MQL5 RiferimentoMetodi Matriciali e VettorialiProdottiKron

Kron

Restituisce il prodotto di Kronecker di due matrici, matrice e vettore, vettore e matrice o due vettori.

matrix matrix::Kron(
  const matrix&  b      // seconda matrice
   );

matrix matrix::Kron(
  const vector&  b      // vettore
   );

matrix vector::Kron(
  const matrix&  b      // matrice
   );

matrix vector::Kron(
  const vector&  b      // secondo vettore
   );

Parametri

[in] seconda matrice.

Valore Restituito

Matrice.

Note

Il prodotto di Kronecker è anche definito come moltiplicazione della matrice a blocchi.

Un semplice algoritmo per il prodotto di Kronecker per due matrici in MQL5:

matrix MatrixKronecker(const matrix& matrix_a,const matrix& matrix_b)
  {
   ulong  M=matrix_a.Rows();
   ulong  N=matrix_a.Cols();
   ulong  P=matrix_b.Rows();
   ulong  Q=matrix_b.Cols();
   matrix matrix_c(M*P,N*Q);

   for(ulong m=0; m<M; m++)
      for(ulong n=0; n<N; n++)
         for(ulong p=0; p<P; p++)
            for(ulong q=0; q<Q; q++)
               matrix_c[m*P+p][n*Q+q]=matrix_a[m][n] * matrix_b[p][q];

   return(matrix_c);
  }

Esempio MQL5:

   matrix a={{1,2,3},{4,5,6}};
   matrix b=matrix::Identity(2,2);
   vector v={1,2};

   Print(a.Kron(b));
   Print(a.Kron(v));

  /*
   [[1,0,2,0,3,0]
    [0,1,0,2,0,3]
    [4,0,5,0,6,0]
    [0,4,0,5,0,6]]

   [[1,2,2,4,3,6]
    [4,8,5,10,6,12]]
  */

Esempio Python:

import numpy as np

A = np.arange(1,7).reshape(2,3)
B = np.identity(2)
V = [1,2]
print(np.kron(A, B))
print("")
print(np.kron(A, V))

[[1. 0. 2. 0. 3. 0.]
[0. 1. 0. 2. 0. 3.]
[4. 0. 5. 0. 6. 0.]
[0. 4. 0. 5. 0. 6.]]

[[ 1 2 2 4 3 6]
[ 4 8 5 10 6 12]]

Dot

Inner