziare con il corso MLdi Vorontsov , non ti consiglierei di cercare subito su google papper, potresti avere una base troppo corta per capire cosa è cosa, devi iniziare con le basi.

 
J.B:

Ti consiglio di iniziare con il corso ML di Vorontsov, non ti consiglio di cercare subito su google pipers, probabilmente non hai abbastanza basi per capire cosa c'è in loro, devi iniziare con le basi.

Non ho capito bene il suo riferimento a Konstantin Vorontsov.

Se guardiamo la sezione SOFT, l'elenco risultante parla dello squallore di questa risorsa, cioè dello squallore sovietico di forma scientifica: un mucchio di formule, teoremi, ecc. e piena assenza di strumenti per il lavoro pratico.

Ecco la mia prima impressione, forse superficiale, di questa risorsa.

Ошибка
  • www.machinelearning.ru
Запрашиваемое название статьи неправильно, пусто, либо неправильно указано межъязыковое или интервики название. Возможно, в названии используются недопустимые символы.
 
J.B:

1)Err... Bene definire le smentite signore, l'ultima volta ero d'accordo con lei che ho deliberatamentefuorviatotuttidicendo bugie, ma ora lei lo nega, quindi stavo dicendo la verità? O spiegare le definizioni dei termini delirio e sciocchezza. E qual è la funzione di Bullshit from Delusion.

2)Ancora una volta ripeto, non ho parlato di una RNA di qualsiasi tipo, è una "scatola nera" dall'insieme di elementi semplici e complessi, alcuni dei quali RNA, che cosa esattamente chiamare "passi per imparare" in questo caso è difficile da definire e non necessario, onestamente tale termine per molto tempo, di solito parlare preprocessing o estrazione di segni, in generale per separare questo processo ha senso per piccoli sistemi, e anche per piccoli non sempre, CNN per esempio su strati di convoluzione estrae segni di apprendimento di filtraggio, anche imparare, ma anche a Sulle proprietà di una "rete" posso solo dire che ce ne sono molte, non si possono ripetere.

3)->1) dire su L1L2perdita funzione))))) Non dirò nulla di nuovo su di loro, ti suggerisco di iniziare con il corso MLdi Vorontsov , non ti consiglierei di cercare subito su google pappers, probabilmente non hai abbastanza basi per capire cosa è cosa, hai bisogno di iniziare con le basi.


Non puoi dire nulla di nuovo perché sei troppo pigro per inserire citazioni dalla wiki e non puoi formulare una risposta da solo.

Ancora una volta. Passando a Kaggle winton, c'è un problema con la regressione dell'aumento dei prezzi. Se siete troppo pigri per leggerlo. Cosa si può dire della funzione di perdita L1? Le sue proprietà? Perché è applicabile al mercato? Come può commentare i risultati del concorso nella sua parte superiore?

Non datemi i link dei corsi. C'è una corrispondenza standard che ho usato nel mio lavoro per molto tempo.

Una scusa marcia, davvero. "Niente di nuovo da dire". Almeno dì qualcosa, scolaretto.
 
SanSanych Fomenko:

Non capisco bene il suo riferimento a Konstantin Vorontsov.

Se guardiamo la sezione SOFT, l'elenco dato parla dello squallore di questa risorsa, o più precisamente dello squallore scientifico sovietico: un cumulo di formule, teoremi e altro, e altra e piena assenza di strumenti per il lavoro pratico.

Ecco la mia prima impressione, forse superficiale, di questa risorsa.

Caro Konstantin Vyacheslavovich conduce un buon corso introduttivo sull'apprendimento automatico in russo, ho consigliato ad Alexey Burnakov di guardarlo per iniziare a padroneggiare la ML. Poiché per qualche ragione ha deciso che dovrei insegnargli cosa sono le norme L1 e L2.
 
Alexey Burnakov:

Almeno dì qualcosa, scolaretto.

Fai un respiro profondo per mezzo minuto... Passerà. Ti sei un po' imbarazzato, non è un grosso problema))) E hai ragione a non tenerlo per te ma ad essere scortese, quando si trattiene il rancore si rovina la salute((((.

Permettere di punzecchiarmi, insultarmi, anche incollare le foto con qualcosa di disgustoso e collegarlo a me, sfogarsi completamente! Sentite che le cornici R^2 e L1 non vi danno la pace della mente, avete bisogno di una terapia

 
J.B:
Caro Konstantin Vyacheslavovich conduce un buon corso introduttivo sull'apprendimento automatico in russo, ho consigliato ad Alexei Burnakov di guardarlo per iniziare a padroneggiare la ML. Poiché per qualche ragione ha deciso che dovrei insegnargli cosa sono le norme L1 e L2.

Su quali basi lo chiamate "rispettato"?

Ho tutte le ragioni per non rispettare il vostro Vorontsov.

Lasciatemi spiegare.

Se guardiamo la lista delle sue lauree e titoli, una persona di quel livello non può essere ignorante in materia di apprendimento automatico in R. Si tratta di migliaia di funzioni e centinaia di monografie che non sono menzionate ma la menzione è obbligatoria) sul sito chiamato "machine learning". Perun professore della RAS, dottore in fisica e matematica, e così via, questa è una cosa al di là di ogni immaginazione! In epoca sovietica, se si riusciva a scoprire un'ignoranza così dilagante, si diventava uno zimbello per il resto della vita e non ci si poteva più lavare.

Ecco di cosa si tratta.

 
SanSanych Fomenko:

Su quali basi lo chiamate "rispettato"?

Ho tutte le ragioni per non rispettare il vostro Vorontsov.

Lasciatemi spiegare.

Se guardiamo la lista delle sue lauree e titoli, una persona di quel livello non può essere ignorante in materia di apprendimento automatico in R. Si tratta di migliaia di funzioni e centinaia di monografie che non sono menzionate ma la menzione è obbligatoria) sul sito chiamato "machine learning". Perun professore della RAS, dottore in fisica e matematica, eccetera eccetera, questa è una cosa oltre ogni immaginazione! In epoca sovietica, se si riusciva a scoprire un'ignoranza così dilagante, si diventava uno zimbello per il resto della vita e non ci si poteva più lavare.

Ecco di cosa si tratta.

Konstantin Vyacheslavovich lo conosco personalmente, non per sentito dire, conosco il suo livello di competenza e capacità di risolvere problemi REALI, lo metto alla pari con Lekun e Hinton, nel rispetto, con la tua metrica di valutazione dei professionisti ML non sono d'accordo. E vi spiegherò perché.

Ora per esempio nelle grandi masse Python per ML è popolare, IMHO tali linguaggi di scripting come Python, Matlab, R ecc. sono buoni soprattutto per i principianti, per provare velocemente molti strumenti STANDARD e visualizzare immediatamente i risultati del lavoro. Purtroppo la pratica in prodokshin ha mostrato che gli strumenti standard sono raramente usati così come sono, tutti gli strumenti sono auto-modificati e costantemente modificabili e hanno bisogno di lavorare velocemente, ogni volta che riscrivete da un linguaggio di scripting a C++ probabilmente sapete che dolore (((( Ma per scrivere un numero di ricambi e shell, Lavorare comodamente dal vostro ambiente, sui plus nativi di Python e quasi in modo conciso (per i compiti standard) come in Python, potete E DOVETE, porterà ENORMI dividendi di ogni volta che prototipate in Python e lo riscrivete in Syes. I cambiamenti, che ci saranno sempre, sono fatti più velocemente di quasi un ordine di grandezza. Quindi non mi sorprende che un guru dell'apprendimento automatico possa non conoscere R o python.

PS: A proposito di "migliaia di funzioni e monografie". Beh, per esempio in Mql anche migliaia, probabilmente decine di migliaia di funzioni, classi e programmi sono scritti e quanti di loro stai usando (fatti da qualcun altro)?

 
J.B:

Konstantin Vyacheslavovich lo conosco personalmente, non per sentito dire, conosco il livello della sua competenza e capacità di risolvere problemi REALI, lo metto alla pari con Lukun e Hinton, nel rispetto, con la tua metrica di valutazione degli specialisti ML non sono d'accordo. E vi spiegherò perché.

Ora per esempio nelle grandi masse Python per ML è popolare, IMHO tali linguaggi di scripting come Python, Matlab, R ecc. sono buoni soprattutto per i principianti, per provare velocemente molti strumenti STANDARD e visualizzare immediatamente i risultati del lavoro. Purtroppo la pratica in produzione ha dimostrato che gli strumenti standard sono usati molto raramente così come sono, tutti gli strumenti sono tutti auto-modificati e costantemente modificabili e hanno bisogno di lavorare velocemente, ogni volta che riscrivete da un linguaggio di scripting a C++ probabilmente sapete che dolore (((( Ma per scrivere un certo numero di ricambi e shell, Lavorare comodamente dal vostro ambiente, sui plus nativi di Python e quasi in modo conciso (per i compiti standard) come in Python, potete E DOVETE, porterà ENORMI dividendi di ogni volta che prototipate in Python e lo riscrivete in Syes. I cambiamenti, che ci saranno sempre, sono fatti più velocemente di quasi un ordine di grandezza. Quindi non mi sorprende che un guru dell'apprendimento automatico possa non conoscere R o python.

PS: A proposito di "migliaia di funzioni e monografie". Bene, per esempio in Mql anche migliaia, probabilmente decine di migliaia di funzioni, classi e programmi sono scritti e quanti di loro (fatti da alieni) state usando?

Non capisci: il guru può non usarli, ma il guru DEVE RICORDARE che l'ANALOGO FUNZIONA. E se non ne parla, non è un guru. Quindi non si tratta affatto di R. Si tratta del principio.

Conosco bene questo tipo di pubblico dai tempi dell'Unione Sovietica. Tutti questi "guru" erano in istituti d'istruzione ed erano impegnati in un'immaginazione scientifica che non aveva nulla a che fare con nulla. Ed era assolutamente impossibile fargli volgere lo sguardo verso la pratica. E se in epoca sovietica questo pubblico poteva in qualche modo essere portato alla ragione, ora è una classe chiusa di persone, a giudicare dai numerosi riferimenti. E questa classe in generale non ha alcuna relazione con la scienza mondiale, con una tendenza mondiale - si sono isolati e scrivono qualcosa lì, scrivono...

PS.

Prendete i requisiti per gli articoli pubblicati su questo sito: riferimento obbligatorio agli analoghi all'inizio dell'articolo.

 

Ragazzi, basta con questo accanimento sulla bile, se solo il 10% di questa energia potesse essere incanalata nella giusta direzione.... ehhh, se solo potessimo unirci e fare qualcosa insieme, ehhhhh vorrei che fosse possibile...

Ragazzi ho quello che penso sia un'idea abbastanza forte su come estrarre i pattern dai dati, la sto coltivando da molto tempo e sono sicuro che se questo metodo non funziona non lo farà nessun MO, ma serve aiuto nell'implementazione e anche nella potenza di calcolo effettiva

Se qualcuno è disposto a partecipare allo sviluppo, si metta in contatto...

 

SanSanych Fomenko:

Il guru può non usarlo, ma il GURU DEVE RICORDARE CHE L'ANALOGICO FUNZIONA. E se non ne parla, non è un guru.

Ho capito, è un rompiscatole per questo, ma per il resto è un guru.

SanSanych Fomenko:

Tutti questi "guru" erano in istituti di formazione ed erano impegnati in un'immaginazione scientifica che non aveva nulla a che fare con nulla. Ed era assolutamente impossibile convincerli a volgere lo sguardo alla pratica.

Che ne dite di questo: http://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/ nel 97? Dite che non ha niente a che fare con il caso?))


Motivazione: