L'apprendimento automatico nel trading: teoria, modelli, pratica e algo-trading - pagina 178
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Beh, mi stavo chiedendo.
Mi rivolgo agli adoratori di R, direttamente adAlexey Burnakov.
Potenzialmente interessato, a seconda di cosa esattamente stiamo parlando. Mandami un'e-mail in privato o direttamente qui, se ti fa più comodo.
Scusa Zhenya, ma per quanto ne so tu non conosci R, e non voglio che tu scriva codice per me e in una lingua sconosciuta, volevo solo scrivere codice con qualcuno esperto in ML in R, che mi aiutasse e guidasse in qualcosa e mi proteggesse da alcuni errori spiacevoli e non ovvi...
Quelli su cui contavo non hanno risposto, quindi l'offerta non è interessante per loro, o per i loro affari, o, o... è normale, ognuno ha il suo modo...
Quindi dovrò scrivermi da solo, purtroppo...
Penso che semytarmailS :raccontasse la sua MEGA idea sull'identificazione dei modelli, sarebbe interessante, ma così .... So qualcosa che non vi sto dicendo... Non è interessante parlare così, ho rivelato un paio dei miei segreti, chi voleva sentirli, li ha sentiti, il resto ignorato e invano .....
Questo è il punto, non mi interessa la comunicazione, mi interessa l'attuazione e vedere cosa succede...
E per spiegare alla piena essenza, tutti i vantaggi prima di altri algos, ho bisogno di un bel po 'di testo e immagini per disegnare, davvero molto, e ha bisogno di sforzarsi, e a giudicare dalla reazione e l'interesse, poi dopo che ho descritto e razrisuyu tutto lo stesso non andrà oltre una conversazione, e ho già questi vuoto parlare riflesso gag sviluppato
E non c'è niente di così MEGA, è solo che usando questo algoritmo possiamo estrarre modelli puliti dai dati invece di spingere centinaia di predittori in ML, è la stessa pulizia avida di rumore, che è stata discussa 1000 volte qui ma nessuno ha ottenuto niente di buono
Ma anche questo algoritmo potrebbe non funzionare, dato che potrebbero non esserci regolarità statistiche, ma sono sicuro che se questo algoritmo di pattern finding non funziona, nessun ML funzionerà ...
la quarta e ultima parte dell'articolo di RNeat è uscita...
Oserei dire che almeno una persona qui sarebbe interessata a leggerlo
http://gekkoquant.com/
Se non ti dispiace, ho anche sussurrare in privato su ciò che hai interrogato Combinator .
Grazie.
Scusa, Zhenya, ma io non so nulla di te, e rispettato combinatore una figura nota qui e più di una volta ha dimostrato la sua ingenuità, così gli ho risposto senza ulteriori domande, anche se lui stesso probabilmente sapeva tutto. Ma se mi parli della tua esperienza nell'algoritrading e risulta che sei un virtuoso nel destreggiarti con più di 10 chip corretti rispetto ai "grailers" locali, e hai anche lavorato conHFT su almeno FORTS locali, sono sicuro che diventeremo amici)))) Nel frattempo, ti consiglio di fare il test di Turing e ilconcorso Winton su cagle e di entrare nei primi almeno venti, il concorso è passato, ma per vedere in che posto eri tu, te lo consiglio.
Non infilare centinaia di predittori in ML, questa è l'avida pulizia del rumore di cui si è parlato 1000 volte ma nessuno ha azzeccato niente.
pubblicazione interessante
"Esperienza nella costruzione di robot di trading".
http://www.kamynin.ru/archives/category/torgovye-sistemy/page/122
"Analisi spettrale nel mercato azionario"
http://www.kamynin.ru/archives/1560
Hai assolutamente ragione, fratelli!!!!! Non è il modello o il metodo di ottimizzazione che conta, sono i dati che usiamo per il nostro sistema. C'è una filosofia per costruire la funzione di uscita, che può essere usata per aumentare la generalità, cioè per adattare l'uscita agli ingressi. Ho inventato un altro modo per far combaciare i dati, ma non ve ne parlerò ancora.
E a proposito, forse scriviamo tutti gli articoli????? E pubblicarli allo stesso tempo.
I dettagli non sono necessari, l'importante è trasmettere il significato del metodo.
la quarta e ultima parte dell'articolo di RNeat è uscita...
Grazie, anch'io sono interessato. Ho fatto riqualificare RNeat e non ho ottenuto nulla di funzionante con il pacchetto, proverò di nuovo il risultato dell'articolo.
Ti sbagli - anche il codice è stato postato da Dr.Trade
Stai parlando dell'analisi dei componenti PCA o di qualcos'altro? Non ricordo tutti gli esempi, ho postato qui :)
Se intendi PCA, non farai comunque un dolce con la spazzatura. Dovete avere predittori abbastanza buoni mischiati a quelli cattivi, poi la PCA può setacciare i cattivi dai buoni.
Grazie, anche io sono curioso. Il mio RNeat si stava riqualificando e non ho ottenuto nulla di funzionante con il pacchetto, proverò di nuovo il risultato dell'articolo.
L'ho postato per te in primo luogo :)
Hai assolutamente ragione, fratelli!!!!!.......................
di cosa stai parlando? :) cosa è giusto? quale articolo? cosa scriviamo allo stesso tempo? Non lo capisco per niente :)
L'ho postato per te in primo luogo :)
di cosa state parlando? :) cosa è giusto? quale articolo? cosa scriviamo allo stesso tempo? Non lo capisco per niente :)